层次分析法在文化创意产业创造力决定因素评价中的应用

6．1．1 层次分析法简介

层次分析法(Analytic Hierarchy Process)简称AHP法,是20世纪70年代初由美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂,运用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。AHP法将与决策有关的元素分解成目标层、准则层和方案层三个不同层次,并在此基础之上对现实经济问题展开定性和定量分析的层次权重决策方法。层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合应用于对决策结果难于直接准确计量的经济问题的解决。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。这种“优先权重”是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标,标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。

层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑,只保留人脑对要素的印象,化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。

6．1．2 层次分析法与文化创意产业创造力评价的理论契合

对文化创意产业创造力进行评价的过程中,会遇到如何选择合适而简便的一级和二级评价指标进行评价的问题。因为文化创意产业创造力是一个复杂决策系统,是各种合力的综合系统,这个系统由不同层次的因素构成,也受到各种因素的影响。由于文化创意产业创造力决策系统中很多因素之间的比较无法用定量的方式进行描述,此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。在选择创造力评价指标以前,必须考虑与文化创意产业创造力相关的多种影响因素或者判断准则,而通过应用层次分析法可以对文化创意产业创造力评价指标作出选择。根据前面对文化创意产业创造力的五重分解,本书已根据研究文献从理论上将文化创意产业创造力分解为政策力、产业力、科技力、经济力和文化力,通过运用层次分析法可以进一步发现,上述因素之间既是相互制约、相互影响的,也是对文化创意产业创造力的最好表征。理论研究表明,层次分析法是解决这类多层次多因素问题的行之有效的决策分析方法,它通过将文化创意产业创造力这一复杂的决策系统进行层次化分解以后,再逐层比较各种关联因素的重要性,最终将各种因素合成一个指数进行排序,以便为文化创意产业创造力的分解以及最终的决策提供定量的依据。因此,层次分析法可以在文化创意产业创造力评价中得到较好的应用,而应用层次分析法也可以解决文化创意产业创造力评价指标的科学性问题,并最终为文化创意产业创造力评价提供决策参考。