收入达成率怎么算

1．1　实证模型

下面将运用中国数据对上述结论进行检验和应用。

首先，验证多年收入均值会带来IIE估计值的上升。运用（4-2）和（4-B14）式，分别计算基于父亲单年收入观测值和多年平均收入的IIE估计值，验证（4-5）式和（4-6）式3。

其次，计算暂时收入具有一定持久性时的估计偏误。需要对（4-7a）式中的可信度系数λAR（1）进行变形，

从（4-10）和（4-7b）两式可以看出，λAR（1）的大小主要取决于暂时收入和一生收入的方差在单年收入观测值方差中所占的比重，以及暂时收入冲击的自相关系数（δ）和所用年份（T）。单年收入的方差可以通过对父亲单年收入观测值的统计分析直接得到，暂时收入和一生收入的方差则通过矩方法（method of moments）得到4：

式中：N为有效样本量；和分别表示个人收入在T年的平均值和所有个体所有年份收入的平均值。在此基础上，结合不同的自相关系数和年份对λAR（1）进行模拟。

最后，计算生命周期偏误。通过对单年收入和一生收入估计值的回归分析，计算不同年龄人群的γ1，t和θ0，t，进而得出生命周期偏误的具体值5。

1．2　数据

本章主要涉及的变量是CHIPS（1995年、2002年）城镇数据中的个人总收入，以及其中针对1990—1994年和1998—2002年的个人回忆性总收入。选取父代各年收入上述信息完整的个体，同时删除父代年龄大于65岁、子代年龄小于20岁和不在就业的样本，以及父子年龄差距小于10岁的异常样本，表4．1汇报了主要变量的统计信息6。

表4.1　主要变量的描述性统计信息（测量误差）

注：表中的收入都取了对数，且所有收入都经各省份的城镇CPI调整为2002年真实值。