【摘要】：专家系统包括三个组成部分：知识库、推理动力以及用户界面。综合和协调这种由若干专家参与的决策推理，开发具有实质内容的知识库，使缺乏经验的人员能作出更有效的决策。用户界面有助于决策者与专家系统之间交互影响。专家系统已显示其提高物流生产率和物流质量的能力。虽然人工智能和专家系统在物流方面的应用还很有限，然而许多原型都已显示出巨大的收益。
专家系统包括三个组成部分：知识库、推理动力以及用户界面。知识库包含有专家意见，采用的形式是一系列的“如果……那就……”的条件语句。通常，这是就有关决策所需使用的数据和推理而去访问一系列“专家”开发出来的。例如，在选择一位具体运输的承运人时，经验丰富的运输经理会开发关键的数据项目和使用指南。一位有经验的预测人员应该对使用最佳预测技术具有一定的知识基础。综合和协调这种由若干专家参与的决策推理，开发具有实质内容的知识库，使缺乏经验的人员能作出更有效的决策。
推理动力在知识库中搜索用以确认有关具体决策所适用的规则。例如，运输经理企图作出有关汽车承运人的决策而不想使用为铁路运输开发的规则。推理动力就确定相关的规则和次序，用于对其作出评估。用户界面有助于决策者与专家系统之间交互影响。该界面用自然语言以格式化的形式向用户提出关键问题，然后对用户的反应作出解释。良好的界面允许用户提炼知识库，使之能获得额外信息或专家意见。专家系统已显示其提高物流生产率和物流质量的能力。
虽然人工智能和专家系统在物流方面的应用还很有限，然而许多原型都已显示出巨大的收益。很有可能未来的大部分股利将主要来自知识的获得和构成上。？
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