常见的随机抽样方法

在调查研究中，从研究对象的总体中进行随机抽样，其基本方法常见的有单纯随机抽样、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样四种。在大规模调查研究中，根据现场的特性，常将这些基本的抽样方法结合使用，抽样阶段分为多个，此称为多阶段抽样。这里主要介绍四种基本的抽样方法。

1.单纯随机抽样　对调查总体的全部观察单位编号，然后随机抽取部分观察单位组成样本，此即单纯随机抽样。主要适用于总体小、个体间均匀的总体。

2.系统抽样　又称机械抽样或等距抽样。将总体的观察单位按某一顺序分成n个（样本大小）部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间隔从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。主要适用于大规模的抽样调查，多阶段抽样的后阶段抽样，便于操作，节省人力、物力；一般其抽样误差大于单纯随机抽样；抽样中群不宜太大，群越小，抽样误差越小。

3.分层随机抽样　先按某一特征将总体划分为若干个类别（层），再从每一个层内随机抽取一定数量的观察单位，组成样本。将样本含量根据各层的总体内个体数按比例分配。既考虑各层总体的大小，又考虑各层内个体的变异进行样本含量在各层间的分配为最优分配。本抽样误差小，便于对各层采用不同的抽样方法，便于对各层进行独立分析，适用于总体内个体变异较大的总体，在多阶段抽样中使用。

4.整群抽样　就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。将总体中各单位划分为若干群，从各群中随机抽取整群样品，例如，调查中学生患近视的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8小时抽1小时生产的全部产品进行检验等。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。整群抽样的优点是抽样方法简便，缺点是抽取的样本在总体中分布不均匀，代表性差。