祁怀锦
过去，一说到会计，很多人眼前会浮现出文学影视作品中旧社会账房先生的形象——头戴瓜皮帽、鼻尖上架副眼镜，一个算盘一支笔，而且认为会计的工作就是算账、记账。随着时代的进步和经济的发展，人们对会计人员的印象以及对会计工作的认识发生了很大转变。上到国家政要需要签署的文件，下到普通股民需要看懂会计报表，大到一个国家，小到一家企业，会计渗入到了经济生活的方方面面，会计的作用也逐渐变得举足轻重! 经济发展推动了科技进步，科技进步进一步会影响经济生活。随着互联网、物联网的出现，在未来大数据时代、信息化的环境下，会计的未来发展趋势又将会是怎样的？今天，我们尝试将眼光放得更远，大胆预测一下未来信息化尤其是大数据时代环境对会计发展的影响。以下主要从四个方面来探讨。
1. 大数据的涵义与特征
对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。更为通俗一点的解释为“大数据”（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。
大数据具有四个层面的特点，主要特征概括起来为4V：
（1）数据规模大（Volume）。数据规模大是大数据的基本属性。该属性首先体现在数量上，对数据的度量单位从TB级别跃升到PB级别；其次还体现在信息处理范围上。之前因技术能力所限而被舍弃的、可能包含使用价值的细节信息，在大数据时代的数据处理技术和能力下也可以得到有效利用，从而为由以往根据样本统计方法，基于少量信息推断整体特征的决策方式向基于整体数据进行决策方式的转变提供了可能。
（2）处理速度快（Velocity）。数据处理速度快是大数据的一个重要特征，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据时代的数据处理技术如果仅仅是提供了巨量信息，还不能产生应用优势。信息化时代下巨量数据以及数据更新频繁、流动性强的特征，只有进行高速度高效率的数据处理才能充分发挥数据价值。所以，在大数据时代巨量数据的条件下，更强调数据的实时性以及对信息的处理速度。
（3）数据种类多（Variety）。数据种类多是大数据的又一个重要特性。随着信息化和互联网技术的发展，在大数据时代，人们获得数据的方式变得更为多样化，电子商务交易记录、网页浏览记录、各种电子设备的存储数据等均能提供数据信息。数据来源的多样化也使得数据格式更为多样化，大数据时代的数据格式不仅仅局限于传统意义上的结构化数据，越来越多的图片、视频、微博、邮件等非结构化的数据也成为数据信息的主要构成部分。过去由于受到信息处理技术的限制，人们在对原始数据进行处理时，更多地使用结构化数据，非结构化数据很少被采用，导致信息完整性受到损害。在大数据时代，突破了传统信息处理技术的局限，数据处理的重点将转移至信息更为全面的非结构化数据。
（4）价值密度低，商业价值高（Value）。大数据时代的数据包含了大量的细节信息，势必造成在对某一个具体问题进行分析时，有很多不相关的信息影响分析的效率和质量的情况，从而产生单一问题分析时数据价值密度低的特性。但是，如果将相关数据聚集在一起，分析其之间的逻辑联系，又具有很高的商业价值。
2. 大数据在经济生活中的应用
虽然大数据时代姗姗而来，但人们已经开始尝到了大数据的甜头，其中最为典型的例证有如下几项：
（1）啤酒与尿布。全球零售业巨头沃尔玛对消费者购物行为数据进行分析，发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便购买几瓶啤酒。于是沃尔玛尝试将啤酒和尿布这两种风马牛不相及的商品摆在一起，居然使啤酒和尿布的销量都得到了大幅提高。沃尔玛的“啤酒+尿布”的数据分析成果是大数据技术应用的经典案例。
（2）亚马逊的个性化推荐系统。亚马逊成立初期，由书评家和编辑写书评、推荐新书、挑选有特色的新书放在亚马逊网页上，成为亚马逊的特色服务。随后亚马逊开始尝试利用自主开发的“item—to—item”协同过滤技术，根据对每一个客户的购物数据分析，从而为其推荐具体的书籍。经过对比，亚马逊发现推荐系统的销售业绩远远超过在线书评所产生的销售业绩。时至今日，据说亚马逊销售额的三分之一都来自于它的个性化推荐系统。
