家居行业的营销革命

从计算机的发明到互联网时代，再到如今的大数据时代，我们的物质生活和精神生活发生了巨大的变化，同时各个商业领域的经营、管理模式也发生了改变，还产生了一些新型的商业模式，如淘宝、微店、微信小店等，很多传统的商业企业意识到这是一个大变革的时代，于是开始改变传统的经营模式试水于电商。如传统的电器商家国美、苏宁就开始走线上之路，很多服装、零售行业也改变了过去的经营模式，逐步走向O2O，进而开始收集、分析数据。那么家居行业作为典型的传统企业，在大数据时代到来之时，有何变化呢？

随着互联网在各行各业的广泛应用，家居行业逐渐改变传统的思维方式，家装、家纺企业开始应用互联网思维，进行互联网营销。然而，大数据的普及，使得营销精准化，未来可预测，商家利用大数据可以降低运营成本，可以发现更大的商机。虽然家居行业在互联网时代的转型比其他行业慢，但在大数据时代，它一定会吸取互联网转型时的经验，不会再迟疑，不会再比别人慢了。

大数据时代，家纺企业以独特、新颖的方式，开启了家纺的新时代。

2014年8月28日，国内40多家一流的家纺企业与天猫携手，推出床上用品“先睡后买”的营销方案。即消费者只要选择了带有“先睡后买”描述的产品，下单后不需付款，收到商品时也不需付款，先体验，如果对产品满意，再付款，如果不满意，可以退货；而且商家为了表示自己的诚意，以及对自己产品的信心，即使客户试用影响第二次销售，要退货时也不需要取得商家的同意，而运费会有运费险补偿。

这些家纺企业服务水平有如此大的提升，是因为它们利用了大数据，根据数据分析了解消费者需求，对消费者群体有一个准确的定位，降低了企业的调研成本，能最大限度地满足消费者需求。据天猫收集的数据分析结果显示，天猫家纺用品消费人群主要是18～29岁的女性，她们对产品花色的需求主要是卡通的、前卫的等，而消费人群主要集中在北京、上海、广州、深圳等一些大城市。

根据天猫对数据分析得出的这些信息，与天猫携手的罗莱家纺推出了LOVO品牌，设计出了一些符合消费需求的花色品种，如B.DUCK小黄鸭，企业先把印有这些图案的布料做成靠垫，让消费者进行选择，在短短的两天时间内，参与者就达到了15 000多人，而选择B.DUCK小黄鸭的有2 900人。采集到消费数据后，LOVO立马下单，使消费者和厂商实现无缝对接。

在大数据的引领下，LOVO品尝到了大数据带来的甜头，不断推出符合消费者需求的产品。

在大数据时代，只有创新才能赢得机会，因此在大数据时代必须敢于创新。LOVO每次在设计出新花型时，总会先征求消费者的意见，根据消费者的反应来决定是否该下单生产，数据是商家了解消费者需求的途径，同时还能检验产品是否在市场上有销路。

在大数据的冲击下，家居行业改变了传统的经营模式，走上了电商的道路，案例中家纺企业联合天猫推出的“先睡后买”的营销方案，改变了消费者过去那种凭感觉消费的模式，大数据使商家的营销精准化，消费者购买商品更放心。

2013年12月12日，装修网根据全国17个城市的销售数据，为500多个家居品牌提供了精准营销策略，装修网的这一举动,让商业人士看到了大数据的价值和魅力。在互联网的广泛应用下，商业人士发现了大数据的价值，开始利用大数据。如“十一”促销活动结束后，就可以根据商品的种类统计“十一”活动期间各类产品的销量、客户的评价、退货量、产品的流向等，使原本纷乱繁杂的数据，变成有效信息，帮助商家分析出客户对产品的满意程度，以及预测市场未来的发展方向。

大数据的到来，不仅为商家提供了更好的发展机会，也为消费者提供了更合理的消费指南。我们通过下面的事例来看大数据是如何帮助消费者的。

一对年轻人在购买婚房装修材料的时候，想花最少的钱买到较好的装修材料。于是他们每天一下班就会直奔建材市场，想通过多家比对，买到价廉物美的产品。他们逛了两个多星期的建材市场，却只选好了地板，以这样的速度，他们要多长时间才能买齐啊。

然而，就在这对年轻人为此发愁的时候，地板销售人员问道：“你们是在装修新房子吧！其他材料买好了吗？我们店现在正搞活动，有两个套餐是比较适合你们的。”年轻人看过套餐后，觉得其中一个很适合他们，无论是从价位还是产品的品牌上来看都很划算，两人商量了一会儿之后，决定购买这家店的套餐。装修材料就这样搞定了，而且两人也学会了一个办法，决定在购买家具的时候，选择大型的家具厂商，然后由厂商为他们提供套餐服务，这样既省钱还节约时间。

其实，现在家居行业的很多商家都在搞套餐服务，它们会根据消费者的购买能力，为消费者推荐合适的套餐。比如消费者在选择沙发的时候，选择的是品牌影响力比较大、价位中等的，那么商家就会根据消费者的这一消费水平，为之提供相应的其他产品，甚至有些厂家会在整体上打一个比较有吸引力的折扣，这样的营销模式，既能满足客户的需求，还能提升企业的效益。

然而，家居行业在大数据的利用上还是存在一定问题的，例如在数据的收集上有欠缺，品牌之间的联合不是很密切，即使有些品牌之间的联合还算密切，但与消费者的需求缺乏应有的契合。比如，消费者购买了海尔全自动滚筒洗衣机，那么他对其他电器的需求水平也不会太低，商家应与其他电器商联合，为消费者提供适合其消费能力的产品。

在大数据时代，家居行业需要大变革，商家不仅要为消费者提供价格优惠、质量好的产品，还要对品牌进行组合，快速制定出一些适合消费者的套餐。因此，大数据的到来，要求家居行业的商家收集、分析数据，了解消费者的需求，为消费者提供满意的服务，这样才利于商家发现更大的商机。