——深度学习
2012年10月，纽约哥伦比亚大学。
2013年2月5日，从南京医科大学传出消息，经过核实，原南医大二附院免疫治疗中心主任王志梁，博士学历故意造假，遭到解聘。这位回国后一心扑在工作上，在美国也不忘劝说我回国的匹兹堡大学助理教授，就这样匆匆走完了海归之路。就在距此事3个月前，他还和我一起在纽约哥伦比亚大学参加会议，我感觉到他热情、热爱工作、沟通力极强。和此事发生半年前遭到方舟子举报而被厦门大学解除职位的傅瑾一样，王志梁的问题出在MD的翻译上面的中美巨大差异，两个学者确实太心急和捣糨糊了，害了自己，也让人扼腕叹息。其实，读者如果有兴趣去查一下100多年前孙中山是如何拿到医学“博士学位”的，就知道这种伎俩已经有很长的“革命传统”了。
直到今天，在很多的权威翻译网站上，还是将MD（Doctor Medicinae）翻译成医学博士，其实准确的翻译应该是医学专业学位。而美国是没有医学本科的，美国的医学学位（欧洲也基本相同）需要相关专业的本科（例如生物、化学、心理学、医学预科）毕业后，再申请医学学位，经过4年的学习拿到MD，再经过医学实践环节，才能当医生，一般来讲30岁能够拿到执照算不错了。而很多人拿到MD后，不去当医生，直接做研究，也可以去医学院去做博士后。这个漏洞，被几个中国来的学生掌握，在国内是医学本科和硕士，直接就到美国做博士后研究，并自称博士。这就是前面风波的部分原委。来到美国考察几十所著名的大学，我发现不但医学专业美国没有本科，管理学也没有本科。这件事促使我一直思考其中的教育逻辑。
中文词汇本科，绝对是英文词汇bachelors这个词的直接音译，其原义是未交配的雄海豹，后来引申为单身男性，再后来引申为爵士的最低等级。按照英文的逻辑和语义，雄性海豹本科毕业就应该可以交配了，而人类大学本科毕业也就可以去从事一个行业的工作了，然而管理学、医学不行，那是因为这两个专业不是学学就可以的，需要具有很多非显性的知识才可以，因此没有本科学位。与医学有的一拼并在美国不存在的本科专业是法律，逻辑几乎和医学一模一样。
那么，管理学需要哪些非显性的知识和技能呢？美国的大量管理学学位，是本科中各行业毕业的人，经过4年的行业训练，才允许攻读硕士。这种学位起源于20世纪40年代，MBA毕业以后，就算拿到了职场经理的入门证，这才真正进入管理领域，算下来与拿到医生执照一样，差不多都是30岁。
美国虽然有本科教育学，却没有本科专门的师范大学，也没有本科专门的新闻大学，这点和中国有很大的不同，其逻辑和管理与医学类似。大家熟知的电影《美丽心灵》讲诺贝尔经济学奖获得者纳什的故事，其编剧作者本人就拿到过经济学博士。相对于中国大学一毕业经过考试就能当记者，美国并没有什么记者国家认证，只有某些特殊部门允许采访的记者证，然而虽然高中毕业就可以自称记者，乱说却要吃官司的，因此记者的门槛并不低，大家也不会趋之若鹜去读新闻本科，更为普遍的现象是先读一个专业学位例如化学，然后再做化学记者。这点和中国众多的文科背景的记者发表转基因论调有很大区别。同样，美国各州的教师资格考试是教师资格的入门条件，而教师本科需要在各种专业里找到自己的定位，因此也没有师范学院。各名牌大学的教育学院更多的是以培养研究生为主，本科来源很多是文理学院的学生。通过以上分析，我们可以得出基本的结论，那些没有或者本科不吃香的专业往往是后面资格要求很高、相关背景专业性很强、需要更多实践，尤其是隐性知识多于显性知识的行业。例如医生，不仅需要背会一些医学词汇，更需要耐心、果断、声誉和经验等不可考核的内容，因此放在本科毕业再进行更为合适。