（3）克强指数。2007年，时任辽宁省委书记的李克强告诉来访的美国驻华大使，他更喜欢通过三个指标来追踪辽宁的经济动向：耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量。英国著名政经杂志《经济学人》将此三种经济指标结合作为评估中国GDP增长量的指标，并命名为“克强指数”。由于“克强指数”的三个指标比常规宏观指标更为简单，也不列入地方政府政绩考核范畴，因此具有统计误差较小、不易被人为粉饰的特点，能更客观精确地反映经济状况，得到包括花旗银行在内的众多国际机构的认可。
从以上大数据的应用案例可以看出，大数据在经济活动中所具有的前瞻性和使用潜力。经济活动的科学决策有赖于严谨的数据分析，大数据作为一种新的生产资料所引发的改变正在以令人难以置信的力量影响着我们的工作生活，同时使得会计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
3. 大数据时代对会计的影响
根据对上述大数据特征的分析和对大数据应用的简单介绍，可以看出大数据对会计可能产生的影响有以下方面：
（1）大数据条件下更加易于获得可靠的基础数据，有利于加强管理。大数据可以提供国内外同行的相关数据参考，因而可以为我们在制定标准、定额、计划、主要经济技术指标时提供资料，使得我们的相关基础数据比过去更加可靠，有利于提高会计管理系统的信息质量，有利于我们做出更加准确的科学决策，也有利于我们加强管理工作。
（2）大数据条件下我们更加易于获得实用的各种参照标准，使得我们的财务分析和控制更加符合实际，更加具有针对性，因而更加实用而有效。
（3）大数据使得我们可以通过对本单位外的同类业务数据进行分析，从中了解规律，探寻到相应的经验，提高我们对拟开展业务的认识，从而使我们对本单位同类业务的掌控更加具有信心，进而可以较好地掌控本单位的业务状况。
（4）大数据条件下我们易于了解成本变化的规律和状况，因而可以事先研究出相应情况的对策和预案，便于及时采取措施；也可以通过相关大数据的分析，制定更加细致、准确、可行的成本控制标准和进度控制方案，使得成本控制，更加具有针对性和有效性。
（5）大数据的运用可以帮助需要进行财务等各种分析的人员进行可靠的判断。大数据分析可以找到国内外各个行业的各种分析指标的实时参照标准，因而使人们的判断可以与时俱进，及时准确的判断是我们发现和解决问题的关键，因为只有及时准确的分析，加上可靠的判断，才能够及时发现问题，进而才可能去有效地解决问题。譬如说对于特定的企业来讲，它的资产周转率指标是多少?你怎么判断该企业的资产使用的效率究竟是高还是低？在那个时点上，国内外是什么情况，现在对很多管理者来讲是难以把握的。但是如果使用了大数据技术就很容易地解决这个问题。
（6）大数据条件下可以让人们很方便准确地回顾过去，因而可以较为准确地描述过去的各种消耗和成果及其取得的过程中各个责任单位，乃至于各个个人的工作表现与业绩，计算它们之间的既有联系，从而可以根据企业的目标和预算管理的要求来较为准确地确定各种可能的消耗，根据大数据分析的结果，比较容易地判断各种拟改进的措施和方案的效果，根据对各个责任单位及个人的激励措施的改进和有效沟通的作用，可以较为准确地预测人们的行为及其结果，进而可以准确地推断未来各个时期可能取得的成果，所以大数据及其技术的运用使得预算管理易于有效的操作。
（7）大数据条件下通过大数据分析，我们可以知晓经济活动各个环节需要控制的方方面面及其重要性、能够有效控制的方法等，就每项具体的活动控制来讲，我们易于了解控制的方向和目标，便于掌控该项活动的节奏和结果，做到内部控制方向明确，控制力度掌握得当，易于取得较好的控制效果。
（8）大数据条件下通过大量数据的采集、处理和分析，能够较为准确和全面地了解国内外整体的信用状况、行业信用状况和各个企业的信用状况，易于判断企业信用政策松紧对企业经济活动的消耗和结果的影响，以及可能的对相关员工的行为影响，进而可以全面考虑信用政策对当时经济活动的规模、水平和速度的影响，测试市场的反应程度，从而可以制定出与企业情况相适应的、更加可靠的信用政策和信用管理办法。
