高速公路项目投融资主体信用评估算法

综合考虑模糊综合评价的一般步骤和多级模糊综合评价过程，设计高速公路融资主体信用评估算法，具体如下:

Step1: 初始化。结合面向银行的高速公路融资主体信用评价指标体系，确定并输入各级评价对象的因素论域X、X1、X2、…、Xs、Xi1、Xi2、…、Xisi、Xij1、Xij2、…、Xijsij，高速公路融资主体信用等级论域为V={v1，v2，…，vp}，评价等级p取3～7之间的整数(取值视具体情况而定，一般取5或7)。

Step2: 模糊权向量确定。结合高速公路融资主体信用评估调查结果，采用集值迭代法确定各级指标的模糊权重向量，即四级指标相对于三级指标的模糊权向量Wij=(ωij1，ωij2，…，ωijsij)、三级指标相对于二级指标的模糊权向量Wi=(ωi1，ωi2，…，ωisi)、二级指标相对于一级指标的模糊权向量W=(ω1，ω2，…，ωs)。

Step3: 单级模糊综合评估。采用模糊单因素评价方法，确定高速公路融资主体信用评估的四级指标相对三级指标的隶属关系矩阵，并结合四级指标相对三级指标的模糊权重向量Wij=(ωij1，ωij2，…，ωijsij)，采用模糊合成算子或常规矩阵乘规则，运用式(4-1)计算单级模糊综合评价值。

Step4:二级模糊综合评估。将Xij看成一个综合因素，用作为它的模糊单因素评价结果，运用式(4-3)确定隶属关系矩阵，并结合三级指标相对二级指标的模糊权重向量Wi=(ωi1，ωi2，…，ωisi)，采用模糊合成算子或常规矩阵乘规则，运用式(4-4)计算二级模糊综合评价值。

Step5:三级模糊综合评估。将Xi看成一个综合因素，用作为它的模糊单因素评价结果，运用式(4-5)确定隶属关系矩阵，并结合二级指标相对一级指标的模糊权向量W=(ω1，…，ωs)，采用模糊合成算子或常规矩阵乘规则，运用式(4-6)计算三级模糊综合评价值。

Step6: 融资主体信用等级评估结果分析。分别采用最大隶属度原则、最大接近度原则对基于多级模糊综合的高速公路融资主体信用评估结果进行分析，结合面向银行高速公路投融资信用决策者的意见或经验，对融资主体信用等级作出最终评估，算法结束。