【摘要】：，Xn；θ）；它只包含待估参数θ，而不包含其他任何未知参数，且其分布已知并且不依赖于任何未知参数Z我们称为θ的枢轴量．由于Z＝Z（X1，X2，…，Xn；θ）的分布是已知的，所以常数a，b是可以计算的，一般利用该分布的分位数来确定．从a≤Z≤b中得到等价不等式≤θ≤，其中（X1，X2，…
在实际问题中如何寻求置信区间呢？只要对例7．3．1略加分析就可以推得求置信区间的一般规律：
（1）首先要选取样本函数Z＝Z（X1，X2，…，Xn；θ）；它只包含待估参数θ，而不包含其他任何未知参数，且其分布已知并且不依赖于任何未知参数Z我们称为θ的枢轴量．
（2）对于给定的置信水平1－α，确定常数a，b，使p｛a≤Z≤b｝＝1－α．
由于Z＝Z（X1，X2，…，Xn；θ）的分布是已知的，所以常数a，b是可以计算的，一般利用该分布的分位数来确定．
上述构造置信区间的关键在于构造枢轴量Z，故把这种方法称为枢轴量法．
注7．3．2 枢轴量的寻找一般从θ的点估计及抽样分布得到，而满足（2）的常数a，b可能会有很多个，选择时要依据是希望E
尽可能小．假如可以找到这样的a，b使得E
达到最小，当然是最好的了，不过不少场合很难达到这一点，故常这样选择a，b，使得
P｛Z＜a｝＝P｛Z＞b｝＝α／2
这样得到的置信区间称为等尾置信区间．对于很多非对称分布常采用这种置信区间求法．
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