（9）大数据技术的应用可以使企业的风险判断更加及时准确。大数据时代可以容易地获得有关企业所涉行业的国内外有关风险防控的实时资料，结合企业本身所开展业务的情况，进而可以判断企业所开展业务的风险所在及其可供借鉴的风险管控的经验，加之企业经济活动的实时监控，所以有可能更加及时准确地判断和控制风险。
（10）大数据及其技术的应用可以为企业的战略管理提供各方面决策和分析的基础数据和方向性的支持，促使企业战略管理成竹在胸。一方面大数据时代的到来，我们可以较容易地获得与企业业务相关或相近的世界性的资料和数据，通过大数据技术的应用，可以去有效地捕捉企业进行战略规划和管理的有效数据和相关资料，诸如各种数据及其之间的数量关系，包括构成比率、相关比率、各种环比和定比等，有利于制定企业的战略规划，并可以运用实时的相关数据来进行战略管理。
（11）大数据及其技术的运用可以拓展人们的投资视野，提供各种业务的投资参照，让人们了解和熟悉各种投资机会的要求和所需要的知识准备和资源储备，进而可以使投资决策做到有较强的针对性，凸显企业自己的各种优势，因而可以让我们做出先进合理的投资决策。
（12）大数据及其技术的应用可以让企业去捕捉与国内外与企业相关的经济活动开展的数据和资料，捕捉企业高管及其员工在经营过程中的行为表现，从而可以全面准确地了解企业经济活动的详细情况和表现，有利于对企业、高管和员工的业绩评价和考核，尤其是通过大数据的分析可以揭示现在业绩评价时难以掌握的资料和情形，因而大数据及其技术的应用可以使企业业绩评价更加客观易行。
（13）大数据及其技术的应用可以为我们减少信息的不对称性，帮助我们更多地了解国内外同行对企业的高管、关键技术和业务人员的激励现状和行情，有助于我们从整体来把握有效的激励方式和方法，同时我们也能够应用大数据及其技术来分析本企业的高管、关键技术和业务人员的工作表现和各种联系，进而可以更加恰当地评价和激励企业高管和员工。
4. 会计未来的发展趋势
会计是随着人类社会的生产劳动而产生和发展的。自从人类学会计数开始，就有了会计的萌芽。但在人类社会生产发展的早期，会计只是当作生产机能的一个附带工作。随着社会分工和社会生产的不断发展，特别是产生了货币以后，会计才逐渐成为一种独立的工作。这就意味着，会计作为一种管理活动，是人类社会生产发展到一定阶段的必然产物，并随着社会生产的进一步发展及由此产生的经济管理的需要而不断发展和完善。回顾会计的历史，不难发现，会计是在一定的社会经济环境里产生的，自从产生一开始，它就随着社会经济环境的变化而变化，随着社会经济环境的发展而发展，在伴随社会经济环境发展变化的过程中得以发展、丰富和完善。
人类社会经过了漫长而蹉跎的岁月，终于迎来了今天日新月异的高科技及其广泛应用，从而引发社会巨大变革的时代。计算机技术的飞速发展及其应用几乎无所不在，互联网的出现与日益普遍的应用，智能手机让人难以释手，知识经济的发展日益凸显，网络经济正在走向各个行业，信息化、物联网、大数据、智能化、自动化、电子商务等纷纷闪亮登场，相关技术日新月异，它们在社会生活中的应用突飞猛进，人们在憧憬更加美好未来同时，不禁要问：这些高科技、新技术将会把我们带向何方？显然，这些高科技和新技术将会彻底改变我们的社会、生活和工作，这是不容置疑的。我们的会计当然也不例外。
虽然我们的会计已经跨越了无数次的时代变迁，也依次经历了单式簿记、复试簿记、现代会计学、管理会计、电算化会计、信息化会计等，如今大数据时代的来临又会带给会计怎样的变化？要理解这个问题，首先需要理解我们当今社会日新月异变化的内涵，我们已经经历了计算机技术、网络技术、智能化技术、电子商务、互联网技术、自动化技术、物联网技术、信息化技术等的洗礼和感受，而且正在面临着大数据时代的冲击，这些技术的发展和应用往往都是交织在一起的，从今往后这些技术对社会和人们生活的影响会越加紧密地结合着进行。也就是说，要理解大数据时代会计的发展趋势，就必须要考虑上述各种高科技和新技术的综合影响，任何单一的考虑都是不完整的，因而也是将与实践不一致的。所以我们在考虑会计发展趋势时必须要把信息化、物联网、智能化、互联网、大数据、智能化等放在一起考虑，于是我们就有理由相信：高科技和新技术的日益发展和广泛应用，会把我们带向一个崭新的、互相交融的灿烂世界，具体来说，可能具有如下几个特征：
