基于层次分析法的文化创意产业创造力决定因素评价思路

文化创意产业创造力决定因素具有5个一级指标以及20个二级指标。计算评价指标权重方法很多,根据作者总结的以上五个重要影响因素,因为它们对文化创意产业创造力的作用强度和影响程度不同,必然有主次优劣之分。所以,本书采用一种系统化的层次分析法来计算对文化创意产业创造力有重要影响的各个指标权重。

其具体计算步骤为:首先采取问卷调查的形式请相关领域的专家学者给各个指标打分,进行定性分析。最大可能的降低因为风险偏好的问题而导致的评价误差,根据这些专家的分析能力和洞察力,凭借他们的逻辑判断能力和经验来对文化创意产业创造力决定因素进行综合评估。这些专家的判断通过合适的标度值表示出来,在此,本书选择引入1~9标度法来对评价指标进行量化处理(见表6G1)。然后对各评价指标之间进行两两对比,最后按1~9标度法确定各个评价指标相对的优劣顺序,依次列出相关判断矩阵。

表6-1 重要性标度表

判断矩阵A＝(aij)n×n必须满足aij＞0,aij＝1/aji和aij＝1(i、j＝1,2,…n)三个特征。

6．2．1 建立递阶层次结构

层次分析法具体步骤就是将系统问题分解成若干层次,建立递阶层次结构。首先要明确需要解决的问题,并将该目标作为最高层元素。目标层的唯一性使得它只有一个元素,然后确定影响目标实现的因素作为准则层,准则层作为中间过渡层,由很多因素构成。

6．2．2 构造判断矩阵

基于理论知识数学化更具有说服力,在权衡各种因素优劣秩序时,Satty等人提出一致矩阵法。通过把指标层因子两两相互比较来保证各因素的权重以及方案层的权重。二元对比避免了元素直接进行排序的困难,使决策者汇集经历而能够较为客观地权衡两元素先后次序。列矩阵的关键在于对元素的重要性程度赋值,心理学家认为判断矩阵的元素尺度aij不宜超过9个,如表6G1所示。通过重要性标度可建立判断矩阵A。

6．2．3 计算指标权重

为了从判断矩阵中挑选出有效的信息,为做决策提出科学依据,因而要算出各个判断矩阵的权重向量,该向量即是文化创意产业创造力决定因素评价指标的最终权重。对于判断矩阵权重的计算目前主要有两种常用的方法,第一种叫做几何平均法也被称为根法,第二种叫做规范列平均法也被称为和法,两种方法的效果基本相当,可以任意采用哪种方法。在本书中选取的是几何平均法来计算最终权重:首先计算出判断矩阵A各行每一个元素ai的乘积;其次计算ai的n次方根;然后对向量进行归一化处理;该向量即为所求权重的向量,即是相对应的文化创意产业创造力决定因素评价指标的权重。由于在评价的具体过程中,所有的评价者并不一定会对所有的指标进行准确的判断,由此会存在着一定的误差,这样会造成依据判断矩阵得出的特征值存在一定的偏差。在构造判断矩阵的过程中虽然无法保证每个判断矩阵的绝对一致性,但是要求务必确保每个判断矩阵基本上的一致性,如果不一致就会产生巨大误差,导致结果没有办法进行相应的分析。所以,计算出最大特征根λmax以后,要继续对该矩阵进行必要的一致性检验,即计算一致性指标CI:

当λmax略微地大于n时,剩余的特征根值都将趋近于零,这种情况下的判断矩阵,就可以满足一致性检验了,此时所得的向量W才能符合实际。通常情况下,由上述公式可知,判断矩阵的阶数n越大,一致性指标CI的值也就越大。为了对不同判断矩阵的一致性进行衡量,本书引入矩阵的平均随机判别一致性指标RI值。关于1~9阶的矩阵,RI所得值如表6G2。

表6-2 RI值

最后计算一致性比例CR:

若计算CR＜0．1,则可以得出该矩阵符合一致性检验,如果相反,就需要重新调整矩阵直到符合一致性。如果最后结果显示出,每个矩阵权系数都分配合理,便得出文化创意产业创造力决定因素中各个指标的权重。