产业地产规划评价体系

应用2.6.2节的评价理论以及模糊综合评价方法，进行产业地产规划体系的评价。模糊综合评价是在考虑多种因素的影响下，运用模糊数学工具对某事物做出综合评价。因为规划方案的优劣是相对而言的，规划方案的优劣可以作为一个模糊问题来处理，采用模糊数学建立规划方案优劣评价模型是可行的。规划方案评价的影响因素较多，且各因素间又相互影响，多目标会同时影响评价结果，这使得评价规划方案有很大的难度。

1. 科学性原则

评价指标体系应具有科学的理论依据，以及能够客观、真实的描述实际情况，它必须是对所评价事物客观实际状况及发展走向的抽象描述。园区布局规划涉及到的因素很多，如何从大量的表现园区布局规划水平的因素中，抓住最重要的因素，进行高度抽象和概括，是指标体系设计的关键。因此，要客观真实地反映区域物流园区的布局规划水平，必须做到评价指标物理意义明确，测定及计算方法科学规范。

2. 完备性原则

园区的布局规划涉及的因素非常多，包括位置、合理规模、数量等，因此，必须充分考虑影响园区布局水平的各要素，系统设计能反映各要素的相应指标，达到全面系统描述整体的目标要求。

3. 简捷性原则

在遵循完备性原则的同时，要考虑指标设置的重要性和重复性问题，设置的指标不宜过于繁琐，个数不宜过多，以免造成主次不分。

4. 可得性原则

可得性要求拟定的指标含义清楚、简洁规范、统一协调、便于评价应用。要在较准确地反映园区布局规划水平的基础上，尽量选取具有共性的综合性指标，还要兼顾数据获取的可操作性，定量指标可以直接量化，定性指标能通过间接赋值量化，从而提升实际评价的可操作性。

5. 可比性原则

构建的指标应能用于区域不同城市产业园区布局规划水平的比较及同一区域不同布局规划方案的相互比较。

6. 合理赋值原则

指标的量化应在可比性的前提下，避免出现单个指标的差异化过大，造成指标权重脱离实际的现象。

主要有层次分析法（Analytic Hierarchy Process）、模糊综合评判法（Fuzzy Comprehensive Evaluation）、数据包络分析法（Data Envelopment Analysis）、人工神经网络法（Artificial Neural Networks）等（见表7-1）。

表7-1　主要评价方法的优缺点对比

产业园规划方案评价因素复杂，可以采用专家打分法和群众问卷调查法，并广泛地吸收有关专家的研究成果，经过归纳、分析、筛选后确定。根据当地建设基础条件、经济基础，建立规划方案评价指标体系。如表7-2所示。

表7-2　产业园规划方案评价指标体系

确定评价指标的权重利用层次分析法和专家问卷法确定产业园规划方案评价指标的权重。评审组组织规划管理部门、企业高管、城市规划和城市经济研究方面的专家，参考单个专家对指标赋予的权重值并结合问卷调查，这里为假定的规划方案评价所确定的评价指标及权重（见表7-3）。

表7-3　产业园规划方案评价指标的权重

构建规划方案模糊综合评价模型的步骤为：

（1）确定因素集U=（U1，U2，U3，U4）=（产业园所在城市相关评价，产业园规划方案评价，产业园规划对环境影响评价，产业园规划对城市经济的影响）其中：U1=（U11，U12，U13，U14）=（城市经济发展基础，城市生物资源状况，城市相关产业规模，城市对外交通状况）；U2=（U21，U22，U23，U24）=（规划方案的功能结构，规划方案交通组织，规划方案产业布局，规划方案的景观设计）；U3=（U31，U32，U33）=（对生态环境的影响，对资源开发与保护的影响，对城市环境改善的影响）；U4=（U41，U42，U43）=（带动当地产业链的能力，预期经济效益，预期社会效应）。

（2）确定评判集V=（V1，V2，V3，V4）=（优秀，良好，中等，及格）

（3）通过专家和问卷调查对指标的打分，通过筛选计算，对以上指标建立单因素评判矩阵R=（rij）n×m

（4）根据各因素的权重，构成指标层权向量Ai=（a1，a2，…，an），准则层A′=（a1，a2，…，as）。

（5）做出综合评判。评判向量B=A·B=（b1，b2，…，bn），如果评判结果不等于1，将其归一化。

（6）构造准则层评判矩阵。

（7）计算U的二级综合评判向量为B′=A′·R′，此评判集为评价指标体系最终模糊综合评判集。

（8）得出结论。通过对评判集V中的元素赋予相应分值，计算出产业园规划方案的最终得分S。计算公式为：S=B′×T。其中T为四个评语等级的分数所构成的列向量。对产业园规划方案采用百分制进行定量评价，该评价指标体系给定各评语等级的分数。参照规划方案专家评价和有关原则，对评价等级进行界定。