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复杂管理决策研究新动态

时间:2022-09-06 百科知识 版权反馈
【摘要】:本书首先概述了决策理论、复杂系统理论、Beyes决策与期望效用理论及其基本启示,分析了网络分析法决策方法的非线性系统特征,在此基础上将传统ANP系统结构重新予以了划分。通过算例对比分析,得出了新方法较之于传统ANP决策方法更为科学可靠的结论。

孙永河 段万春 杜元伟

本书首先概述了决策理论、复杂系统理论、Beyes决策与期望效用理论及其基本启示,分析了网络分析法(Analytic Network Process,简称“ANP”)决策方法的非线性系统特征,在此基础上将传统ANP系统结构重新予以了划分。

然后,针对重新划分后的ANP系统结构,本书以非线性复杂系统理论、还原论与整体论相结合的综合集成方法论为理论依据,通过构建复杂问题评价的新分析结构和方案评价的价值体系,创新性地提出了针对变权层次分析系统、非线性ANP内部独立循环系统、非线性ANP内部独立循环依存递阶系统的复杂系统ANP决策方法(统称新方法)。新方法基于层次性整体判断思维对系统状态自下而上逐层予以判断,不仅有效地揭示了复杂系统涌现与突变等行为特征,而且也实现了对方案的逐一评价,克服了困扰专家学者的ANP方案逆序问题。通过算例对比分析,得出了新方法较之于传统ANP决策方法更为科学可靠的结论。

之后,本书基于DEA理论提出了一种针对B、O、C、R方案评价值综合集成的非线性ANP实现方法,该方法不仅有效克服了原有集成方法因B、O、C、R评价值可能出现的不匹配问题而产生错误评价结果的缺陷,而且也从根本上克服了现行BOCR集成表达式对方案的“绝对测度”过于主观武断的内在缺陷。

最后,通过两个实际问题分别对本书所提方法予以了实证研究。实证结果表明,这些方法是科学可行的,有着很强的实际应用可操作性。

本书提出的一系列非线性ANP决策方法具有如下两方面的理论与实践价值:第一,为全面、清晰地认知复杂系统评价与决策问题的内在结构关系和非线性关系提供理论方法支持,第二,为在实践中发展复杂系统决策理论提供方法支持,以提高人们对复杂问题的认知、决策水平。

此外,本书的一系列重要研究成果已发表在《系统工程理论与实践》《管理科学学报》《中国管理科学》等管理科学权威刊物上,对于创新和发展复杂系统ANP理论有着较大的学术贡献。其中发表在《系统工程理论与实践》刊物上的《变权层次分析法》论文2015年被中国精品科技期刊顶尖学术论文平台——“领跑者5000”收录,取得了一定的社会影响。

作者简介

孙永河,男,1978年生,山西浑源人,东北大学学士,吉林大学硕士,博士,现为昆明理工大学管理与经济学院副教授,系主任,硕士生导师。研究方向为复杂管理决策、物流管理。迄今,已在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文40余篇,作为主持人目前承担国家自然科学基金项目1项,完成教育部人文社会科学青年基金项目1项,云南省科技计划项目1项。担任国家自然科学基金同行评议专家、《系统工程理论与实践》等权威刊物审稿专家。

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