事故黑点系统开发

2．2．4　事故黑点系统开发

美国交通部下属的国家公路交通安全管理局（简称NHTSA）于1975年建立了联邦交通事故死亡分析报告系统（Federal Accident Reporting System），用于记录、统计和分析机动车交通死亡事故，该系统包括全美公路交通事故和血液酒精含量检测值报告，并在网上予以发布。其他各州也有不同的事故信息系统，如明尼苏达州和华盛顿州建立了Highway Safety Information System（HSIS）公路安全信息系统，加利福尼亚州建立了Computerized Accidents Records and Analysis System（CARAS）事故记录和分析系统等^［61］。

美国联邦公路局（FHWA）于1999年发布并推广使用了GIS安全分析工具（GIS Safety Analysis Tools）^［62］，是目前应用比较成功的交通安全分析工具。它提供了点/交叉口分析、聚类分析、沿线事故分布情况分析、幻灯片式分析和交通廊道分析等分析功能，并于2000年增加了包括行人与自行车选择去学校的安全路径的分析模块、定义行人事故高发区模块等。这些基于GIS的交通安全分析研究为我们提供了十分有益的启示。

加拿大运输部也建立了Traffic Accident Information Database（TRAID）为加拿大交通事故提供数据支持。加拿大British Columbia大学在公路安全专家系统开发方面有一定研究，Sayed，Tarek Abd Elhamid于1995在完成博士论文A highway safety expert system:A new approach to safety programs的同时开发的公路安全专家系统能处理大量交通事故数据，找出需要进行工程改善的地点并给出整治建议和治理的期望效果。该系统对事故多发点，仅给出了鉴别和诊断的方法，没有给出治理方面的解决方法。

英国的TRL Software Bureau Transport Research Laboratory开发了名为MAAP（Microcomputer Accident Analysis Package）的道路交通事故管理软件，该软件主要用于事故分析，并与GIS、Word、Excel、Access等有良好接口。整个系统分为两部分:数据库系统和数据分析系统。数据库中的数据分为环境信息、车辆信息、事故伤亡信息三个部分，系统开发了许多的事故数据分析工具，可以在GIS平台上表现事故发生的位置，进行事故分析。此外，英国还开发了CARE、IR－TAD、ECMT、ISMIS、HIS等软件，这些软件的研究比较深入，在软件界面、可操作性等方面比较完善^{［152～158］}。

日本国土交通省国土技术政策综合研究所在2000—2002年期间专门对基于GIS的交通事故分析系统、基于GIS的交通安全评价系统以及道路空间系统进行了深入研究。

此外，挪威国家公路局、澳大利亚国家公路局也研究开发了基于GIS平台上的交通事故管理信息系统用于交通事故的管理分析。这些系统均为结合本州或本国的具体情况研究开发，但功能大致相似，都具有图形的输入、编辑、拓扑关系图形和数据的双向查询空间分析和事故数据的评价以及简洁直观的图形显示和输出。

当前国内的事故信息系统主要是公安部开发的“全国道路交通事故信息管理系统”，该系统由公安部交通管理科学研究所开发，采用了新的道路交通事故信息采集表，整个系统包括事故信息统计分析系统、办案管理系统和案卷文书管理等三大部分，并不断进行升级更新。其主要面向交通事故处理人员，对全国交通事故的信息进行采集和管理，但不具备安全评价、事故诱因分析等功能，而且未能与GIS相结合，不能对道路交通安全信息进行表达和分析。

GIS技术已在我国交通安全领域得到应用。1999年由湖南省交通科研所和同济大学合作，利用GIS技术和其他相关交通安全模型，对国道107（湖南部分路段）事故多发路段进行了尝试性研究，通过系统分析寻找现有道路存在的事故黑点。同时，国内一些高校和研究机构也做了很多的研究工作^{［91～92］}，其中将GIS技术应用在交通安全方面的结果主要包括:交通安全可视化查询、时空统计分析、黑点分析、城市交通安全管理研究、高速公路交通事件应急救援和高速公路事件管理系统等。

北京工业大学采用系统分析的方法建立事故多发地点全程管理决策支持平台，进行事故多发地点研究的工作程序及各阶段的工作内容和步骤，以确保事故多发地点研究工作的可持续性。

东南大学结合我国道路交通安全管理中的事故黑点分析工作实际，在用户需求和功能需求分析的基础上，提出了基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统的总体设计方案，构建了道路交通事故黑点分析处理系统，对道路交通事故黑点分析处理的辅助决策支持进行了探索。

西南交通大学建立了基于遗传算法和粗集理论模型的交通事故黑点智能鉴别排查软件，采用MapX电子地图控件，非常有效地解决了路网黑点排查的直观性和实用性。

吉林大学运用数据挖掘理论研究道路交通事故的规律性，将关联规则、聚类、粗糙集理论与具体应用相结合，研发出长春市道路交通事故分析系统。该软件可以对公安部道路交通事故数据库中的数据进行分析，利用数据挖掘技术构造交通事故分析模型，找出道路交通事故多发点段，进而发现潜在的事故黑点和隐患。相关成果可以为交管部门提供辅助决策信息。

新疆农业大学将地理信息系统应用于道路交通安全领域，对基于GIS的道路交通事故多发点的自动搜索以及交通事故预测进行研究。系统采用集成二次开发的方式，构造基于地图的自动搜索模块，对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别^［45］。

国内外在事故黑点分析平台的开发研究方面都尚未完善，大都仅是实现了可视化的事故数据管理和一般的事故数据统计分析功能，缺少基于GIS的交通安全分析与评价、事故成因分析等深层次的安全分析功能的挖掘与应用研究。我国已制定了全国统一的道路交通事故登记信息规范，并建立了道路交通事故管理信息系统。有关研究机构也基于这些事故数据开发了智能排查系统，但该系统多数仅是对事故多发点段进行鉴别显示，尚未实现对事故黑点的诊断、成因识别和黑点整治决策的功能。与发达国家相比，我国将GIS技术在交通安全系统中的研究和应用还有很大差距，其最大障碍是信息数据资料标准不统一、原始资料不充分、信息管理混乱以及空间分析功能不足。