大数据的应用

大数据战略包括五个方面：数据维度、技术维度、应用维度、文化维度、组织维度。

数据维度上，数据一定要贯穿、分享和沉淀才会有生命。用数据贯穿梳理整个组织，它的价值远比保留在一个部门里大得多，这也是未来五年规划我们准备做的事情——用数据来驱动整个组织。

技术维度上，建立了企业级的统一技术平台，整合了企业内外的数据，结构化与非结构化数据，融合了分析与应用。

应用维度上，大数据最终是要实现企业的商业价值，因此它是用来驱动业务的，驱动产品研发、营销、销售、生产、供应和服务。

下面我用几个实际的案例讲一讲华为是怎么样运用大数据的。

案例1：我们以前认为购买华为P8手机的客户可能是两种，草根男或者二三十岁的白富美。通过大数据平台的分析，发现客户不是他们，而是35到49岁，80%是男性，消费能力比较强，高学历，尤其对IT、财经和数码比较有兴趣。我们真实的客户跟原来所规划和想象的客户有很大的距离。

案例2：在营销活动中，我们通过大数据平台做了很多新的尝试。我们对用户进行了标签定义，每个用户都有若干个标签，包括兴趣、能力、偏好、职业、微博上面的表现等等，用户标签积累越多，用户的画像就会越精准。用户画像可以让华为针对潜在客户群体做精准营销，提升线下活动的营销价值。通过一段时间的统计，我们为P8做的营销活动，传播效果提升了10倍，销售效果提升了3倍。

案例3：以前我们做媒体投放的时候是比较盲目的，不知道这个广告有谁看了，在什么场合看的，看了多长时间，看完后有没有产生购买行为。现在通过大数据平台，广告可进行精准投放，我们有了更精准的广告创意，我们知道这些广告该投放给谁，在什么媒体、什么时间投，投放效果提高了35%。

文化维度上，大数据工作一定要高层关注、CEO重视，数据就是企业资产。

最后一个，组织维度上，在一个企业里面应该如何去设立对应的大数据角色呢？华为内部有CDO（首席大数据官），有大数据的管理团队，下面还有大数据运营团队，需要有这样一个组织才能够把大数据作为一个企业战略来做。

我们要形成信息观，构建数据决策文化，要让数据实现价值。同时数据一定要贯穿业务活动，如果研发的数据始终在研发部门，它的价值是有限的。一定要贯穿起来，还要把外部的数据、跨行业的数据协同起来，这才是大数据。

因此，在华为的体系里面，构建了大数据平台。这里面包括企业数据的入口，对结构化和非结构化处理的架构，以及把数据做成服务、做成应用来驱动业务的价值。我们为消费者建立了用户的标签，标签总数达到几十亿，标签的类别包括兴趣、爱好、性别、学历、收入等等，还有人际网络、社交网络关系等。我们通过大数据平台，发现以前的产品定位与实际有很大的偏差。

通过大数据的平台，我们的服务流程和策略也发生了变化。以前不管什么类别的客户，流程都是一样的；现在通过大数据平台，高价值用户就直接进VIP座席，普通用户就按照正常流程走。华为把有限的资源通过为不同对象制订不同服务策略，使营销方案策划发生了很多变化。

【注释】

[1]根据作者2015年11月21日于“中国信息化百人会第二届信息战略论坛”的现场发言整理。