【摘要】：本部分揭示了集群网络结构与复杂网络之间的耦合关系，并选取常用的网络度量指标：度分布、平均路径长度、最大连通子图相对值，作为刻画集群网络及风险的三个指标。同时，建立研究模型，作为分析集群网络结构的基础。
基于复杂网络视角，集群内部网络结构是由网络中节点（代表集群中企业）和网络边（代表企业之间的关系）而构成。集群通过这些节点和边显示出异质性个体间的集聚，非线性和相互作用的特性，并且通过分布式控制、信息流共享、知识传递和学习、多样化行为特征、创新能力，以及行为个体间的复杂关系和结构演进表现出来（Auyang，1998；Holland，1995；Lane，2001）。在复杂网络研究中，学者通过建立动态网络模型，研究度分布、平均路径长度（或最短路径长度）、集聚系数、网络密度等相关指标的变化，分析一个或少数几个结点或边在发生故障时通过结点之间的拟合关系（边）引起其他结点发生故障，从而产生连锁效应，最终导致相当一部分结点甚至整个网络的崩溃（Newman，et al.，2001；Moreno et al.，2002；Motter et al.，2002；Crucitti et al.，2004；Kinney et al.，2005）。
本部分揭示了集群网络结构与复杂网络之间的耦合关系，并选取常用的网络度量指标：度分布、平均路径长度、最大连通子图相对值，作为刻画集群网络及风险的三个指标。同时，建立研究模型，作为分析集群网络结构的基础。
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