社交媒体的嫉妒

数学概念：友谊悖论

社交媒体是当今社会的一个重要组成部分。可能你同时使用Twitter和Facebook，或许你也用Pinterest和Instagram。自Friendster出现以来，社交网络的受欢迎程度大大增加。然而，社交媒体虽然有其优势———让你和各地的朋友熟人保持联系，但研究发现，它也会降低使用者的自信心。当人们浏览朋友的网页，看到他们在国外度假的照片、有关升职或加薪的状态，或者新车新房的图片时，人们开始缺乏信心：为什么自己的生活没有朋友的那么好呢？

这种现象一般被称为友谊悖论。1991年，社会学家斯考特·费得在研究社交网络（当时社交还与计算机和互联网无关）的时候发现，在任何一个朋友网络中，甲的朋友总是比甲有更多的朋友，或者说，你朋友的朋友总比你的朋友多。为什么呢？如果我是你的朋友，你是我的朋友，那么我们两个各有一个朋友，这样看来，友谊似乎是平衡的。

友谊悖论的原因在于朋友网络的结构。在任何一个网络中，部分人比其他人更受欢迎，这些人往往比同一网络中的其他人有更多的朋友。因此，从这个网络中随便选一个人，他是这些受欢迎的人的朋友的概率很大。毕竟，受欢迎就意味着有很多朋友，比起那些只有两个朋友的人，你更可能是一个有40个朋友的人的朋友，你是40个朋友当中的一个的概率比是两个朋友中的一个的概率要大。这个理论适用于同一网络中的大部分人，而之所以会出现友谊悖论，是因为友谊的本质和计算的原因。

这些和社交媒体有什么关系呢？友谊悖论不仅适用于面对面的网络，同样适用于电子网络。因此，有很大概率你在Twitter上关注的人的关注者比关注你的人要多，你在Facebook上的大部分朋友比你有更多的朋友。根据两名科学家最近的一项调查，友谊悖论被进一步拓宽了———你的朋友不仅比你有更多的朋友，而且他们可能比你更富有，更幸福。法国图卢兹大学的翁永昊和芬兰阿尔托大学的乔杭玄分析了科学家的网络，只要一起写过研究论文的科学家就被放在一个网络中，翁永昊和乔杭玄发现，在任何一个学术网络中，科学家甲的朋友总是比甲有更多的朋友，他们还发现，甲的朋友的被引用量和出版量也比甲多。翁永昊和乔杭玄确定了这类网络的数学特征，并且发现，如果一个悖论出现在一个网络中，当这些特征满足特定条件时，这个悖论将不仅适用于网络的一个特征，也就是说不仅适用于朋友或被引量的多少，财富和幸福也满足这样的条件。

所以说，下次浏览社交媒体感到不自信时，切记其他大部分人都跟你有一样的感觉。

取样偏差

友谊悖论体现了取样偏差。因为你的朋友倾向于交往本来就有朋友的人，所以这些朋友可能会比你有更多的朋友。你的取样方式可能导致样本呈现特定的特征。还有一个例子是所谓的穴居人效应，因为人们在洞穴里发现了早期人类的很多踪迹，所以很容易得出结论：人类的祖先主要是穴居人。但是，早期人类在洞穴外留下的踪迹可能早被冲刷不见了。这个例子中的样本———洞穴里的遗迹，使结论出现了扭曲。