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个性化服务中网络交互手段的运用

时间:2022-02-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:个性化信息服务可分为基于“Pull(拉)”模式的被动个性化服务和基于“Push(推)”模式的主动个性化服务。在主动个性化中,信息的传输是按“Push”模式进行,虽然数据传输的方向仍然是从服务器流向用户,但操作的发起者却成了服务器,而不是用户,是信息找用户。“Push”服务不仅要把信息传递给用户,而且还能够按照用户预先设定的信息频道和发送要求,在满足条件时,及时主动地向用户推送不断更新的动态信息。

2.2.2 个性化服务中网络交互手段的运用

随着网络技术的发展,各种同步和异步交互手段不断丰富,常见的交互方式有以下几种:E-mail、BBS(Bulletin Board Service,公告牌服务)、NEWS(英文名Usenet或NewsGroup,新闻组)、聊天室、Blog(博客)和Wiki(维基)等。网络交互技术不断完善,互联网从一个为国家安全而建立的信息共享网络发展为一个大众化全球普及的信息交互网络,其主要动力在于人类本身的交互特性。此外人类社会发展到现阶段产生了在全球范围内进行信息沟通的需求,而且以往的媒介交互历史和计算机网络技术的发展也为互联网交互性提供了物质基础,网络交互继承了传统媒介的优点,并在实践中形成了开放性、多途径等特色。

交互式信息服务的最终目的是向用户提供个性化信息服务,同时个性化信息服务的深入开展也促进了交互式信息服务发展。目前,Internet网上站点从不同角度出发,采用了不同的用户个体特性采集和个性化信息传递方法,主要有以下4种:界面定制法;点击流分析法;协调过滤法;Cookie分析法。这些方法有些是通过与用户的主动交互来获取用户信息,有些是通过分析、挖掘用户留下的信息。可以说,不管采用何种方法,通过丰富交互手段和拓宽交互渠道来提升个性化服务水平已经成为当前信息服务行业的共识。

(1)人机交互中用户个性化需求的获取

对用户需求信息与兴趣偏好的掌握是个性化信息服务的前提。从用户需求信息与兴趣偏好的获取途径来看,个性化信息服务有显性个性化与隐性个性化之分。[5]

显性个性化的用户需求信息是显式获取的,即通过人机交互,由用户直接提供其个人情况、学术专题、兴趣偏好等信息。目前发展比较成熟的个性化定制服务形式My Library、My Gateway、信息推送服务、Alerting System服务等,主要就是采用这种方法获取用户信息。这种方式对用户的要求较高,需要用户掌握信息定制的方法并愿意主动参与。其优点是建立的用户档案能够真实、准确地反映用户需求。缺点是时效性不强,除非用户及时修改档案,否则不能反映用户动态的信息需求。

隐性个性化的用户需求信息是隐式获取的,可以通过浏览器上的bookmark了解用户需求,多级管理的树形bookmark的每个目录反映了用户的不同兴趣;或者通过跟踪和收集用户访问行为,分析其偏好,并存入用户信息库;或者利用同类用户信息获取用户兴趣,用户共同特征越多,兴趣相同的可能性越大;或者通过对Web日志进行深层次挖掘来获取用户的需求信息。例如,在商业上已取得一定成功的SiteSeer系统,就是通过监控用户的bookmark及书签目录,隐含地获知用户对网页的喜爱程度和兴趣偏好。通过隐式获取用户需求信息的方法,可以省去用户自行设置的麻烦,能及时、主动地获取用户的需求与偏好。但是,随着对用户了解的深入必定带来隐私问题,应制定相应政策,把握分寸。

(2)人机交互中个性化信息服务模式

个性化信息服务可分为基于“Pull(拉)”模式的被动个性化服务和基于“Push(推)”模式的主动个性化服务。

在被动个性化中,信息的传输是按“Pull”模式进行,服务器提供的服务是被动的,用户是信息传输操作的发起者,他从服务器中把信息“拉”出来,是用户找信息。用户通过信息中心提供的用户接口程序,按用户需求在信息中心已有资源中发现信息,并组织到个性化用户信息库中,供用户随时调用。在被动个性化中,虽然原始数据可以自动汇集存贮到服务器上,但并未将结果及时发布出去,没有将“获取原始信息——形成最新处理结果——立即通知用户”这3个环节动态地连接起来,客户只会基于自己的知识请求,当出现新情况或服务器中信息更新形成新的决策时,用户(决策者)无法知道。虽然可以通过定时查询来解决这个问题,但会浪费大量的网络资源和人力,且仍不能保证最好的实时性。

在主动个性化中,信息的传输是按“Push”模式进行,虽然数据传输的方向仍然是从服务器流向用户,但操作的发起者却成了服务器,而不是用户,是信息找用户。“Push”服务不仅要把信息传递给用户,而且还能够按照用户预先设定的信息频道和发送要求,在满足条件时,及时主动地向用户推送不断更新的动态信息。目前,基于“Push”模式的主动个性化主要有两大类:一类是借助于电子邮件,并依赖于人工参与的信息推送服务模式;另一类是由智能软件完成的自动化信息推送服务模式。在“Push”技术中,信息的订制、代理、传播、获取等各个方面都是确定的,使无关数据和信息无法在特定范围中流通,提高了用户和服务端两方面的信噪比,让网上信息得到最高的利用率。

应该说,基于以上两种个性化服务模式的系统推动了个性化服务的发展,未来发展趋势之一是加强与用户的交互性。一方面利用智能软件主动跟踪发现用户的信息行为和兴趣变化,建立定量化和精确描述的用户需求模型,并对用户模型动态更新,提高推送信息的准确性和及时性;另一方面,由于智能软件的局限性,有一些不确定的信息内容是无法由用户机械的定制来完成的,这就需要增加信息服务人员与用户之间的同步交流,加入在线咨询模块,由信息服务人员通过实时聊天、同步浏览、电话等方式实时帮助解决用户在定制服务中的疑难。Mylibrary系统是数字网络环境下图书馆个性化服务的创新,是目前为止最完善和最成功的图书馆个性化服务系统,其创新之处在于它建立了依附于图书馆信息资源的框架,这个框架提供一种机制,利用这种机制,用户第一次实现了根据自己的需要自由选择图书馆资源,而无需面对庞大的信息资源体系,但是作为一种个性化服务的方式,还需要在资源定制的基础上不断扩展服务内容,完善服务功能,增强系统的智能性、主动性和易用性。

个性化信息服务实际上是根据用户的需求去开发信息、传递信息,让信息去找用户,凸显了用户的主体地位,这也是个性化服务在人性化方面的集中体现,是个性化服务得以发展的根源所在。随着个性化信息服务的深入发展,各种人机交互的手段愈来愈丰富,用户与信息服务系统的交互更加频繁,推动了交互式信息服务的产生。

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