大数据时代的特征和影响、大数据时代的发展趋势

半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。2011年5月，在“云计算相遇大数据”为主题的EMC World 2011会议中，EMC抛出了Big Data概念。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。

1.大数据的定义

大数据（Big Data），或称巨量资料，研究机构Gartner给出这样的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法来分析的巨量数据）。

大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。网络的发展引起了信息量的飞速增长，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

2.大数据时代的特征和影响

（1）大数据时代的特征

①数据极多。大到需要云存储、云计算解决方案来优化存储管理和数据计算处理。

②数据包含领域广。包含从生产、消费、工作、学习、生活、政治等所有领域的数据，这些数据的产生非常快，不断推陈出新。

③数据影响范围大。数据影响了人们的生活、工作、学习、娱乐等。

④数据化、信息化将席卷整个人类世界。最终的效果是：人类世界自动化、电子化、信息化。

（2）大数据时代对生活、工作的影响

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托明确指出，大数据时代最大的转变是，放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维习惯，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

大数据是人们获得新认知，创造新价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法。维克托认为，大数据的核心是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。

（3）企业应如何应对大数据时代

近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？企业如何应对？一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面五个方面着手，当面临铺天盖地的大数据的时候，才能确保企业快速发展。

①以企业的数据为目标

几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。

②以业务需求为准则

每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样，这就需要企业IT人员收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。

③重新评估企业基础设施

大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理需要扩大系统，以应对数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。

④重视大数据技术

大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解。例如，Hadoop、MapReduce、NoSQL等都是近年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这些技术和工具，以确保将来面对大数据时能做出正确的决定。

⑤培训企业的员工

企业要在平时多对员工进行这方面的培训，以确保大数据到来时，员工能适应相关的工作。

3.大数据时代的发展趋势

第一大趋势：应用软件泛互联网化。所谓泛互联网化，就是指应用软件都会和互联网联通，成为用户接入互联网，享用网络服务的媒介。

第二大趋势：行业应用的垂直整合。在这个趋势下，越靠近终端的用户公司，在产业链中拥有越大的发言权。

第三大趋势：数据将成为资产。未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活性的竞争，将是对数据解释和运用的竞争。

大数据的时代已经来临。IDC数据显示，在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB，5年后这个数字已经达到180万PB，短短5年就已经增长了一个数量级。而根据当时的预测，2015年这个数字会达到如天文数字般的800万PB。海量数据源源不断地产生，从不停息。面对这些大数据，有些人叹息抱怨，害怕数据量的剧增对于现有IT架构造成冲击；有些人积极主动，探寻应对海量数据的解决之道；还有一些人，顺势而为，抓住时代发展的商机，成为富有活力的创新者。

大数据的发展催生了诸多商业机会和商业模式。而这些公司所面对的独特时代背景，注定了它们必会受到市场和资本的追捧。它们中的一些或已经融资成功，进入高速发展期；或被收购，从而投资人和创始人成功从项目中退出。很多上市公司，也开始在这一领域动作频繁，积极布局，这也从侧面反映了这一领域的广阔前景和巨大的利润空间。