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研究的主要内容与创新点介绍

时间:2022-09-18 百科知识 版权反馈
【摘要】:1.研究的主要内容全书共7章,各章节的研究内容始终紧紧围绕煤炭企业科学发展力的主题。各章节的设计与展开是紧密联系、层层深入的。第5章是在前四章研究的基础上,对义煤集团科学发展力进行了实证研究,并通过归纳总结更深刻地认识了煤炭企业科学发展力这一主题。其中,u1表示人的全面发展,u2表示经济发展水平,u3表示资源可持续能力,u4表示环境控制水平,u5表示安全保障能力,u6表示管理与创新能力。

1.研究的主要内容

全书共7章,各章节的研究内容始终紧紧围绕煤炭企业科学发展力的主题。各章节的设计与展开是紧密联系、层层深入的。前面章节是后面章节更深入研究的铺垫,后面章节是在前面章节研究基础上的逐步深入。第1章介绍了研究的背景、意义、研究思路与方法等,为全书研究的展开打下了基础,确定了方向。第2章梳理了国外、我国及河南省煤炭资源概况,煤炭资源开发利用现状;较深入地分析了煤炭企业发展现状及存在的问题,弄清楚研究对象现状及存在的问题,使进一步研究更具有目的性、针对性。第3章是本书的主要内容之一,界定了煤炭企业科学发展力的概念,分析了其内涵,建立了煤炭企业科学发展的系统框架,为开展煤炭企业科学发展力评价打下了理论基础。第4章也是本书的主要内容,主要构建了煤炭企业科学发展力评价指标体系,确定了对煤炭企业科学发展力评价的方法。第5章是在前四章研究的基础上,对义煤集团科学发展力进行了实证研究,并通过归纳总结更深刻地认识了煤炭企业科学发展力这一主题。第6章是在前面理论研究与实证的基础上,从政府管理与企业经营两个方面提出了煤炭企业提升科学发展力的建议,主要体现了本书的现实意义。第7章对全书的主要研究内容进行了总结、归纳。

2.研究的主要创新

(1)对煤炭企业科学发展理论进行系统研究。在总结借鉴“自然资源承载力、矿产资源可持续力、资源型企业核心竞争力、煤炭企业综合竞争力”思想的基础上,结合科学发展、科学发展观的核心理念,提出煤炭企业科学发展力的概念。煤炭企业科学发展力(Degree of Scientific Development of Coal-based Enterprises,简称DSDCE),是指煤炭企业以科学发展观为统领,统筹兼顾人的全面发展、经济效益好、资源可持续、环境污染少、安全有保障、管理创新强等目标,实现企业全面、协调、可持续发展的能力。这一新概念的提出为我们研究、评价煤炭企业发展问题提供了新的视角,也为煤炭企业谋求自身发展提供了新的方向。更重要的是,为我们研究发展问题、评价发展问题提供了新的思路,是根据时代发展对发展理念转变的新探索。另外,是对煤炭企业可持续发展观的进一步深化与提升。

建立了煤炭企业科学发展力(DSDCE)的概念模型,概念模型可表示为:DSDCE=F(u1,u2,u3,u4,u5,u6)。其中,u1表示人的全面发展,u2表示经济发展水平,u3表示资源可持续能力,u4表示环境控制水平,u5表示安全保障能力,u6表示管理与创新能力。煤炭企业科学发展力(DSDCE)作为u1,u2,u3,u4,u5,u6这6个变量的六元函数,其中6个变量各自独立又相互联系,共同决定煤炭企业的科学发展力。

在全面分析煤炭企业科学发展影响因素的基础上,构建了煤炭企业科学发展力系统框架并对其进行了分析解释。煤炭企业科学发展力系统是煤炭工业系统中一个复杂的具体系统,该系统由人的全面发展、经济发展、资源能力、环境保护、安全生产、管理与科技创新6个子系统组成。

(2)构建了煤炭企业科学发展力评价指标体系。根据对煤炭企业科学发展力系统研究的结论,集各家所长,通过海选确定了能全面体现煤炭企业科学发展水平、能力和潜力的具体指标,建立了煤炭企业科学发展力评价指标体系。

指标体系包含目标层(煤炭企业科学发展力)、准则层(6层,人的全面发展、经济发展水平、资源持续能力、环境控制水平、安全保障能力、管理创新能力)及具体指标(28个)。该指标体系充分体现了科学发展观以人为本,全面、协调、可持续发展的思想,评价因素、指标更为全面、系统,更能反映煤炭企业落实科学发展观的要求。该指标体系将领导干部领导科学发展能力等方面的指标作为重要评价指标,一方面克服了大多评价指标体系均为定量指标的缺陷,另一方面体现了企业家、高层管理人才在企业发展中的重要作用,这是对评价指标的新探索。总之,该指标体系为更科学全面地评价煤炭企业提供了新的思路与方案,有利于引导煤炭企业转变发展理念、更好更快地实现科学发展。

(3)提出并将层次分析法、模糊综合评价法及FCM算法相结合,对义煤集团科学发展力进行了实证综合评价。从数据来源看,既有调查问卷获取的数据也有企业发展的原始数据,特别是用企业16年的原始数据对企业16年的科学发展力分别进行了评价并进行了纵向对比。针对不同来源的数据采用了不同的评价方法,使评价更为科学、更有说服力。通过较长年份发展数据的评价,不仅能体现评价的具体结果,更能较好地分析企业发展的趋势及发展趋势与评价指标的关联性。另外,用FCM算法根据企业原始数据获取模糊隶属度评价矩阵是比较新的做法,是对煤炭企业发展评价方法多样化的一种尝试,也是对FCM算法在评价应用方面的新拓展。总之,该研究对煤炭企业的评价方法及方式有了更进一步的探索。

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