现代常用网络术语

◆ O2O（Online To Offline）：又被称为线上线下电子商务，区别于传统的B2C、B2B、C2C等电子商务模式。O2O就是把线上的消费者带到现实的商店中去：在线支付线下（或预订）商品、服务，再到线下去享受服务。通过打折（团购，如GroupOn）、提供信息、服务（预定，如Opentable）等方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将它们转换为自己的线下客户。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，成交可以在线结算，很快达到规模。

◆ B2B（Business to Business）：主要是指企业和企业的电子商务交易，进行电子商务交易的供需双方都是商家（或企业、公司），它们之间通过使用互联网的技术或各种商务网络平台来完成商务交易的过程。代表性的B2B电子商务网站有阿里巴巴、中国制造网等。

◆ B2C（Business to Customer）：主要是指商业机构对消费者的电子商务交易，这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于Internet开展在线销售活动。例如：经营各种书籍、鲜花、计算机、通信用品等商品。代表性的B2C电子商务网站有亚马逊（Amazon）、天猫、京东等。

◆ C2C（Customer to Customer）：主要是指消费者个人与个人之间的电子商务交易，例如：一个消费者有一台电脑，通过网络进行交易，把它出售给另外一个消费者，此种交易类型就称为C2C电子商务。代表性的C2C电子商务网站有淘宝网、易趣网、拍拍网等。

◆ 众筹（Crowd Funding）：即大众筹资，是指用团购+预购的形式，向网友募集项目资金的模式。众筹利用互联网和SNS传播的特性，让小企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意，争取大家的关注和支持，进而获得所需要的资金援助。代表性的众筹平台有众筹网、品秀在线、中国梦网等。

◆ AP（Wireless Access Point）：即无线访问接入点，是组建小型无线局域网时最常用的设备之一，目前AP的室内覆盖范围一般是30～100m。若将无线网卡比作有线网络中的以太网卡，那么AP就相当于传统有线网络中的HUB，AP相当于一个连接有线网和无线网的桥梁，其主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起，然后将无线网络接入因特网。

◆ 4G（4th Generation）：是第四代通信技术的简称，4G系统能够以100Mbps的速度下载，上传速度也能达到20Mbps，能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。2013年12月4日，工业和信息化部正式发放4G牌照，宣告我国通信行业正式进入4G时代。

◆ 万维网（World Wide Web，WWW）：简称为Web，分为Web客户端和Web服务器程序。WWW可以让Web客户端（浏览器）访问浏览Web服务器上的页面。它是一个由许多互相链接的超文本组成的系统，通过互联网访问。在该系统中，每个有用的事物称为一样资源，并且由一个全局的统一资源定位符（Uniform Resource Locator，URL）标识；这些资源通过超文本传输协议（Hyper Text Transfer Protocol，HTTP）传送给用户，而后者通过在浏览器中单击链接来获得资源。

◆ Web2.0：是指一个利用Web的平台，由用户主导而生成的内容互联网产品模式，为了区别于传统第一代互联网时代由网站雇员主导生成的内容，而定义为第二代互联网。与Web1.0网站单向信息发布的模式不同，Web2.0网站的内容通常是用户发布的，使得互联网上的每一个用户不再仅仅是互联网的读者，同时也成为互联网的作者。Web2.0包含了我们经常使用到的服务，以BBS和博客为主要代表。

◆ 射频识别（Radio Frequency IDentification，RFID）技术：是一种无线通信技术，可以通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无须识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触。基本的RFID系统主要由阅读器（Reader）与电子标签（Tag）及应用软件系统三个部分组成，如图1.38和图1.39所示。其工作原理为：标签在接收到阅读器发出的射频信号之后，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（Passive Tag，无源标签或被动标签），或者由标签主动发送某一频率的信号（Active Tag，有源标签或主动标签），阅读器在读取信息并解码后，再发送至中央信息系统进行有关数据处理。

