职场上的智猪博弈

智猪博弈大家或许没听过，但是对大猪和小猪的两组实验可能就不那么陌生了。猪天性爱吃，因此在吃的事情上表现得极为聪明，它其实是智商很高的动物。

实验组成员将猪圈里的一头大猪、一头小猪分成两组。在猪圈的另一头安有控制猪食供应的按钮，每按一下就会有10个单位的猪食注入槽中，但踩完按钮再跑到食槽所付出的体力，要消耗2个单位的猪食。规则的有趣之处就在于，如果是小猪先踩踏板，那么大猪则会在小猪跑到之前吃掉90%的食物；如果是大猪先踩踏板，那么，小猪吃得慢，所剩的60%的食物还是有可能归大猪；若大猪、小猪同时到槽边，大猪可以吃到70%的食物，而小猪只能吃到30%的食物。

无论怎么看，规则的制定者都是偏向大猪的。但看似毫无悬念的实验却发生了出人意料的转折。最后是谁先踩上了踏板呢？是大猪，而小猪只是舒舒服服地搭着顺风车，等在食槽边就可以享受美味了。

大猪却被累得气喘吁吁，不知疲倦地在踏板和食槽之间奔跑。为什么会出现这样的情况呢？

不知道小猪是否是数学高手，总之它计算成本的本事很大。小猪选择等待的原因很简单，如果小猪跟着大猪行动的话，它虽然吃到了3个单位的食品，但也浪费了2个单位的成本，收益为1。但如果小猪等待的话，还能获得4个单位的纯收益，可以说等待要比行动收获更大。

当然，如果在大猪等待的情况下，小猪选择行动，那么它的收益将为-1个单位。而这时，如果小猪继续等待的话，它的收益虽然也为零，但是却没有成本。所以，小猪的等待总是要优于行动的。

小猪的选择反映到博弈论中的报酬矩阵上，如下图：

智猪博弈

上面的例子说明了什么？相信不同的读者会有不同的见解。最直观的一点是，对于小猪而言，无论大猪是否踩动踏板，观望对于它来说都是最好的选择。而大猪呢，见小猪迟迟不行动，于是不惜自己往返于按钮与食槽间，将自己累成了“猪”。这个实验很形象地揭示了矛盾双方的关系，在经济学上被称为智猪博弈论。

博弈是什么？博弈是竞争反映到经济学领域的别称，它是现代数学的一个分支。关于博弈有一个严格的定义：博弈指的是在多决策主体之间行为具有相互作用时，各主体根据所掌握信息及对自身能力的认知，做出有利于自己的决策的一种行为。

似乎人人都有一个想法：“天塌下来，有高个的顶着。”因此事情总是轮不到自己的头上。不过，事实也的确如此，这些坐顺风车的人总能得到大于主事人的利益。

将这种观点具象化，反映到一个股份公司里也是如此。股东承担着监督经理的职能，就必不可少地要承担监督的成本。在成本相同的情况下，大股东的收益明显要高于小股东。

因此，大股东自然对监督经理这件事更为上心，小股东就相对放松多了。于是，小股东搭顺风车这事就自然地发生了，而大股东明知事实如此，也无计可施。

智猪博弈给了我们什么启发呢？实验中的小猪显然是弱者，大猪在体形上要优于它，因此暂被称为强者。对于处于竞争中的弱者，即公司中的小股东来说，等待才是最佳的策略。

竞争无论对谁来说都是残酷的，双方比拼的不光是体力，还有智慧。博弈中的双方总要想办法来攻击对方，保护自己，从而取得最终的胜利。如果对方也是一个与你同样理性的人，他会怎么做？还会让你占尽天时、地利与人和，从而将等待转换成财富吗？因此，竞争需要的是更高明的智慧，这也是一场斗智斗勇的战争。

有人将博弈论称为对策论，因为它是研究决策主体行为发生直接相互作用时的决策以及这种决策的均衡问题的学问。因此，作为一名企业经营者，如何理解并运用博弈论的有关知识提升管理效率，才是最为重要的事情。

博弈论在价格和产量决策、经济合作和经贸谈判、引进和开发新技术或新产品、参与投标拍卖、处理劳资关系，以及在与政府的关系和合作等诸多领域都是高效的决策工具。

英国政府将流放在澳洲的犯人交由往来的商船，并在犯人上船的时候就支付其佣金。问题也随之而来，因为遭到水手和船主的虐待，犯人经常还没到目的地就死于船中或葬身大海。

针对这一情况，政府作出了小小的改变，将支付佣金的时间推迟到犯人被送达目的地之后。改变虽小，却杜绝了犯人死于途中这一事情的发生。

这个小故事其实告诉了我们，先付钱和后付钱的区别。先付钱者往往得到了信誉，却损失掉了主动权；后付钱者往往把风险留给了对手，风险最小，收益最高。

其实，博弈经济学中的原理可以解释发生在经济生活中的很多现象。比如，我们大家都关注的房价。如今，房价走势很不稳定，无论涨价还是降价总会有人欢喜有人忧。

为什么一家公司降价，其他公司也立即争相降价呢？原来，如果大家都不降价，先降价的公司往往以最快的速度就能回笼资金；而不降价的公司可能到最后落得个血本无归的下场。如果大家都不降，则一片太平盛世，苦的只有消费者。每个人都希望自己的商品能够快速售出，最大程度上降低风险，因为市场是瞬息万变的，夜长者梦多。

因此，对于个体而言，无论对方如何选择，最优的方案都是降价。

对于每一个参与者来说，只有对市场信息做出充分而准确的判断，才能做出对自己最为有利的决策。