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危机信息管理系统

时间:2022-11-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:信息收集是整个危机信息管理系统正常运转的基础。通过使用贝叶斯推理机制,可以对所求问题做出推断,确定安全状态数据的阈值,然后根据经过贝叶斯推理机制处理后的量化信息,判断是否处于危机状态,进而采取相应措施进行及时处理。如果阈值指标定义过低,本来并不是危机,而错误地发出了警报,就会造成社会动乱;指标定义过高,危机已经发生了,系统却未报警,则失去了危机信息管理系统的意义。

1.危机信息管理系统建立的目的

依托计算机技术、通信技术、网络技术等相关技术,充分利用先进设备和手段,融合各种科学的方法,建立起相关信息的收集、加工、分析、存储、传输、利用等各个不同阶段高效、统一的管理平台。

首先,需要建立一套危机预警的指标体系。当达到警戒线状态时,需通过本系统及时发出危机警报,旨在尽量减少危机发生的突然性和意外性,防患于未然。其次,系统还应根据对各种危机信息分析的结果,迅速提供若干种不同情况和不同条件下的解决预案,以辅助决策者在危机发生时能及时做出决策,实施危机处理,把已经发生或将要发生的危机事件对经济、社会等各方面的影响控制在最小范围。

2.危机信息管理系统的基本框架

(1 )收集子系统。信息收集是整个危机信息管理系统正常运转的基础。收集子系统的建立手段包括传统的人工方式以及现在的先进技术(如使用卫星监测系统、传感器、GPS卫星定位系统、遥感技术等手段来辅助信息的收集),并依托可靠的信息来源。收集子系统具有以下特征:适用长期的、持续的、多元化的信息收集,按统一规范的方式对危机信息进行收集。

(2)分析子系统。该系统对由收集子系统收集而得的信息资源进行分类,并将虚假信息加以排除,以确保信息的真实性和可靠性,这是信息分析的重要方面。发现最有价值的信息是正确决策的基础和前提,信息分析加工的目的是提取出有用信息,并从中发现产生危机的先兆信号。信息分析识别借助计算机辅助系统、数理统计等工具,对收集到的信息进行规范化之后,运用数据挖掘技术。这些信息包括已经发生过的危机事件及相关信息,以及收集到的其余信息,用以判断是否会产生新的危机事件的信息。

(3)推理子系统。通过科学的方法对由分析子系统得到的新的信息进行推理,并根据推理的结果采取相应的措施加以处理。首先,将得到的新信息与范例库中的已有范例进行对比。如果新信息不符合范例推理机制,再按贝叶斯推理机制进行处理。通过使用贝叶斯推理机制,可以对所求问题做出推断,确定安全状态数据的阈值,然后根据经过贝叶斯推理机制处理后的量化信息,判断是否处于危机状态,进而采取相应措施进行及时处理。如果阈值指标定义过低,本来并不是危机,而错误地发出了警报,就会造成社会动乱;指标定义过高,危机已经发生了,系统却未报警,则失去了危机信息管理系统的意义。

(4)模拟危机子系统。该系统利用计算机技术,如可视化技术、丰富的多维立体成像技术等,用来预测危机的演变、发展和趋势,为管理者在危机真正发生时对危机进行控制和管理提供科学的决策依据。

(5)解决预案子系统。该系统提供若干个不同的直观和可视化的解决预案,供领导决策。预案至少应包括最坏情况和最佳情况下采用该预案的预期结果。

(6)反馈子系统。通过收集处理危机事件的各种反馈信息,了解决策者所做的决策是否有效以及效果如何,为决策者及时调整处理方案提供科学的依据,以进一步完善对危机事件的处理方案。

(7)评价子系统。在危机事件处理结束之后,对整个危机事件从危机的潜伏阶段开始,直到危机事件结束为止的全过程进行全面的评价。

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