回归结果分析与讨论

3.3　回归结果分析与讨论

计量分析的目的是研究FDI对于经济增长的影响以及找到FDI通过影响哪些变量来影响经济增长。本章使用STATA9.0分析软件去估计模型。

首先，使用分析工具对OLS和固定效应模型进行比较和取舍（见表3.1）。

表3.1　OLS和固定效应模型对比分析结果

从表3.1中的F检验表明，固定效应模型优于OLS模型。

接下来分析随机效应模型与OLS模型的优劣，结果如表3.2所示。从表3.2得知卡方值显著，表明随机效应模型优于OLS模型。

表3.2　OLS和随机效应模型对比分析结果

接下来对3.1节中式（3-7）和（3-8）进行回归分析，运用Hausman检验固定效应模型与随机效应模型的优劣，结果如表3.3.所示。

表3.3　Hausman检验分析结果

检验结果拒绝H₀假设。H＝χ²（K）＝[b－β]^T（b－β）＝55.3在1%显著性水平下显著。因此，选用固定效应模型进行分析。由此得到的面板数据模型分析结果如表3.1所示。

数据分析模型结果表明，OPEN，FDI，Capital，Labor以及常数项均比较大，在1%显著性水平下显著。可决系数R²比较大，F统计量显著，模型的拟合较好。SHARE变量T检验不明显，因此不能判断SHARE对GDP的影响。但统计表明SHARE变量系数为负。总体来说，FDI对亚洲样本国家和地区本土企业的技术溢出呈负效应。我们认为可能是因为FDI占据了国内（区内）市场份额造成对国内（区内）企业市场占有量的挤出，导致国内（区内）企业规模经济效益不明显而产生了负的溢出效应。

劳动生产率大小在一个发展中经济体生产力发展上显得尤为重要。一个国家或地区越是开放，经济发展越是迅速。本章统计分析也表明经济的开放度对经济增长的正效应以及固定资产投资和劳动力增长会促进经济增长。

【注释】

[1]本章的部分研究内容以英文论文“Panel Data Analysis of the FDI Spillover Effect on Economic Growth of 12 Asian Countries”，发表在IEEE Explore 2008（EI索引）。

[2]这里借鉴了Levin and Raut（1997）在考察出口贸易对东道国技术进步时采用的表达式。