大数据时代下的快递信息

案例背景

表4-1和表4-2是2014年“双11”的快递数据,仅“双11”当天包裹量就达到2.78亿件,快递公司转运传送带开始满负荷运转,但有条不紊,从总体上看,未发生大批量邮件、快件积压或延误等情况。截至11月20日,已经有2.09亿订单被签收,签收率接近80%。“物流给力”成了网络上人们对2014年“双11”快递的普遍评价。

表4-1　2014年“双11”快递公司包裹量排行榜

表4-2　2014年“双11”快件量城市排名

快递业务包裹量从2013年的1.8亿件急剧增加到2014年“双11”期间的5.86亿,虽包裹量急剧增加,但物流快递却是运行平稳,是什么给了快递如此的力量?设施设备、快递人员,抑或其他?

案例内容

2014年“双11”,天猫创下571亿元巨量交易额的同时,也制造了一个创纪录的物流订单量——2.78亿件。整个“双11”期间,快递行业处理邮件(快件)量达5.86亿件,创历史新纪录。然而让快递提速的最大功臣,却是大数据的运用和行业信息化共享。早在“双11”之前,菜鸟网络就结合天猫和淘宝的买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测,实时观察揽收量、揽收速度变化、物流网络节点压力等情况,通过大量平台数据计算,预判消费者的需求,分析货品布局,预测最优化物流路径,甚至可实现“订单还未生成,包裹先行上路”。

对于快递企业来说,信息技术的应用和信息化是提升效率、降低成本的必由之路。目前,我国快递业的转运分拨环节才刚实现半自动化。在圆通、顺丰等快递东南沿海各个转运中心,快件货物进入车间后,一直在传送带上自动运输,不用工人搬来搬去,但是识别和分拣仍然需要人工运作,而且必须是至少有5年经验的熟练工人。相比之下,发达国家的先进企业已经实现全自动化,除装卸超常规快件外,很少在作业场地看到工人。

在分拣环节,快递“新军”百世汇通已尝试“智能识别”。他们研发的“末端风暴分拣技术”,通过分析数亿条历史数据,可自动建立送件地址与派送网点的关联,分拣人员只需扫描条码就可将快件分至正确的网点。其准确率可由全人工的80%提高到99%以上。

在终端投递环节,替代人工上门、效率更高的智能快件箱也在逐步铺开。在浙江杭州,邮政部门在一些学校、社区,推广了可供多家快递公司共同使用的“E邮站”。快递员将快件锁进快件箱后,机器就会自动向用户手机发送取件的验证码。

随着大数据时代的到来,快递企业的信息技术对大数据资源的需求也日趋迫切,影响如下:

(1)客户管理系统:客户分类、快件重量段、网购客户集聚区、商务客户集聚区、代收货款客户类型、到付客户类型;快递业务量预报系统;快递配送路由系统;快递产品设计;这些都需要大数据的支撑。像代码、始发站信息、识别打印全靠数据分析,基本上都靠自动化分拣,而我们现在的分拣现场主要靠人工。

(2)区域集散中心自动化分拣—国家、城市代码—集包操作—航空、陆路运输(GPS)。

(3)快递始发站点:快递车辆进站(GPS)—人工机械化分拣—地图名址—识别打印区域信息代码—分拣—集包操作—快递员(GPS)。

(4)快递目的地站点:人工机械化分拣—地图名址—识别打印区域信息代码—分拣—车辆(GPS)—站点—快递员(GPS)—客户(收件人)。

总之,信息技术的开发和利用是一个系统工程,大数据的运用可以促进快递企业转型升级,由同质化竞争向差异化竞争转型,由注重单一的快递服务向注重客户体验服务转型。快递的信息技术将是快递企业的核心竞争力之一!

资料来源:全国物流信息网、快递物流资讯网等。

思　考　题

1.结合本案例,谈谈大数据资源在你的生活和工作中有哪些影响。

2.结合本案例及信息化的发展,谈谈大数据在快递企业信息技术发展中还会带来哪些影响。