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层次分析法概述

时间:2022-11-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:层次分析法[1]是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法的整个运用过程,完整体现了人决策思维的基本特征,即分解、判断与综合。随着层次分析法研究的不断深入和发展,其应用范围日渐扩大。在经济管理各相关领域,AHP得到广泛应用。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[1]是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(Saaty)于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。

1)层次分析法定义

所谓层次分析法,是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为多目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。

2)基本思路

层次分析法首先通过分为不同的层次结构,然后用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。 这里所谓的“优先权重”是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标,标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。 层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。 其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值。 及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。

3)应用范围

层次分析法的整个运用过程,完整体现了人决策思维的基本特征,即分解、判断与综合。该方法使定性与定量相结合,便于决策者之间彼此沟通,是一种有效的系统分析方法。 随着层次分析法研究的不断深入和发展,其应用范围日渐扩大。 戈顿(Goldern,1989)调查后发现,在大约29种应用领域里,有150多种出版物应用了AHP方法进行建模和分析问题。 在经济管理各相关领域,AHP得到广泛应用。

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