供应链仿真技术的发展趋势

供应链仿真具有良好的动态适应性,可以处理供应链中的复杂和不确定因素,预测供应链中各类需求的发展趋势,评价现有订单的运行情况,评价供应商的可信度,有利于降低供应链的管理成本,提高管理效率,因此无论在理论研究还是在实际应用中都具有重要作用。

当然,目前供应链仿真技术还不够成熟,主要体现在以下几个方面:

①受建模方法的制约,不容易建立合适的供应链系统模型和仿真模型,很多时候难以找到合适的模型求解手段;

②目前支持供应链仿真系统开发的工具还不够成熟和完善,现有产品的功能也远未成熟,距离实际应用尚有一定距离;

③目前很多理论研究与实际应用脱节,也是供应链管理研究中普遍存在的问题。

虽然上述问题阻碍了供应链仿真更广泛地应用,但由于它在处理供应链动态和不确定性问题上具有无可比拟的优势,已经逐渐成为目前供应链仿真技术研究的一个热点。

目前的供应链仿真技术呈现出如下的发展趋势:

(1)日益完善的供应链系统建模技术

供应链管理目前正朝着优化和协同两个方向发展,由此带动了供应链系统建模技术的日益完善。建模手段和模型的求解方法愈加丰富,引入了各种新的和改进的优化技术。

(2)适应性多智能体建模与仿真

适应性多智能体建模,以复杂适应系统的概念为指导,是一种自下而上的建模方法。这种方法通过自治的简单智能体分布式的行动、交互和适合产生突现的系统行为,有助于理解供应链的复杂性本质。随着人们对供应链复杂性认识的不断深入,适应性多智能体建模与仿真技术将迅速发展。

(3)分布式和网络化的供应链仿真

随着供应链在物理上越来越呈现出的分布式特征,供应链仿真也出现了向分布式和网络化发展的趋势,因此在分布式环境以及Internet条件下的供应链建模和仿真的研究逐渐增多。

(4)迅速发展的供应链仿真实现技术

目前可以用于开发仿真系统的软件支持工具发展很快,无论是开发平台还是供应链仿真产品都层出不穷。此外,各领域的新技术不断引入,比如面向对象技术、动画技术、人工智能技术等,也推动了供应链仿真实现技术的发展。

(5)从运作层仿真到战略层仿真

供应链仿真主要有两类:一类是战略层的,往往是离线的、静态的仿真,大多是与企业设计有关的决策问题,比如位置决策、供需协作关系、利益分配等;另一类是运作层的,多为在线、实时、动态仿真,往往是与调整和优化运作过程相关的决策问题,比如生产策略、库存补充策略、运输策略、各个环节的提前期等。总之,目前的供应链仿真正逐渐走出运作的框架,向经济、组织、战略等方面发展。

此外,从物流应用来看,物流系统仿真技术正朝着综合化、快速化、网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化方向发展。