创新团队的需求

创新团队的需求

很明显，成功地输出非线性(Q4)复杂系统的创新，要求快速学习跨越许多不确定性的问题。但是对传统的组织而言，学习，更不用说加速学习，一向是一个主要的难题。很少有人知道在动态不确定性情况下，如何有效地学习、捕捉和应用新的知识。但这种情况并非一向如此。有一种特别的组织单位是专门为加速学习而设计的，那就是创新团队。在这种团队中，学习尤其迅速，甚至被放大。此外，很多证据表明，一个真正的创新团队具有按指数速率学习的潜力。

这是因为，当人们(关于最优人数请参见第九章)之间存在越来越多的联系时，创造的思维空间就急剧增大。而这也是建立在团队中的网络结构所致，这种团队最终将呈现为超级学习机器的构造，即一个大脑。团队是特种神经网络，能够以各种各样的广泛的形式，加速和放大学习。实际上，这样的网络有一个技术术语即所谓的超级网络，专指多维联系。因此，随着网络中人数的增加(达到临界点)，可能的内部联系数量也在急剧增加，以至于创造性思考的潜在领域和解决的问题成比例地扩大。这种多维的联系，是快速跨越各种各样不确定问题的学习能力背后的秘密。

正如上文所指出的，复杂(Q4)创新包含了极广泛的各种各样的问题和需要解决的难题。很明显，通晓一切的时代已经一去不复返了，为了全面地开展系统创新，需要来自不同背景、拥有相当的各种各样的技能、知识和才能组合的许多人组成团队。通过这种方法，创新团队凝聚了各种技能和专长，并放大了相互之间的效果。此外，创新团队能够调整方法并及时解决问题，因此，无需通过自上而下的指令和控制方式学习，而是自发地学习。实际上，自上而下的指导学习，是最笨拙的学习方式。这种学习断断续续，而且是反应性的，只会延缓进程。结果可以发现，要处理复杂的不确定性、风险和机会，创新团队是最好的组织单位，因为创新团队确实是实现快速学习和适应行为的最好组织。

举个例子，迅速出现的生物技术产业充满了复杂创新，这种复杂创新需要真正的创新团队。生物工程包含着巨大的复杂性和新颖性，要求一支涵盖各方面的专家组合，从化学工程师到分子生物学家、流程工程师和品牌经理，等等。