《商务预测方法》研究任务与目标及主要创新点

商务预测方法

项目编号:X07001

项目名称:商务预测方法

项目负责人:王玉荣

项目类别:教材建设

项目建设时间:2007年7月至2009年5月

成果形式:已出版教材(《商务预测方法》，2009年9月由对外经济贸易大学出版社出版)

关键词:商务预测方法

一、研究任务与目标

项目研究任务及目标是对原教材(《商务预测方法》王玉荣编著，2003年5月由对外经济贸易大学出版社出版)进行的修订，具体包括:第一，对原教材的部分内容进行调整;第二，更新例题中的数据及部分案例;第三，纠正原教材中的错误，使修订后的教材结构更加合理、内容更加完整、思路更加清晰，特色更加鲜明。

二、研究过程

本项目自2007年立项之后，研究过程如下:

首先，拟定教材修订计划。

其次，全面复核原教材的内容，查找其中的印刷错误。

再次，收集资料，包括数据和书籍，尤其是关注国外优秀的教材。购买的英文教材如下:

JOHN E.HANKE，DEAN W.WICHERN，Business Forecasting，8th edition，Pearson Prentice Hall，2005;

J.Holton Wilson Barry Keating，Business Forecasting，3rd Edition，The McGraw-Hill Companies，2004;

Bruce L.Bowerman，Forecasting，Time Series and Regression，THOMSON，2005;

Francis X.Diebold，Elements of Forecasting，4th Edition，2007.

最后，进行修订工作。对部分内容进行调整，包括:对指数平滑预测法中应用不是很多的Brown单一参数线性指数平滑模型进行删减;增加曲线趋势及趋势衰减的指数平滑预测模型，完善指数平滑预测方法体系;增加Logistic回归的内容。全面更新例题及习题中的数据和部分案例，并且纠正第一版中的印刷错误。

三、研究结果与结论

通过本次修订，本教材的结构显得更加合理、内容更加完整、思路更加清晰，在内容的深度及广度上都较原教材有所发展。

四、主要创新点

本教材的创新点主要表现在:

第一，内容全面。既有定量预测，也有定性预测;既有较简单的指数平滑预测法，也有较高级的ARIMA预测法及Logistic回归方法。

第二，突出介绍每一种预测方法的适用条件。这样预测者在面对一个预测目标时，就知道如何选择合适的预测模型。

第三，强调计算机的应用。要建立预测模型，就要对大量的数据进行处理，这就必须借助于数据分析软件才能完成。本书详细介绍了如何应用统计分析软件SPSS建立每种预测模型。

第四，理论联系实际。本书在介绍每种预测方法的同时引用大量实际事例，以便读者对预测方法更易掌握。

该项目获2010年度校级学位与研究生教育优秀教学成果一等奖。