（1）会计工作会和其他经济管理活动紧密交织在一起，呈现日益融合的趋势，最终形成一个庞大的企业信息化管理系统，在这个系统里，令人难以区分哪些是财务会计？哪些是管理会计？等等，姑且称之为“专业实务大融合”。这个变化会极大地提高效率，但也会极大地改变人们的生活方式。
（2）企业信息化会日益完善，传统模式下的会计工作会逐渐分散地融合其中，直至完全有机融合在各个业务系统中，此时，传统会计工作模式将不复存在，人们看到的就是各种信息。此时，人们难以分辨哪些是财务会计信息，哪些是管理会计信息，也不再有区分的必要，管理当局可以根据需要各取所需，满足各自的工作需要。如此一来，会计职业会发生重大变化：凡是常规程序性的会计工作，包括会计核算、财务指标的分析、报告编制与披露、预算的生成与管理、投融资预测和决策分析、实施过程控制、检查、与执行情况的分析等等，都几乎不再需要人工处置，因此届时所需要的会计人员会极大地减少，可能不超过现在的15%。但是，即使到了那个时候，我们也需要一些会计专业人士，但此时的会计人员主要是解释、分析和利用信息化系统里产生的有关数据，以便使企业的决策更加具有针对性和可靠性。此外，还有一个职责就是帮助信息化系统和有关方面去维护这个系统，因为这里有会计知识的应用。
（3）会计工作的智能化。这主要是指在大数据时代使用一系列的科技技术可以把各种会计工作的条件、过程和结果设计成一个完整的模型，编制成计算机软件系统，根据各种情形去判断、去执行，并提交处理结果的报告。所以，到这个阶段会计工作是智能化处理的。相当的自动化和智能化是其特点。
（4）会计规范的标准化、模块化、智能化和信息化。在当今高科技广泛应用的时代，会计规范实行标准化，有利于实现会计处理的智能化、模块化和信息化，进而使得会计规范的实施变得更加严格和容易，对于大多数人员来讲，会计规范的掌控变得易于操作和简单。当会计规范变更的时候，只需要更新某个局部的子模块即可，无需全盘推翻，这不仅保证了会计规范的严格实施，而且节约了大量的人力物力，大大提高了会计工作和监管的效率与质量。当然，这样做的前提是要把会计规范进行合理的划分，划分成即独立又相互有机联系的一系列模块，实行会计规范的模块化，在此基础上实施标准化、智能化和信息化，如此可以保证会计规范信息化的高效运作。
（5）管理会计、财务会计、财务管理、成本会计等内容将在企业管理信息化系统中融为一体，在一个更大的企业管理信息化系统里自动、智能的联系在一起发挥相应的功能作用。可以说，它们交织在一起的结果是形散神汇，甚至消失得无影无踪……
（6）审计工作也会发生天翻地覆的变化。主要是首先要建立一套适宜于当今高科技条件下的模块化、智能化和信息化的审计规范，其次要运用那时已经标准化、信息化的会计规范来再生成相关的各种指标，并与各个企业信息化的相关指标相对照以作出判断。在高科技广泛应用的时代，再运行标准系统以检验各个企业或单位的有关结果是一件相当容易的事情，所以在这一环境下，传统审计已经不可同日而语了，许多过去的程序和方法就不再有用武之地了。
（7）会计和审计规范，诸如会计准则、审计准则等，将不再仅仅是制定出一个制度文本，而是要进一步地形成一个统一的由若干子模块构成的标准软件，供人们去更新当时运行的相关软件或者其中的某个或某些子模块，就如同现在人们经常更新正在使用的软件一样。一般来讲，人们也无须学习会计准则和审计准则，只是运行更新后的软件版本即可。
总之，未来的高科技时代，是会计（含审计）等专业实务工作信息化和智能化的时代，这些实务工作密切交融，以至于在这个彼此交融的世界里难以区分，形消神融，这就是未来会计的大势所趋。
参考文献：
1．中国企业需要怎么来面对大数据时代的来临？大数据网，2014-02-2
2．袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪. 大数据对会计的挑战及其应对[J]，会计之友，2014 第32期
3．杨旭，汤海京，丁刚毅． 数据科学导论[D]，北京理工大学出版社，2014
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