评价观念和评价模式面临创新要求

智能化学习评价理论、技术的创建，是新一代网络课程建设的关键技术和前沿探索^[13]。将当代信息技术最前沿的人工智能、云计算、大数据等技术、方法与服务理念引入并成功应用到复杂的网络学习评价之中，即实现新一代智能技术和新一代学习评价理念、模式的内在结合，这是当今世界网络学习评价中的前沿与趋势。究其原因，主要有三:一是面对人数众多、学习差异极其复杂的学习者群体，靠教师人工的力量进行评价已经很难实现;其二，网络课程学习过程中，交互性增强，交互性活动增多，需要对这些海量数据进行收集与智能化统计分析，并且以个性化、图表化的形式简洁清晰地反馈、呈现给学生和教师;其三，学习方式变得复杂多样，有混合学习，有纯在线学习，有面授学习，有移动学习，有合作学习，有实时、非实时，有个别学习、小组讨论等等，针对不同的学习需要不同的评价方式，这对评价系统的设计要求非常高，不但要求在构建学习平台时就要进行一体化设计，而且后台服务要足够强大。

此外，还有一些更深层次的问题，比如，学习如何分类?学习目标的分类和达标程度的层次如何划分?尤其是两者怎样实现内在结合?究竟在学习平台系统中采集哪些学习信息?对采集的学习者信息按照什么样的非线性结构、模式进行分类存储?如何针对不同课程类型和不同类型的学习者，从海量数据库中提取最重要的评价数据?以什么样的方式呈献给不同的学习者和教师，从而进行有针对性的自学和导学?对这些网络课程学习评价中重大难题的深入探讨和破解，才有可能为极其复杂的网络课程学习评价和指导提供智能化支持，这显然需要经历不断积累、创造的过程^[14]。这不仅需要智能化信息技术的创新，需要学习评价技术的创新，更需要评价理念的创新。

传统教学评价，是针对“以教师的教为中心”的教学模式而进行的，主要评价学生对教材内容和教师讲授知识点的掌握程度。评价的主要方法是将学生的作业和考试答案与标准答案进行比较，判别其对错，评价主要分为客观题和主观题两大类型，并分别形成了不同的评价模式。这种传统评价模式与工业化大生产模式一脉相承，与工业流水线上“标准件”的生产、评价模式如出一辙，起到辨别和筛选功能。在以学生为中心的模式下，学习的理想目标是使学习者真正成为学习的主人，这是提高学习主动性、创造性和从根本上提高学习质量的关键。要实现这场艰难的“学习革命”，就必须从根本上超越工业文明时代的评价理念和评价模式:评价不是目的，而是促进学习的手段，这种评价观的转变，才能使学生从消极的、等待裁决的“被评价者”，转变为主动、自觉的“评价参与者”，并进一步成长为网络学习评价中自我评价的主体、主人。与此评价观念相适应，必须改变评价的内容、形式、方法，创造信息时代的评价技术，即既要评价学生对所学知识的理解记忆程度，更要评价学生对所学知识的创造性应用。这种创造性学习成果的展示、交流、共享，不仅是网络课程学习的重要环节，更是网络课程学习评价的一种重要形式。如自我评价与团队评价，被认为是创建网络课程新型学习“评价—指导”模式的突破口，但这需要培养学生的网络学习指导能力、学习评价和自我评价能力，变“消费式学习”为“生产式、创造式学习”，这正是当代系统科学中所揭示的复杂系统生长发展中至关重要的“自组织”和“超循环”机制。如何创建这样一种新的机制，是网络课程评价管理能否成功的关键。目前的新一代网络课程正在对此进行艰难探索，比如Coursera已经在“人机互动”(Human-Computer Interaction)课上尝试学生互评的评价模式，可以大大减轻教师的负担^[15]。