网络的吞吐量与通信子网负荷（即通信子网中正在传输的分组数）有着密切的关系。当通信子网负荷比较小时，网络的吞吐量（分组数/s）随网络负荷（每个节点中分组的平均数）的增加而线性增加。当网络负荷增加到某一值后，若网络吞吐量反而下降，则表征网络中出现了拥塞现象。在一个出现拥塞现象的网络中，到达某个节点的分组将会遇到无缓冲区可用的情况，从而使这些分组不得不由前一节点重传，或者需要由源节点或源端系统重传。当拥塞比较严重时，通信子网中相当多的传输能力和节点缓冲器都用于这种无谓的重传，从而使通信子网的有效吞吐量下降。由此引起恶性循环，使得通信子网的局部甚至全部处于死锁状态，最终导致网络有效吞吐量接近零。
针对网络拥塞的现象与问题，网络层提供了多种拥塞控制策略（如：开环策略和闭环策略等）与流量控制策略（如：漏桶策略和令牌桶策略等），为了进一步有效减少网络拥塞现象的发生，传输侧也提供了一系列的拥塞控制策略，其中最具代表性的为V. Jacobson在1988年提出的“慢启动（Slow Start）”算法，其具体实现步骤主要如下：
步骤1：当一个TCP连接建立起来的时候，发送方将“拥塞窗口”大小设置为该连接上当前使用的最大TPDU的长度。然后，发送一个TPDU。
步骤2：若该TPDU在定时器超时之前被确认，则将“拥塞窗口”大小按照指数级增大。
步骤3：每次成功的传输之后，“拥塞窗口”大小均将按照指数级增大，直到发生超时或者“拥塞窗口”达到“接收方窗口”的大小。此时，设定“拥塞窗口”大小为“阈值”。
步骤4：当“拥塞窗口”达到“接收方窗口”的大小之后，“拥塞窗口”不再增大。
步骤5：当发生超时，将“阈值”减半，而“拥塞窗口”大小重新置为该连接上当前使用的最大TPDU的长度。
步骤6：若该TPDU在定时器超时之前被确认，则将“拥塞窗口”大小按照指数级增大。每次成功的传输之后，“拥塞窗口”大小均将按指数级增大，直到发生超时或者“拥塞窗口”大小达到“阈值”。
步骤6.1：若发生超时，此时，设定“拥塞窗口”大小为“阈值”，转步骤5。
步骤6.2：当“拥塞窗口”大小达到“阈值”后，每次成功的传输将使得“拥塞窗口”大小按照线性增大，直到发生超时或者“拥塞窗口”达到“接收窗口”的大小。
（1）若发生超时，此时，设定“拥塞窗口”大小为“阈值”，转步骤5。
（2）若“拥塞窗口”达到“接收窗口”的大小，此时，设定“拥塞窗口”大小为“阈值”，转步骤4。
图5.16给出了一个慢启动算法的示例，其中，假设初始“拥塞窗口”与“阈值”大小为32，第一次超时后，“阈值”将变为16（SST1=16）。依据步骤6可知，“拥塞窗口”将从1按指数级增长到16，然后“拥塞窗口”将开始按照线性进行增长，直到（当“拥塞窗口”线性增大到24时）发生超时。依据步骤6.1可知，“阈值”将变为12（SST2=12，即24的一半），同时，“拥塞窗口”将再次从1开始按指数级增长到12，“拥塞窗口”将开始按照线性再继续增长。
图5.16 慢启动算法的示例
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