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抽样估计的方法

时间:2022-08-24 百科知识 版权反馈
【摘要】:抽样估计的基本方法有两种:点估计和区间估计。区间估计就是在一定的把握程度下,根据样本指标估计总体指标的可能范围的一种估计方法。包括对总体平均数的估计和对总体成数的估计。例7.10 服装设计师想知道推出的新款服装受到哪种年龄人群的喜爱,抽选了100名购买者进行调查,样本得到的平均年龄为26岁,标准差为10岁,要求估计误差范围不超过2岁。

抽样估计的基本方法有两种:点估计和区间估计。 点估计是直接用样本平均数估计总体平均数,用样本成数估计总体成数。 这种估计方法简单,但估计结果没有可靠保证,也即是没有估计的把握程度。

区间估计就是在一定的把握程度下,根据样本指标估计总体指标的可能范围的一种估计方法。 包括对总体平均数的估计和对总体成数的估计。

对总体平均数估计的区间范围:

x-Δx≤X≤x+Δx(7.15)

若对总量XN进行估计,其区间表示为:

x-Δx)N≤XN≤(x+Δx)N (7.16)

对总体成数估计的区间范围:

p-Δp≤P≤p+Δp(7.17)

若对总量PN进行估计,其区间表示为:

(p-Δp)N≤PN≤(p+Δp)N (7.18)

归纳起来,区间估计要明确三点:

①估计只是一个可能的范围(如:Δx=tμx);

②区间估计是根据样本指标和允许误差推断的总体指标的可能范围(如:x-ΔxXx+Δx);

③扩大允许误差范围(降低准确性)可以提高估计的把握程度(可靠性),缩小允许误差范围(提高准确性)则会降低估计的把握程度。

例7.8 某高职学院有3500名学生,按简单随机不重复抽样,抽出32名学生进行月生活消费支出调查,资料如下:

表7.6

要求:以68.27%的可靠性保证,推断全校学生月平均生活消费支出的可能范围。 若把可靠性提高到95.45%,推断全校学生月平均生活消费支出的可能范围。

根据以上资料,要推断全校学生月平均生活消费支出的可能范围,就是对总体平均数进行区间估计,即

x-ΔxXx+Δx

在此需要知道x,Δx,即

Δx=tμx,t可以根据可靠性F(t)=68.27%,查表得t=1。

由于σ2未知,可用s2代替

Δx=tμx=1×15.51元=15.51元

x-Δx≤X≤x+Δx

306.25-15.51≤X≤306.25+15.51

即 290.74≤X≤321.76

结果说明,以68.27%可靠性保证,全校学生的月平均消费支出在290.74~321.76元。 估计区间为[290.74,321.76]。

若以95.45%的可靠性保证,即F(t)=95.45%,查表得t=2。

Δx=tμx=2×15.51元=31.02元

x-ΔxXx+Δx,得

306.25-30.02≤X≤306.25+30.02

即 276.23≤X≤336.27

结果说明,若可靠性提高到95.45%,全校学生的月平均消费支出将为276.23~336.27元。 估计区间范围扩大到[276.23,336.27],即可靠性提高了,准确程度降低了。

本例也可以对全校学生月消费总额进行区间估计。

若以95.45%的可靠性估计全校学生月消费总额(XN)的可能范围:

由(x-Δx)N≤XN≤(x+Δx)N,得

(306.25-30.02) ×3500≤XN≤(306.25+30.02) ×3500

即 966805≤XN≤1176945

以上说明,以95.45%的可靠性估计全校学生的月总消费支出的范围在966805~1176945元。

例7.9 以例7.8资料,若以95.45%的可靠性推断全部学生中生活消费支出在300元以下人数比重的区间范围及生活消费在300元以下学生人数的区间范围。

本题目就是要求估计全部学生消费支出是300元以下的成数(p-Δp≤P≤p+Δp)和消费支出在300元以下总人数((p-Δp)N≤PN≤(p+Δp)N)的区间范围。

总体P未知可以用样本p代替。

Δp=tμp=2×8.16%=16.32%

由 p-Δp≤P≤p+Δp,得

68.75%-16.32%≤P≤68.75%+16.32%

即 52.43%≤P≤85.07%

结果说明,以95.45%可靠性保证,全校学生生活消费支出在300元以下的人数比重为52.43%~85.07%。

生活消费支出在300元以下总人数(PN)可能范围:

由(p-Δp)N≤PN≤(p+Δp)N,得

(68.75%-16.32%) ×3500≤PN≤(68.75%+16.32%) ×3500

得 1835.05≤PN≤2977.45

以上说明,以95.45%可靠性保证,生活消费在300元以下学生人数在1835~2978人。

例7.10 服装设计师想知道推出的新款服装受到哪种年龄人群的喜爱,抽选了100名购买者进行调查,样本得到的平均年龄为26岁,标准差为10岁,要求估计误差范围不超过2岁。 以多大的可靠性保证,总体喜欢此款服装的平均年龄的区间范围。

已知:n=100 x=26 s=10 Δx=2

x-Δx≤X≤x+Δx,得

26-2≤X≤26+2

25≤X≤27

以95.45%的可靠性保证,总体喜欢此款服装的平均年龄在25~27岁。

例7.11 对某广播电台的800名经常听众进行调查,发现有600名是青少年,要求允许误差范围不超过3%。 试以多大的概率保证全部听众中青少年听众所占比重的区间范围。

由 p-Δp≤P≤p-Δp,得

75%-3%≤P≤75%+3%

72%≤P≤78%

以95%的概率保证,全部听众中青少年听众所占比重的区间范围为72%~78%。

例7.12 某厂家生产一种家电产品,广告声称某市有20%以上的家庭在使用这种产品。 抽样调查该市300个家庭,发现有69个家庭使用了这种产品。 试以95%的概率推算,是否能证实该厂家的说法。

Δx=tμx=1.96×2.43%=4.67%

由p-Δp≤P≤p-Δp,得

23%-4.76%≤P≤23%+4.76%

18.24%≤P≤27.76%

推断结果,以95%的可靠保证,不能证实该厂家声称有20%以上家庭在使用的说法。

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