矿业企业资源开发利用绩效评价模型构建

评价模型的构建体现的是对特定评价对象作出判断的过程。具体来说，即为评价者为了实现预期的评价目标，建立评价指标体系，运用选定的评价方法，对评价对象的诸多方面做出客观的分析与测定，最终达到综合评价的目标。

生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效评价是一项庞杂的工作，为了使这项工作能够顺利开展，必须按照一定的步骤进行。在生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效评价指标体系设计的基础上，运用模糊综合评价法，建立绩效评价模型的详细步骤如下：

1）建立评价因素集U

在生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效评价体系中，包含总目标层一个，一级指标4个，所以设定一级评价指标因素集为U={A，B，C，D}，其中U表示总目标层，即生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效；A，B，C，D分别表示经济绩效、社会绩效、资源绩效和环境绩效四个一级指标，并且满足：U= CBA∪∪ ∪D， CBA ∩∩ ∩D ∅= 。根据前文的指标体系，一级评价指标因素集中的每一项指标又可以再细分为二级指标集：

D=其中各因素所代表的指标名称如表4‐10所示。

2）定量评价指标的相对隶属度计算

在绩效评价过程中，一般采用相对隶属度理论来计算定量评价指标测度值的相对隶属度，依此得到的定量评价指标是比较准确的，而且可以保证隶属度的取值范围在0到1之间[114]，易于对比和做统一计算。定量指标相对隶属度的计算实质上是将不同量纲的数据进行归一化处理的过程。生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效评价指标可以分为两种类型：成本型和效益型。成本型评价指标可视为逆向指标，数值越小，意味着绩效越优秀，例如：能源单位产值综合消耗（C21）、矿产资源单位产值消耗量（C22）等；效益型评价指标可视为正向指标，数值越高，表示绩效越好，例如环保投入规模（D21）、三废综合处理率（D22）、土地复垦率（D23）等等。

（1）成本型（越小越优）评价指标隶属度的计算

（2）效益型（越大越优）评价指标隶属度的计算

式中，r代表指标隶属度，即实际的评价值。f(x)为测度值，max(f)表示同一项评价指标所有测度值中的最大者，min(f)表示同一项评价指标所有测度值中的最小者。

3）确立评价结果集V

我们选择格栅获取法将评价指标体系中的定性指标进行量化。格栅获取法作为一种判别思考模型，源自上世纪五十年代Keny首创的个人结构理论。根据生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效评价的一般情况，可以将绩效优劣水平划分为五个等级。设V=分别对应差，较差，一般，良好和优秀，在线性尺度中，可表示如图6‐1。

图6‐1 格栅法刻度指标实现程度评价表

上图中的差，较差，一般，良好和优秀是对事物属性的判断，通过请专业的评议人员依据一定的准则，对各评价指标的实现程度进行判断打分，就能得出完整的格栅。对评价指标的打分受到评价者专业知识、经验等的局限，可能会因人而异，因此在研究中必须选择对矿产资源开发利用领域十分了解的专家来帮我们做出合理的判断。

在评价过程中，我们对优秀、良好、一般、较差和差这五个等级分别赋分9，7，5，3和1。根据不同指标所评价的具体内容，请专家们参考事先制定的标准尺度，对实际中各项指标达到的等级做出判断，然后计算出各项指标的综合得分。

4）单因素评价

在对原始评价指标的实际值进行标准化处理的基础上，对因素集U中的单因素做评价。将单因素评价结果记为：Ri=（ri1，ri2，···rin）。它是一个模糊子集。分别对同一指标层的n个因素进行单因素评价，可以得到总评价矩阵，记为R。

其中，Ri表示对第i个因素的评价结果，rij表示隶属度，它体现了评价因素与评价等级之间的模糊关系。

5）计算评价结果

将权重集W与各评价指标合成，得到评价指标体系的模糊综合评价结果，记为向量B。用模糊权向量W将评价矩阵R中不同的行进行综合，即可得出评价指标对各等级模糊子集的隶属程度，也就是模糊综合评价结果：向量B。模糊综合评价模型如下[115]：

根据最大隶属度原则，对得到的评价结果进行综合排序和判别等级水平。

取一定的评价方法，对各项评价指标做技术转换，才能达到易于分析判断生态文明视角下矿业企业资源开发利用绩效的目的。在本章第一小节中，我们系统分析了成本‐效益分析法、模糊综合评价法、综合指数法、数据包络分析法、层次分析法以及投入产出法等绩效评价方法的优缺点，针对矿业企业资源开发利用的评价内容具有一定模糊性的特点，为了兼顾企业矿产资源开发的效益和质量，我们选择模糊综合评价法作为本文的最终评价方法。在第二小节中，构建了模糊综合评价模型，为下一章的实证分析奠定基础。