政策分析在认识论上是假设

政策分析在认识论上是假设是马丁·兰多1977年在《政策分析的适当领域》（The Proper Domain of Policy Analysis）一文中提出来的观点。马丁·兰多在该文中没有对假设的含义进行解释，但对假设做出解释仍然有必要。一般而言，假设有两层不太相同的含义。第一种含义是指在学科研究上对其研究对象作出的假定说明，不管这种假定说明是否正确，它已经作为一种既定事实被人们普遍接受。这种假设是学科研究的前提条件，例如在经济学中通常以“经济人”假设作为研究的前提。第二种含义是指根据一定的事实材料与理论知识，对于研究对象的未知性质、原因或规律作出的某种推测性说明。由于这种推测性说明没有经过实践检验，因而并不能够确定它是否符合客观事实或是否正确。这种推测性说明需要接受实践检验，如果经过实践检验为正确，则发展为规律和理论；若经过实践检验为否定结论，则放弃。作为假设的政策分析中的假设指的是后一种含义。

由于政策分析涉及多种学科与多个领域，因此从政策分析本身看，它具有很强的模糊性。然而，政策分析有一个性质却很明确，即政策分析人员根据以前的经验或已有知识提出针对未来的政策方案，由于未来具有不确定性，因此政策方案能否解决政策问题也具有不确定性。任何政策方案都包含着不确定性和危险性，它属于未经检验是否正确的命题，因而政策分析是假设。^[22]

一方面，从政策问题的认定看，对政策问题的性质与原因的认定往往是一种假设。政策分析的目标是解决政策问题，对政策问题的分析是解决政策问题的重要步骤，而对政策问题分析的过程也即是构建政策问题的过程。所谓构建政策问题是指采用政策问题分析方法对政策问题的性质、原因和影响进行重新的认定。政策问题构建具有主观性，不同分析人员或者同样的分析人员采用不同的分析方法将得出不同的分析结论，而这些不同的分析结论仅仅是假设而已，它们是否符合客观事实，必须通过以此为基础制定的政策方案的实施来检验。政策问题中的假设分析方法就明显地体现出政策问题构建的假设特征。假设分析方法通常应用于复杂政策问题的分析，复杂政策问题意味着对它的性质、原因和影响等方面都难以确定。应用假设分析方法分析政策问题，通常要对政策问题的性质、原因和影响提出若干种不同的假设，然后采用事实资料或逻辑推理对各种假设进行分析，最后选出一种较为合理的假设作为政策问题分析的结论。然而，无论这种假设具有多大的合理性，它都是一种推测性说明，必须通过政策实施才能够检验其真伪。

另一方面，在政策方案设计与规划过程中，也显著地体现出政策分析的假设特征。政策方案规划是寻找和分析达到政策目标的政策手段的过程。政策手段要有效地实现政策目标，政策手段与政策目标必须要具有客观因果关系。但是政策分析中对政策手段和政策目标因果关系的确定是根据已有的事实或经验推断出来的，而在将来这种因果关系是依然存在则具有不确定性，如果这种因果关系存在，顶多也是以某种概率的形式出现。因此，政策分析中确定的政策方案对未来而言只是一种假设。此外，政策方案的确定往往采用预测方法，预测是根据历史和目前的发展趋势、经验事实或者某种理论来对政策方案实施后可能会产生的后果进行推测，尽管采用依据经验事实和采用的严格的推理方法，但是预测总有出现错误的可能，因为未来的发展状况肯定有别于目前的发展状况，这也说明了政策方案是一种假设。政策方案是一种假设在中国的房地产政策中体现得较为明显。

政策方案设计是假设，那么对错误政策方案的修正同样也是假设，因为修正的政策方案如同原来的政策方案一样，其真伪还没有得到实践的证实。根据此逻辑，“错误修正案的修正案”又包括错误的可能性，如此推理，一切政策方案及其修正方案都有错误的可能性，因此，一切政策方案及其修正方案都是假设。