平台级微信营销管理与大数据应用

供应链，是一条纵向的价值传送链条。在此链条上，所有的产品从最初的植物矿物，转化为原材料，逐步走向零配件，再从零配件变成整件商品，进而在批发零售商环节开始零售贸易增值，一直到被消费者购买到。这也不难解释商品最终抵达消费者手中的价值，本质上由每一个环节价值与利润所构建。在高速发展的工业化时代，根据需求调节产能，一贯是供应链下游企业的迫切需求，而在过去的很多年内，这一挑战不断被发起，却很难有解决问题的根本方法。

之所以这一问题无法得到根本解决，难点在于下游供应链缺少对话上游采购企业的话语权，在商品流通中，针对需求调控产能的假设，基于上游供应链的纵向环节均提供业务支持与配合，而这又建立在配合门槛较低不至于增加过多管理成本的基础上。正因为下游供应企业无法提供一个可供行业作为标准的平台级应用，让此需求与供应之间的矛盾始终缺少对平衡点的把握。

该平台级应用需要拥有显著的特征包括：①非常低的使用门槛，任何企业的任何操作者简单学习就可以学会使用技巧。②发起企业拥有优势市场份额并且能就行业流程与标准拥有倡议权。③发起企业愿意为供需平衡获取的成本优势支付一定的商业利益分享机会，该机会应该能促成上游采购企业的介入动机。④供应链纵向各个采购层级均在获取商业利益回报的前提下参与。

显而易见，微信已经能解决的核心问题是操作者使用门槛，将供应链上每一个环节的使用者面对的操作界面都从原来难度极大的PC互联网软件，变成人手一个的微信公众账号菜单——剩下需要解决的一系列问题，都伴随使用门槛的降低，相应降低了落实的难度。这时只需要产业内优势市场份额的企业作为发起者，从下游产业向上游产业逆推，寻求供应链需求与产能供给的数据贯通。

在沸沸扬扬的大数据时代，更多的大数据面临的问题并不是数据的采集，而是数据的分析整合以及数据的应用。如果说数据收集在大数据时代意味着原材料的话，那分析整合就是数据的针对性生产过程，而应用则是数据价值被唤醒激活的环节。过去的一些年份，虽然“大数据”口号漫山遍野，当真可以获取大数据在泛行业领域应用的区间，仍然多在营销领域，而供应链环节的应用则如上文所提到的现状，面临多种障碍。

微信营销管理体系理念的问世，将供应链大数据理念成功地向前推进一大步，可见的未来包括供应链数据动态采集与常规分析，而算法与应用则需要根据不同的行业特征予以精细化打造，从而为供应链的各个层级环节，提供基于供给产能优化带来的商业利益。

供应链的大数据优势，从另一个角度诠释了微信在营销管理的价值，然而，既然将“微信营销管理”作为一个研究方向，也必须要提及微信如何将营销大数据优势贯通在前端。如上文提及，大数据的执行过程可以简单划分为数据采集、数据分析整合以及数据应用，在多数情况下，数据采集并不存在太大障碍，产生大数据商业价值的核心环节在于分析、整合与应用。毫无疑问，微信在大数据应用层面有着先天优势，微信营销管理应用是一款无限靠近营销终端的火线保镖，任何配置微信管理应用的营销终端，都可以快速贯彻大数据应用带来的决策变化，高效解决大数据与终端之间“最后一公里”的难题。

微信营销管理的应用系统在企业营销管理中的应用，具体可推进到何种地步，是否能形成规模化、平台化和大数据化，不同的行业需要具体分析。可有一点不妨定论，任何行业如果其第一战略集团达成共识通过微信营销管理应用系统同时做营销前端与供应链后端的数据纵向管理，将会在一段时间内构筑起前后段一体化的数据链优势，从而在商业利益回报中得到丰盈的筹码。