图1.38 RFID标签

图1.39 RFID阅读器

◆ 无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）：是由大量部署在监控区域内的、具有无线通信与计算能力的微小传感器节点通过自组织方式构成的能根据环境自主完成指定任务的一种分布式智能化网络系统。无线传感器网络节点间的距离通常很短，一般采用多跳（Multi-Hop）无线方式进行通信。无线传感器网络可以在独立的环境下运行，也可以通过网关连接到Internet，使用户可以远程访问。无线传感器网络的发展最初起源于战场监测等军事应用。现已被广泛应用于环境与生态监测、健康监护、家庭自动化，以及交通控制等众多的民用领域。如图1.40所示。

图1.40无线传感器网络应用模式示意

◆ 物联网（Internet　of　Things，IoT）：是在互联网概念的基础上，将其用户端通过RFID技术与无线传感器网络技术延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义为：通过射频识别、无线传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。如图1.41所示。

图1.41 物联网应用场景示意

◆ 云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

◆ 公共云（Public Cloud）：是指多个客户可共享一个服务提供商提供的系统资源，他们无须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于一般创业者与中小企业来说，无疑是一个降低成本的好方法。公共云还可细分为Software-as-a-Service（SaaS，软件即服务）、Platform-as-a-Service（PaaS，平台即服务）以及Infrastructure-as-a-Service（IaaS，基础设施即服务）三个类别。例如：人们平日常用的Gmail、Hotmail、网上相册就属于SaaS的一种，它们主要以提供单一网络软件（邮箱、相册等）为主导。

◆ 私有云（Private Cloud）：私有云的服务对象被限制在企业内部，因此私有云的建设、运营和使用都是在企业内部完成，对外不提供公开接口，因此比公共云更安全。对一些大企业（如：金融、保险行业等）而言，虽然公共云服务提供商需遵守行业法规，但是为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设属于自己的私有云服务平台。

◆ 大数据（Big Data）：是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。大数据的主要特点为：数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等；价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能真正有用的数据仅仅有1～2 s；处理速度快，需要具有从各种各样类型的海量数据中快速获得有价值信息的能力。为此，业界将大数据的特征归纳为4个“V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

◆ 可穿戴计算（Wearable Computing）：是一种将计算机“穿戴”在人体上进行各种应用的国际性前沿计算机技术，是智能环境的一个主要研究课题。近年来，随着谷歌增强现实眼镜Google Glass、Google Talking Shoe、Jawbone UP智能手环、Nike+芯片智能鞋、苹果iWatch智能手表等技术的发展，国内也相继推出了百度咕咚手环、小米智能鞋和盛大智能手表等终端设备，引发了业界热评和消费者的浓厚兴趣。

◆ 普适计算（Pervasive Computing/Ubiquitous computing）：又称普存计算或普及计算，其目的是建立一个充满计算和通信能力的环境，同时使得这个环境与人逐渐地融合在一起，在这个融合空间中，人们可以随时随地、透明地获得数字化服务。在普适计算环境下，物理空间与信息空间将高度融合，整个世界将是一个无线、有线与互联网三者合一的网络世界，数不清的为不同目的服务的计算和通信设备都连接在网络中，在不同的服务环境中自由移动。

◆ IPv6（Internet Protocol Version 6）：也被称作下一代互联网协议，是由互联网工程任务组IETF（Internet Engineering Task Force）设计的用来替代现行的IPv4协议的一种新的IP协议，其地址长度为128位。现在的互联网采用的是IPv4协议，因其地址长度仅为32位，因此面临着地址匮乏等一系列问题。在IPv6的设计过程中，除解决了地址短缺问题以外，还考虑了在IPv4中解决不好的其他一些问题，主要包括IPv4在服务质量、传送速度、安全性、支持移动性和多播等方面存在的局限性，这些局限性使得许多服务与应用难以在互联网上开展，妨碍了互联网的进一步发展。例如：网络实名制很难在IPv4网络中实现，因为IP资源不够，导致很多人在不同的时间段共用一个IP，从而使得IP和上网用户之间无法实现一一对应。