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项目后评价的主要工具和方法

时间:2022-11-25 百科知识 版权反馈
【摘要】:对比的重点是要分清项目的作用和影响,与项目外因素的作用和影响。逻辑框架法是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来分析一个复杂项目的诸多因素之间的因果关系。成功度评价是以逻辑框架法分析的项目目标的实现程度和经济效益分析的评价结论为基础,以项目的目标和效益为核心,所进行的全面系统的评价。项目成功度表格是根据评价任务的目的和性质决定的。成功度评价法的缺憾在于其主要是定性分析。

三、项目后评价的主要工具和方法

项目后评价常用的方法如下:

1.对比法

对比法是后评价工作的一条基本原则,包括前后对比和有无对比。前后对比(before after comparison)是指对项目实施之前与项目完成之后的情况加以对比,以确定项目效益的一种方法。在项目后评价中指将项目前期的可行性研究和评估的预测结论,与项目的实际运行结果及在评价时所做的新的预测相比较,找出差异,分析原因;有无对比(with and without comparison)是指将项目实际发生的情况与假设没有该项目的条件下可能发生的情况进行对比,以度量项目的真实效益、影响和作用。对比的重点是要分清项目的作用和影响,与项目外因素的作用和影响。

2.层次分析法(AHP法)

层次分析法的基本思路是将研究对象分解为不同的组成因素,按各因素之间的相互影响及隶属关系,把它们排成从高到低的若干层次,建立递阶层次结构图,确定每一层次各因素的权值。由于有多种因素影响项目的总体目标,而各因素的影响程度又不尽相同,因此首先把这些因素条理化、层次化,建立递阶层次结构图。同一层次的元素作为准则对下一层次的某些元素起支配作用,同时它受上一层次因素支配。各层次之间的支配关系不一定是完全的,即可以存在这样的元素,它并不支配下一层次的所有元素,而仅支配其中部分元素。递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需分析的详尽程度相关,一般可以不受限制。

图16-2 递阶层次结构图

表16-2 逻辑框架法框图

3.逻辑框架法

逻辑框架法(Logical Framework Approach)是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来分析一个复杂项目的诸多因素之间的因果关系。它的基本模式是4 × 4矩阵。

该方法的核心是事物层次之间的因果逻辑关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果,这些条件包括事物的内在因素和事物所需的外部条件。

应用逻辑框架法进行项目评价时,首先明确项目的“目标”,它是项目的最高层次的目标;第二层是项目的“目的”,指为什么要实施这个项目,即项目的直接效果和作用;再次要明确项目的“产生”,即项目“干了些什么”,项目的建设内容和投入的产出物;最后一层是项目的“投入和活动”,指项目的实施过程和内容。对每个层次设定清晰的量化指标,确定重点指标,对每一层次的指标采用恰当的方法进行验证。

4.成功度评价法[1]

成功度法是依靠评价专家或专家组的经验,根据项目各方面的执行情况并通过系统准则或目标判断表来评价项目总体的成功程度。成功度评价是以逻辑框架法分析的项目目标的实现程度和经济效益分析的评价结论为基础,以项目的目标和效益为核心,所进行的全面系统的评价。进行成功度分析时,首先确立项目绩效衡量指标,然后根据如下的评价体系将每个绩效衡量指标进行专家打分:

(1)非常成功(AA):完全实现或超出目标的;和成本相比较,总体效益非常重大。

(2)成功(A) :目标大部分实现;和成本相比较,总体效益很大。

(3)部分成功(B) :某些目标已实现;和成本相比较,取得了某些效益。

(4)大部分不成功(C) :实现的目标很有限;和成本相比较,取得的效益并不重要。

(5)不成功(D) :未实现目标;和成本相比较,没有取得任何重大效益,项目放弃。

项目成功度表设置了评价项目的主要指标。在评定具体项目的成功度时,并不一定要测定所有的指标。评价人员首先根据具体项目的类型和特点,确定表中指标与项目相关的程度,把它们分为“重要”、“次重要”、“不重要”三类,在表16-3中第二栏里(相关重要性)填注:对“不重要”的指标不用测定。对每项指标的成功率进行评估,分为AA、A、B、C、D五类。综合单项指标的成功度结论和指标重要性,可得到整个项目的成功度评估结论。项目成功度表格是根据评价任务的目的和性质决定的。

成功度评价法的缺憾在于其主要是定性分析。在定性分析中,有些指标(如社会影响)的表述带有模糊性,即没有明确的外延,其内涵也是相对的,具有模糊和非定量化的特点。

5.多目标模糊综合评价法

综合评价就是对事物多种因素进行总的评价。模糊综合评价法是运用模糊数学理论对某一多层次、多因素对象进行综合评价的一种方法。具体评价过程如下:

表16-3 国内典型项目成功度评价表

(1)建立评价因素集U = {u1,u2,…,um},即对评价对象的影响因素集合。

(2)确定评价集V ={v1,v2,…,vn},如评价集=(很好、较好、一般、较差、很差)。

(3)建立模糊评价矩阵R,它是一个由因素集U到评价集V的模糊映射。首先对U集合中的单因素ui作单因素评判,从因素ui着眼确定该事物对评价等级vj的隶属度rij,得到第i个因素的单因素评判集ri=(ri1,ri2,…,rim),它是评价集V上的模糊子集,则m个单因素的评价集就构成一个总的评价矩阵R,反映集合U、V之间所存在的某种相关关系,即

(5)建立模糊综合评价模型。如果已经确定了模糊评价矩阵R,又给出了权重A,可作模糊变换进行综合评价:

B = A · R =(b1,b2,…,bn

根据B的结果,可以对某一对象进行综合评判。

对于多层问题,把低层次诸因素看做子问题,先对诸子问题分别进行综合评价,然后对总体进行综合评判。

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