创业导向的影响效应分析

五、创业导向的影响效应分析

（一）测量问卷的信度与效度分析

我们首先对本研究中涉及的主要变量的测量工具进行信度和效度的分析，以保证研究的可靠性。

创业导向的测量问卷基于Covin和Slevin（1989）开发的量表进行了修订，因此，我们首先通过探索性研究的样本数据对该量表进行探索性因素分析。在探索性因素分析前，我们首先进行KMO样本测度和巴特莱特球体检验，以确保探索性因素分析的有效性。样本充分性和球度检验各指标结果见表4.12。

表4.12　探索性样本的充分性和球度检验

从上表的数据来看，KMO的值为0.755，大于0.7；而巴特莱特的统计值也达到了显著，因此，本研究的样本符合探索性因素分析的标准。

然后，本研究采取了最大方差的主成分分析，根据凯泽（Kaiser）标准，抽取因素特征值大于1，且因素负荷不低于0.5的因素，共抽取了三个关键因子。根据测量的项目内容描述，我们将抽取的三个因素分别命名为创新性、行动领先和风险承担，共10个项目，解释了62.64%的方差变异。其中，行动领先的特征根值为3.31，解释了36.79%的方差变异；风险承担的特征根值为1.25，解释了13.92%的方差变异；创新性的特征根值为1.07，解释了11.93%的方差变异。如表4.13所示。

表4.13　创业导向探索性因素分析结果

探索性因素分析是对创业导向的概念结构做一个初步的探索，其得出的三个维度需要通过验证性因素分析的进一步检验。验证的假设模型如图4.8所示，验证性因素分析拟合指数见表4.14。

从图4.8的路径系数可以看出，创业导向的三个维度的标准因素负荷都较高，说明观测指标与测量的潜变量具有较好的效标关联效度。同时，从表4.14中可以看到，χ²/d f值为1.53，RMSEA等于0.054，而CFI、GFI、AGFI、RFI、NFI的值都在0.90左右。因此，可以认为我们假设的理论结构模型得到了实证数据的良好拟合，包括创新性、行动领先和风险承担三维结构的创业导向模型得到了验证。

图4.8　创业导向三因素结构模型

表4.14　创业导向结构模型验证性因素分析拟合指标

本研究进而对该量表的同质性信度进行检验，结果见表4.15。从表4.15中可以看出，创业导向的总量表和分量表的一致性系数在0.80与0.90之间，表明该测量工具具有良好的内部一致性。

表4.15　创业导向量表的一致性系数

（二）创业导向对组织服务导向的作用分析

根据研究目的和假设，本研究首先对创业导向和组织服务导向各个维度的平均数、标准差以及它们之间的相关系数作了统计分析，结果如表4.16所示。

表4.16　变量描述统计与相关分析

注:^*P＜0.05；^**P＜0.01。

根据Pearson的相关分析，创业导向与组织服务导向之间呈显著正相关，其相关系数为0.37，显著性概率P＜0.01，创新性、行动领先与风险承担同组织服务导向及其各子维度之间都存在显著正相关。其中，风险承担与品质构建的相关水平相对较低。

不过相关分析只能说明变量之间是否存在关联，并不能说明变量之间的影响关系大小以及因果关系。因此，为了进一步验证变量之间的关系及其显著性程度，需要对变量展开多元回归分析。

本研究进一步对创业导向各维度的预测效度进行探索，分别以组织服务导向及其需求匹配、服务创新和品质构建三个维度作为效标，采用多元回归的分析方法，对因素与因素之间的内在机制作深入探讨。具体结果如表4.17所示。

表4.17　创业导向对组织服务导向的回归分析

续　表

注:^*P＜0.05；^**P＜0.01；^***P＜0.001。

统计结果发现，创新性、行动领先和风险承担对组织服务导向及其各个维度具有不同程度的预测作用。在组织服务导向效应模型中，R²的增量为0.20，F值达到了0.001的显著水平，其中，创新性（β＝0.21）和行动领先（β＝0.24）都达到0.01的显著性水平，而风险承担（β＝0.13）未呈显著水平；在需求匹配效应模型中，R²的增量为0.10，F值达到了0.001的显著水平，其中，创新性（β＝0.18）呈0.05水平的显著，行动领先（β＝0.15）和风险承担（β＝0.09）都未呈显著水平；在服务创新效应模型中，R²的增量为0.13，F值达到了0.001的水平显著，其中，创新性（β＝0.16）和行动领先（β＝0.17），呈0.05水平的显著，而风险承担（β＝0.14）未呈现显著水平；在品质构建效应模型中，R²的增量为0.09，F值显著，其中，行动领先（β＝0.21）呈0.05水平的显著，创新性（β＝0.13）和风险承担（β＝0.04）都未呈显著性水平。

由此发现，在创业型的服务企业中，创业导向会影响组织服务导向的培育，其中，创新性和行动领先对组织服务导向具有较好的预测作用，风险承担则未呈显著水平。同时，在组织服务导向的不同维度上，创业导向会起到不同的预测作用。其中，需求匹配会受到创新性的影响，创新性和行动领先对服务创新具有显著的预测作用，而品质构建则受到行动领先的影响。