物流系统仿真技术的研究热点

可以预计,物流系统仿真技术的后续研究热点将重点体现在以下几个方面。

1.物流系统仿真可靠性评估

仿真系统的性能评估一直是系统仿真领域研究的重点与热点。物流系统仿真的可靠性直接决定仿真技术在物流领域应用的实际效果、应用范围和实施风险。目前对这方面的研究国外开展得较早,而我国水平较低,尤其是在具体应用领域中,如物流系统,可靠性评估在理论方法上还有待于发展。

2.建模方法

建模是仿真的基础。物流仿真模型所要描述的是客观世界中的物流系统的特性,而自然环境的建模和虚拟环境的建模是相当复杂的。如对车间计划调度进行仿真,由于整个系统的状态变量往往是离散变化的,建模方法或算法就在很大程度上决定了仿真的效果及成功与否。为建立更合理、可信的模型,数据库、神经网络、人工智能推理将成为建模的有效方法。此外,从最近的研究来看新的建模方法主要集中在交叉学科中,如根据生态系统中食物链这一生态现象,有学者提出新的优化算法。目前多数研究都集中但不局限于以下几个方面:

①仿真研究对象越来越复杂,需要研究复杂系统建模的方法;

②仿真的精度和可信度要求越来越高,需要研究提高所建立模型的精度方法;

③同样的仿真研究对象,在不同仿真系统中要反映出不同的属性,需要在建模时考虑具体的要求,并研究仿真模型简化、细化、聚合、解聚的方法;

④仿真模型建立要反映仿真工程性越来越强的变化趋势,强调仿真建模及其使用工具的标准化;

⑤仿真建模人员不仅要考虑建立模型本身的要求,同样需要考虑验模的要求;

⑥建模过程应反映对仿真系统全面的配置、质量管理要求的变化,建立完备的模型档案,对模型的属性及其建立过程加以记载和科学管理。

3.系统仿真方法学

通过抽取事物的属性特征,寻求使模型研究者更自然地参与仿真活动的方法,从而更好地开发仿真系统。该方面新的研究热点不是局限在具体的应用领域,而是以方法论为出发点,对仿真技术研究从学科体系研究理论的制高点,开展高层次的研究,目前主要集中在以下三个方面:面向对象仿真(Object Oriented Simulation,OOS)、定性仿真(Qualitative Simulation,QS)和智能仿真(Intelligence Simulation,IS)。

4.物流技术创新

物流技术的发展在物流的发展中起推动作用。一般来说,新物流技术和物流设备的出现,必然要求在仿真建模过程制作相应的模型,并编制动作程序,再通过实际运行测试的数据,对比仿真计算结果,修正初始参数,调试仿真系统,从而使得仿真模型的开发难度加大。但反过来,是否可考虑通过技术创新,在目前无法利用仿真技术得出满意效果的领域,在技术改革和创新上开创新的局面,使仿真技术更符合仿真理论,更贴近物流系统运作实际。从当前的研究来看,这种逆向思维的方法在物流系统仿真方面的研究还没有出现。

5.仿真结果分析

要想通过模拟仿真得出正确、有效的结论,必须对仿真结果进行科学的分析。早期的经典仿真软件都是以大量数据的形式输出仿真的结果,因此有必要对仿真结果数据进行整理,进行各种统计分析,以得到科学的结论。物流系统中物流作业的现实要求,仿真的结果分析能更贴近生产作业的实际,从而要求新一代仿真软件应采用可视化技术,通过图形、图表,甚至动画以生动逼真地显示出被仿真对象的各种状态,使模拟仿真的输出信息更加丰富、更加详尽、更加有利于对仿真结果的科学分析,如何进行此类结果分析,以及分析结果的人性化也是研究的热点。

此外,物流仿真技术研究的热点还有仿真技术等方面,如网络化建模仿真技术、综合自然环境的建模与仿真技术、虚拟样机工程技术等。