数字图书馆的个性化信息服务模式

数字图书馆的个性化信息服务是“信息爆炸”的背景下针对“信息过载”和“信息迷向”问题的重要解决方案之一。它基于用户的学科、兴趣和使用习惯等特征，通过用户个人信息定制、系统推荐和信息推送等功能，为用户提供个性化信息服务，在数字图书馆中构建适应用户需求的个性化服务系统，能让用户快速、准确地找到所需信息，将适合的信息主动推荐给用户，变“人找信息”为“信息找人”。它是数字图书馆“以资源为中心”向“以用户为中心”的服务模式的本质性的飞跃，是数字图书馆发展的必然趋势，也是网络环境下信息服务向纵深发展的主流模式。个性化信息服务模式主要有以下几种。

1.个性化推荐服务

个性化推荐是根据用户的兴趣和特点，向用户推荐用户感兴趣的信息。个性化推荐的原理是根据用户模型（即用户兴趣和特点的可计算描述）寻找与用户模型匹配的信息，或者寻找具有相近兴趣的用户群而后相互推荐浏览过的信息。简单地说，个性化推荐的实质是一种“信息找人”的服务模式，可以减少用户寻找感兴趣信息的时间，提高用户浏览效率。

2.个性化Web网页定制

基于web的个性化页面定制是目前一些商业网站较常见的服务方式，它主要面对大众提供可以定制的web 页面，具有为用户创立和管理个人信息的功能。用户可根据自己的需要定制个性化的界面设置、信息资源和服务形式，可以定制的项目包括网页版面（如界面颜色、图标、布局）、信息栏目和内容模块等，内容主要是新闻、财经、影视、游戏、文化、科学、社会、体育消息、股票行情以及天气预报等。

3.个性化信息检索服务

个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索，返回与用户需求相关的检索结果。不同的用户由于背景知识、兴趣爱好等方面的不同，需要的信息也不同。并且由于一词多义的现象广泛存在，同一词语检索得到的不同领域的内容混合呈现于用户面前。在信息量较少的情况下，这种不考虑用户差异的检索尚且可以被接受，然而随着Internet信息量的迅速增加，这种不区分用户的检索服务很难让用户满意。与传统信息检索系统相比，个性化信息检索系统增加了学习/更新用户模型、优化查询和优化结果三个模块，在检索的同时考虑了用户的个性化差异，提高了检索质量。目前个性化信息检索目前尚处于研究阶段，还没有非常成熟的系统问世。

4.专业化网上定题信息服务

专业化网上定题服务是面向专业特定用户的重点科研课题和急需解决的关键问题，通过用户知识需求分析和问题环境分析，针对用户的整个解决过程而提供的经过信息的挖掘、分析提取、重组、创新、集成到应用的全程一体化的决策支持服务。它是传统SDI（定题情报服务）在网络环境下的深化，是知识经济时代图书馆个性化信息服务向专深方向发展的重要手段。专业化网上定题服务更注重咨询专家与用户的知识交流和沟通，以及网上专家协同合作的服务保障，主要应用智能信息推送技术和在线聊天软件来实现用户与专家咨询系统的实时动态的信息互动交流，使服务人员融入用户决策过程，并贯穿于用户解决问题的始终。同时通过专业的垂直门户站点服务和个性化信息服务两者的优势互补，更好地提高专业化网上定题服务的服务质量。

5.个性化服务系统My Library

My Library系统是网络环境下图书馆个性化信息服务的创新，它综合了其他个性化服务系统的一些特点，可以更有效的定制和利用资源，更好地满足用户对信息的需要。在这项服务中，用户首先提出注册申请，系统就可以根据用户提供的信息需求从图书馆网站的全部馆藏（包括实体馆藏和虚拟馆藏）数字资源里，提取满足用户需求的信息创建用户的个人馆藏，以后用户再访问My Library 时，便可获取与此相关的最新内容。My Library允许个人创建列有图书馆可获得信息资源的网页，页面可包括系统的信息、馆员的通讯、用户的个人图书馆员、校内资源、学科专业网络资源、引文数据库、电子期刊、搜索引擎等内容的直接链接。My Library使用户对信息有了更多控制权，减少了图书馆员投入在网页设计和制作方面的精力，是个人知识管理的有效工具。经过十几年的发展，My Library成为数字图书馆个性化服务的相对成熟的典型方案，目前国内外已有60多所大学提供数字图书馆的My Library个性化服务，对个性化系统My Library的研究也成为图书馆学情报学的重要研究课题之一。