智能物流系统建设路径与措施

1．智能物流系统建设路径

（1）RFID 技术实现物流运作的可视化

在利用一系列传感器及其网关搭建起的物联网感知层中，二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头等的作用就是对物体进行信息读取和识别。感知层工作过程如下。①利用RFID传感器全面采集和识别物流过程中物质的属性和环境状态；然后，控制中心将会发送感知任务，引导相关的物流活动进行协作。此时，RFID技术和条码技术将发挥作用，开始识别和追踪物流过程中的商品。②进行商品分类、统计和筛选，这些功能主要依靠先进的条码技术、RFID技术、红外技术等实现。③对物品进行全过程的定位、追踪和识别。此时主要的支撑技术有GPS技术、地理信息系统（geographic information system，GIS）技术、RFID技术、车载视频技术等。④借助传感技术将物流过程中蕴藏的实物信息转换成数字信息，形成物流过程的透明化和可视化管理。显然，物联网是继条形码技术之后为商品零售业和物流配送带来重大变革的一项新技术，不仅提高了物流各环节的监控水平，还对零售业和物流业的追踪管理模式进行了创新。

（2）通信与网络技术实现物流运作的敏捷化和集成化

物联网的网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统及云计算平台等组成。利用网关间的信息转换功能，将感知层的信息转换为网络所能识别的信息，进而网络层能迅速地对信息进行传递和处理。在当前的物流运输体系中，要求各企业在物流运作中快捷响应、同步作业，以实现物流作业的高效联结，及时响应客户需求。将网络通信技术融入物联网活动中，可以实现物流各个过程的网络联结，进而发挥其快捷和高速集成的作用。

（3）物联网的智能技术实现物流运作的自动化和智能化

现代物流系统极其庞大而又复杂，融合了大量的物流、信息流和资金流。 但是在ERP技术 、自动控制等智能技术的支撑下，企业仍旧可以实现高效的自动化生产。此外，数据挖掘、智能调度等关键技术的应用，可以加快庞大的社会物流运输系统向智能化运输和调度转变；利用自动控制、人工智能、移动计算和数据挖掘等技术，可将传统的仓储中心升级为智能物流中心。

2．智能物流系统建设措施

（1）可视化智能物流管理网络系统。由于有GPS、RFID等多种技术的支撑，车辆定位和物品监控与调度都已变得简单易行。当前，一些先进的物流公司或大型企业基本建立和配备了可视化智能物流管理网络系统，可以对一些特殊的商品进行定位和监控。

（2）产品智能可追溯网络系统。当前，基于RFID等技术建立的产品智能可追溯网络系统的支撑技术与指导政策都进入全面推广的阶段。这些系统在医药、农产品、食品、烟草等领域得到了广泛运用，特别是在物品追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面取得了显著成效。

（3）全自动化物流配送管理。在物流配送中心实现全自动化管理的进程中，通过各项先进的传感技术，不仅可以实现自动化操作网络，同时可组建智能配送控制中心，由此来实现物流、商流、信息流、资金流的全方位管理。目前，许多配送中心已经在货物拆卸与码垛过程中运用码垛机器人、激光或电磁无人搬运车来进行物料运送，输送分拣线作业、出入库作业也由自动化的堆垛机操作，整个物流配送作业系统已经基本实现自动化、智能化。

（4）企业的智能供应链。在全球化的背景下，企业的竞争将由产品的竞争转向供应链之间的竞争，这对企业内部的物流系统、生产系统、采购系统和销售系统的建设提出了较高要求。为了适应客户的个性化订单需求，企业经常面临如何准确预测客户需求等问题，这就必须通过智能物流和智能供应链的后勤保障网络系统来支持。把物联网应用到物流行业中，可以促成智能生产与智能供应链的融合，每个物流供应链的参与方可以在系统中利用预设的权限和流程自行操作。将智能技术融入传统的企业物流并使之渗透到企业经营中，可实现信息流的无缝联结。