企业信息能力评价方法

构建企业信息能力评价指标系统后，应采取一定的方法对其进行评价，而不同的评价方法对评价结果会产生不同的影响。

1.企业信息能力评价方法体系

不同的评价方法对评价结果会产生不同的影响。 目前国内外科学评价的方法很多，就企业信息能力的学科领域而言，其常用的评价方法可分为：①多指标综合评价法；②经济模型评价法；③数学评价法；④组合评价法。每一大类中又可细分成多种方法，如图4-19所示。

图4-19　企业信息能力评价方法

第一，多指标综合评价法中，以专家评价法和综合评价法应用较多。其中，专家评价法是以领域专家的主观判断为基础的一类评价方法，主要包括评分法、类比法和相关系数法等具体方法。专家评价法具有操作简单、直观性强的特点，可以用于定性或定量经济效益指标的评价，一般采用多位专家评价等措施来克服主观性强及准确度不高的缺点。

第二，经济模型评价法是一类定量的评价方法，具有客观性强、实用程度高的特点，适合于直接经济效益的评价。该类评价方法主要包括生产函数法、指标公式法和费用/效益分析法等。

第三，数学评价法包括数理统计法、模糊评价法和运筹学方法。主要采用包括运筹学方法（数学规划、层次分析法、数据包络分析法等）、数理统计法［（多元统计分析（主成分分析（PCA）、因子分析和聚类分析、回归分析、相关系数检验法等）、模糊数学理论（模糊评判、模糊序、模糊聚类等）等有效］的工具和方法进行评测。这些方法具有完备的理论基础，适合于对多因素的变化进行定量动态分析和评论，尤其是对那些含不确定性的、模糊因素的评价能够获得较好的评价结果。

第四，组合评价法是指前述专家评价法、经济模型评价法、运筹学评价法和其他数学评价法中的具体模型或方法的有机组合应用形成的一种评价方法。其中，APF法是一种十分典型的组合评价法，它把层次分析（AHP）、多元统计中的主成分分析（PCA）和模糊评判（Fuzzy）等方法相组合，综合利用各种方法的不同特性，对评价对象做出较全面的评价。

此外，还有基于计算机技术的方法，如人工神经网络法等。

作为企业信息化综合评价的标准，企业信息能力评价的目标范围较广、数据来源相对复杂，是一个多指标综合评价的过程。因此，企业信息能力的评价应该采用组合评价的方法更佳。例如，对主观性较强的评价指标，可以采用专家评价法；对客观性的评价指标，可采用主成分分析法或数据包络分析法；对复杂的多目标决策问题，则采用层次分析法或组合评价法。

2.企业信息能力评价的主要方法

第一，模糊综合评价方法。这是一种基于主观信息的综合评价方法，其评价过程从权重的取得和指标隶属矩阵的取得，大量应用了人的主观判断。借助模糊数学方法，可以从复杂模糊的现象中求得精确的数学规律，为研究那些基本概念的内涵，和外延不分明、难以用精确数学描述的问题提供既方便又简单的评价方法。

应用模糊综合评判法对其进行综合评价的具体评价方法：设因素集合为X=｛X 1，X 2，…X，n｝共n个因素，如X=｛信息的获取能力，信息的加工能力，信息的利用能力，信息技术的应用能力｝；评价集合为Y=｛Y1，Y2，...，Ym｝共m个等级，如X =｛很高，较高，一般，较差，很差｝。构成XY矩阵后，在分配权重比较评价。

第二，层次分析法。这是一种简单有效的多目标决策方法，也是一种综合人的主观判断的客观方法，更是一种分析复杂的定性问题的拟定量方法。它是一种较完美的方法，但也有其局限性。首先，它只能从已知方案和因素中选优，不能产生新方案；其次，人的主观判断对结果的影响较大。

第三，德尔菲法。这是以定性为主的预测方法的典型。德尔菲法进行预测的基本特征是属于直观性预测。一方面，在未来因素很不确定或数据样本不充分的情况下，预测定量方法难以实施，但德尔菲法可以展开，并且在预测中充分发挥出专家头脑的作用得出预测结果而显示其优势所在；另一方面，因为直观的判断难免不严密，往往缺少严格的推理论证，受人的主观因素波动影响也较大，因而有其薄弱和局限之处。为了充分发挥德尔菲法的优势，减少其不利的一面，保证调查的质量，预测事件的设计和专家的挑选是两项关键性的工作，需要不断排除错误逐步达到满意的程度。

第四，主成分分析法。这是将多个可能存在相关关系的指标通过适当的组合，转化为少数几个互不相关的指标，而这少数几个指标包含了原有指标的大部分信息，以达到简化问题的目的。它主要基于指标的客观数据进行评价，它能够消除指标之间的相关影响，消除人为因素的影响，减少指标选择的工作量，计算简单，操作易行。如果指标的准确数据较易取得，它就是一种好的评价方法。

第五，人工神经网络。这是一种交互式的评价方法，它可以根据用户期望的输出，不断修正指标的权重，直到用户满意为止。它主要克服了模糊综合评价法中指标权重依据主观方法取得的缺点，因此，一般来说，人工神经网络评价方法得到的结果会更符合实际情况。但它需要的训练样本数据较多，网络速度也极大地影响着评价工作的效率。

第六，数据包络分析法。这一方法常用于评价部门或多个企业间相对有效性的一种评价方法。它从投入与产出的角度去评价同类型企业或部门在生产效率方面的相对有效性，适合于处理具有多个输入和输出的情况，并完全基于指标数据的客观信息进行评价，剔除了人为因素带来的误差。如果仅是考虑投入规模和技术因素，从宏观上来评价企业信息能力，则可采用此法。

企业信息能力评价是一个多指标综合评价。针对不同指标的性质，各种方法可以结合使用。如对于带有主观性的评价指标，可以用专家调查法。这种方法简便易行，但容易受分析者的个人偏好影响从而产生不同的结论，所以可以结合使用客观评价法，如主成分分析法，或用层次分析法，以其定性与定量相结合的方式来进行评价。

3.企业信息能力评价等次

根据企业信息能力评价指标体系所包含的特征，不同企业信息能力等次相对应的标准有：

（1）不合格等次。企业或者还没认识到信息能力的重要性，或者虽然已经认识到了，但处于刚起步状态，刚开始培养信息能力。此时，应对风险的信息能力还没有形成，其对信息的应用处于初级阶段，还不是主动地对信息资源进行获取、处理和开发。

（2）合格等次。企业通过实践积累了一些信息获取、处理、交流及应用方面的知识，这些知识的积累，使企业信息能力处于合格的等次。 由于信息能力对企业效益的传导效应，其综合竞争优势逐渐开始显现。但仍需进一步努力，以使企业信息能力进入良好等次。

（3）良好等次。 由于前期的积累和应用，企业信息能力进入良好等次。企业对信息的掌控比较娴熟，各种软硬件条件逐步完善，为企业又好又快地发展提供了强有力的保障。但仍需继续发展，努力使企业信息能力进入优秀等次。

（4）优秀等次。企业积累了非常强的信息能力，有足够的自信对各种信息加以控制、管理及应用。 由于信息能力的支撑作用，企业的创新能力也发展到成熟状态，由此所带来的综合竞争优势具备了一定的稳定性。但仍需注意保持优秀等次，防止企业信息能力进入衰退状态。

根据企业信息能力评价指标体系所包含的特征，构建可以判定企业信息能力等次的评价指标体系，制订与不同企业信息能力等次相对应的标准，即不合格等次、合格等次、良好等次及优秀等次，便于正确识别、评价企业信息能力。