马太效应的负面影响的分析介绍

3.1.2　马太效应的负面影响

马太效应所导致的信息分布的富集现象，其积极意义显而易见，在实际的信息管理工作中，它可以帮助我们突出重点、摒弃平均，为信息源的选择、获取、评价和利用提供依据，为降低信息管理成本，提高信息利用效益提供指导和方法。在理论上，马太效应描述的优劣可以帮助我们认识信息集中和分散的特征、趋势和规律，发现信息管理学的基础性定律。但是马太效应的负面影响也是显而易见的，需要在应用中加以约束和限制。

马太效应描述信息对象的优势和劣势过度积累，容易使信息工作者按简单的优劣进行信息的选择、评价、传播和利用，走入极端，使信息工作者因循守旧、不思进取，不求变革创新，按经验和简单的规则从事复杂多变的信息管理工作。

马太效应所形成的信息分布富集有时仅仅是表面的、外在的。例如一篇论文被引次数多并不一定表明它有较高的价值，一些有错误观点或有争议的论文也可能有较高的被引率(人们出于对它的批评或商榷)。有的优势积累过程带有突发性和受统计学因素的影响，使得信息价值失真。例如，加菲尔德利用《科学引文索引》1961—1975年的15年共计3 000万条被引数据，按被引次数排序，评选出250名科学家(平均被引频次为3 811次)。其中诺贝尔奖获得者44人，他们的被引频次在得奖前后有重要变化，有的在获奖前被引次数并不高，获奖后由于名声大振，被引次数剧增。这有可能掩盖了事实真相，因为并不能保证诺贝尔奖获得者的每篇论文都具有较高价值。

核心信息源是马太效应优势积累的结果，由于其所含相关信息密度大，一直是信息服务机构选择和管理的重点对象。但如果过分注重核心信息源，就会忽略分布在其他信息源中有价值的信息。而核心信息源(如核心期刊)本身有一个发育过程，如果不加以控制，任其在某一方面的优势过度积累，高度专门化，其所含的信息就会越来越单一，这对部分用户可能有利，但它却会失去更多的用户。这也是信息管理和信息服务之大忌。

信息生产者的成长和数量无疑对信息的产生和分布具有较大影响，马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力不利于新人成长，限制了新思想、新知识和新信息的产生及传播。以科技领域为例，所谓杰出新人的出现和成长由于受马太效应的影响是很困难的，除非做出划时代的成果一鸣惊人(这是十分罕见的)，要想一步一个脚印、一级一级台阶地进步和成长，其道路是十分艰难的。然而循序渐进又是人才成长的普遍规律，一鸣惊人也需长期积累、社会扶植、不断突破。业已证明，人类的最佳创造年龄段在25岁至45岁之间，但由于马太效应的视差，使得这一年龄段的新人和他们取得的成果被忽略，未能有效汇入社会信息流。

由以上分析可知，马太效应的积累要适度，不能任其发展，为保证信息的产生和分布比较科学合理，适当的干预是必需的。