教育学是一个更为特殊的学科。自古至今，研究教育学的都有一个很大的困惑，那就是教育大师和教育理论的提出者，往往本人都不是学教育出身的。这种结论，随着被教育者的年龄增长更加明显：幼教、K12、大学教育，大学教育家更少是学教育学科出身的。
那么，教育学，是一门什么样的学问呢？要搞清楚这一点，就要搞清楚人类是怎么样学习的才行。
深度学习的神经网络模型
自从1957年在达特茅斯召开了人工智能开创大会后，人工智能就被分成两派。一派是符号逻辑派，试图通过符号和逻辑的分析和计算机语言和算法的突破，进行人工智能的突破。在计算机高速发展的前面40年，符号逻辑派显然是优势学派。通俗地说，符号逻辑派不太关心人脑是什么样的，更关心计算机如何高速准确地按照逻辑和符号通过计算机语言计算出结论，于是电脑虽然叫电脑，启示电脑的逻辑和结构与人脑没有丝毫相似之处。
另外一派可以称为人脑反向工程派，试图利用大脑神经科学的结果和数学相联系，发现人脑计算的规律，然后再“造一个像人脑的电脑”。这个学派的创始人就是前文说过的那个芝加哥大学的扫地工和芝加哥一位神经学家，今天我们叫神经网络。
神经连接的突触
符号逻辑学有很大的问题，问题在于计算机只能计算那些被高度结构化的人类已有的知识推断，而且遇到逻辑混乱和物理损伤就毫无办法，这不符合人脑科学。对于人脑来说，并不是知道你面前走过来的一个人的每一个细节才能判断出对方是谁的。而人脑反向工程遇到了更大的问题，自从神经网络理论被提出后，科学家们发现通过浅层的隐性知识并不能推断出类似人脑的智慧判断。
好在生理和医学专家的不断进步，改变了这一切。最开始，人们发现大脑并不是将所有的信息都一股脑儿交给大脑的分区进行处理的，神经元经过突触进行传导的过程既有数字信号又有模拟信号，而且在传导过程中是分层进行的，形成一个一个的概念集，并行且多层地调用隐性知识才能达到容错和判断。基于这些进展，数学家们开创了一个又一个模型和算法，在2000年后取得重大进展，2006年提出深度学习概念，2010年就有非常多的成果出现。2014年3月26日，Facebook宣布以20亿美元收购沉浸式虚拟现实技术公司Oculus VR和2013年3月谷歌公司巨资收购一个只有3个人的加拿大多伦多大学计算机系DNNResearch团队，其核心技术都是深度学习技术。
现在，我回到本文的论题：为什么本科有些专业不能学？按照深度学习的理论和实践，人脑的判断和决策主要来源于两个方面：一是显性知识，二是隐性知识，创造力的学习与隐性知识更加相关。从外界信号的输入量进入人脑，大脑皮层开始进行分层判断，这个时候显性知识和隐性知识会并行和多层进行处理，并形成了人类的智慧。如果将物理、化学、生物、数学、文学等知识当作显性知识的话，这些知识还是非常有用的，而坎德尔提出的人类长期记忆和短期记忆的关系，在于突触不但进行密度和形态的改变，甚至还有蛋白质介入形成物理形态的改变才行，这种物理形态的改变最佳年龄是在青少年，因此记忆在青少年比较合适，在适当的时候死记硬背是符合生物学规律的。而如果需要智慧和理解力，就需要隐性知识，隐性知识和人的经验和实践相关，随着年龄的增长，人的神经网络的层数的处理会变强，如果没有生理病变，理解力就会更强、头脑更聪明。
本科，作为一个走入职场的基础学科，并不是每个学科都具有本科原义：
雄性交配权的。要么这个学科具有经得起时间考验的显性知识，要么具有时间历练才能学会的隐性知识，而显然医学专业、法学专业和管理学专业是不具备这样的条件的，因此不发本科文凭。
千万不要有人因此认为医学不需要学，恰恰是医学不好学，你没发现医生和博士，是一个词吗？
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