【摘要】：②理解概率的概念，了解条件概率与事件独立性的概念，掌握概率的基本性质，会应用概率的加法公式、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式解决简单的应用问题.④理解一维随机变量的概念，了解分布函数的概念与性质，了解离散型随机变量的概率分布与连续型随机变量的概率密度函数的概念，掌握应用分布函数、概率分布、概率密度函数计算与随机变量相联系的事件的概率.⑧了解总体、样本与统计量的概念，理解样本均值与样本方差的概念，了
1.7 概率与数理统计
要求:①了解随机事件与样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算.
②理解概率的概念，了解条件概率与事件独立性的概念，掌握概率的基本性质，会应用概率的加法公式、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式解决简单的应用问题.
③了解古典概型，会计算简单的古典型概率，会应用超几何概率公式与二项概率公式解决简单的应用问题.
④理解一维随机变量的概念，了解分布函数的概念与性质，了解离散型随机变量的概率分布与连续型随机变量的概率密度函数的概念，掌握应用分布函数、概率分布、概率密度函数计算与随机变量相联系的事件的概率.
⑤理解随机变量数学期望与方差的概念，掌握随机变量函数数学期望的性质与计算方法，了解标准差的概念.
⑥掌握二点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布及它们的数学期望与方差.
⑦了解矩、协方差与相关系数的概念，了解它们的性质与计算方法.
⑧了解总体、样本与统计量的概念，理解样本均值与样本方差的概念，了解样本均值与样本方差的简单性质，知道χ2分布、t分布与F分布.
⑨理解点估计的概念，会求简单的矩估计与最大似然估计，了解估计量的评选标准.
⑩了解区间估计的概念，会求正态总体中未知参数的置信区间.
了解假设检验的概念，会对正态总体均值与方差作显著性检验.
概率与数理统计是研究随机现象的数学工具.要求读者通过复习初步掌握有关概率与数理统计知识的一些基本概念、基本理论与基本方法，并解决一些简单的应用问题.
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