本书的研究结论

针对目前国家提出的循环经济的要求，本书从环境保护和可持续发展的角度出发，以危险废弃物逆向物流为研究对象，将危险废弃物逆向物流网络优化中的设施选址和运输路线优化两个问题作为一个整体来研究，统筹考虑到两方面不同因素彼此间的影响，采用最优化理论，研究了城市危险废弃物逆向物流规划问题，并应用灰色系统预测理论、风险评价理论、组合优化理论、模糊集理论、多目标规划理论分别研究了城市危险废弃物产生和处理趋势、城市危险废弃物逆向物流的风险评价问题、普通货物在集成物流管理系统理念下的选址—路径问题以及城市危险废弃物逆向物流选址—路径问题，得到了相关的研究结论。具体来讲，主要包括以下几个方面：

（1）对国内外有关物流选址、选线、危险废弃物物流、风险评价等问题的相关文献进行了总结，认为应在分析城市危险废弃物产生和处理趋势、危险废弃物逆向物流风险和普通货物的物流选址—路径问题的基础上，研究危险废弃物逆向物流的选址—路径问题。

（2）分析探讨了城市危险废弃物产生的现状、特性，并以国家环境保护部已有的数据为基础，采用灰色系统预测理论预测城市危险废弃物产生量和处理量，得出危险废弃物的产生量和处理量会随着经济的快速增长而增加，需要给予高度重视，寻求合理的方法对危险废弃物进行管理。

（3）分析探讨了城市危险废弃物逆向物流的风险，利用定量风险评价方法和模糊综合评价法分别对城市危险废弃物运输过程中和危险废弃物处理过程中的风险进行评价。研究结论为后续的危险废弃物逆向物流选址—路径问题的建模工作打下基础。

（4）研究了模糊环境下带时间窗约束的多仓库有容量限制的物流选址—路径问题，构建了数学模型，该模型提出了问题的决策目标体系、决策变量以及需要考虑的约束条件，根据所建立的数学模型设计了求解问题的两阶段禁忌搜索—遗传混合算法，第一阶段采用基于禁忌搜索的启发式算法去解决设施选址问题，确定设施的位置；第二阶段采用遗传算法去解决运输车辆路线问题。给出了算例，验证了模型的可行性和所提出的算法的有效性。

（5）根据前面分析得出的结论，基于多目标规划理论，建立城市危险废弃物逆向物流的选址—路径问题的多目标规划模型，以总成本最小化 （包括设施建设成本和运输成本）、总体风险最小化（包括运输风险和处理风险）以及风险公平最大化为目标，研究如何从众多候选地址中选出确定的处理中心和最终处置中心的位置，设计合理的运输路线。然后同样应用本书所设计的两阶段禁忌搜索—遗传混合算法求解危险废弃物逆向物流的设施定位和车辆路径问题。最后给出算例，进行分析。