提出知识创造周期，揭示了知识形态与价值的转化规律

8.2.2　提出GDSP知识创造周期，揭示了知识形态与价值的转化规律

基于探索性案例和熵理论，知识在现象知识（混沌状态）和系统知识（有序状态）两种形态之间不断震荡，GDSP知识创造机制把A和G这两个区域连接起来。基于产学研合作的知识转化规律，企业首先通过“界定需求”（demand codification）阶段自身做功将“现象知识”转化为“学术知识”进入混沌状态，而后在引入外部“学术知识”的情况下依次完成知识获取、消化、共享和增殖等过程，知识转化为系统知识。然而GDSP机制的动力学不允许知识总保持在那个形态，在不能从外部引入充分的新知识的情况下，系统知识迟早会在不同程度上被拉回到熵最大区域。因此就有了知识的溢出和退化过程。

如第四章所提出的假设，编码性和抽象性对知识的扩散性具有强化作用，所以高度编码和抽象的系统知识必然会由于人员流动，以及行业发展等因素，从企业内部流出企业外部，这个过程即知识溢出过程（knowledge spillover），知识扩散性增加，系统知识扩散出企业，重新转变为学术知识。随着行业和技术的发展，学术知识的抽象性和编码性都逐渐下降，原有的知识因为人类认知的不断扩展只能解释越来越具体的问题，此外企业在不断深入的实践过程中又会产生和遇到新的问题，因此学术知识重新转变为现象知识，这个过程即为知识退化过程（knowledge degeneration）。

当知识最后向熵最大的A区域移动时，GDSP知识创造机制走向了相当于热力学平衡的状态，这是不可能有系统地从中提取有用功的一种状态。在这种状态下，只有新的波动（即新的需求）才能推动GDSP知识创造向K空间上方移动，继续进入下个周期。

本研究把包含界定需求、知识获取、知识消化、知识共享、知识增殖、知识溢出和知识退化七个过程的知识创造周期称为GDSP知识创造周期。