配额抽样是随机抽样吗

概率抽样代表性好,但是在实际研究中我们可能会发现有的时候受客观条件的限制而无法使用概率抽样。常用的非概率抽样有偶遇抽样、目标抽样、滚雪球抽样和配额抽样。

(一)偶遇抽样

偶遇抽样,也叫就近抽样或者方便抽样,是指研究人员根据实际情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近、最容易找到的人作为调查对象的抽样方式。例如,有些学生在食堂门口或者自习教室门口拦下路过的同学做访问,或者我们经常看到的电视节目记者在街头随意采访遇到的民众。

对于许多调查研究的新手来说,要特别注意两点:一是偶遇抽样得到的结论只能代表访问对象,我们不能推论到研究的总体,就像街头百姓满面笑容地对记者说“我很幸福”,这不一定是虚假的回答,但是他们的回答只能代表受访者本人,而不能推论到某个群体、某个阶层或者所有的中国人。二是很多人容易混淆偶遇抽样和随机抽样,他们错误地理解了“随机抽样”,以为“随机抽样”就是“随意抽样”,其实随机抽样是一种要求非常严格的等概率抽样方法,偶遇抽样才是很多人心目中的“随意抽样”。

(二)目标抽样

目标抽样,也叫判断抽样或立意抽样,是指研究人员在已有知识背景和对选题把握的基础上,根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定研究对象的抽样方式。例如,要研究高校里学习困难学生的情况,我们可以找辅导员,请他给我们推荐几个有代表性的例子,因为辅导员负责学生工作,对每个年级哪些学生存在学习问题非常了解。

目标抽样简单易行,符合调查目的和特殊需要,可以充分利用调查样本的已知资料,具有被调查者配合较好、资料回收率高等优点。它适用于在样本数量较小,而且对总体的有关特征具有相当了解的前提下使用。该类抽样结果受研究者既有知识结构影响大,一旦主观判断出现偏差,就会引起抽样误差。同时,它也不能直接推断调查总体。

(三)滚雪球抽样

滚雪球抽样是指先为方便抽样选取一个或一些合适的样本,然后再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象,根据这些线索找出其他的调查对象的抽样方式。例如,要研究广场舞大妈的生活,我们可以先去公园熟悉几位大妈,然后再通过她们认识其朋友,再结识朋友的朋友,不用多久,你就有很多热衷广场舞的大妈作为调查样本了。

滚雪球抽样适合在某个方面比较相似,生活方式不为人所知,表面上难以察觉的调查对象,如艾滋病患者、同性恋群体、流浪者、私家车的车主、高档俱乐部的会员等。它的优点是可以根据某些样本特征对样本进行控制,适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。缺点是样本偏差可能比较大,因为那些调查对象的名单来源于那些调查过的人,而他们之间通常具有一定的相似性,因此,样本的代表性有待验证。

(四)配额抽样

配额抽样也称定额抽样,是指研究人员将调查总体按一定标志分类或分层,根据比例确定各类(层)单位的样本数额,然后在配额内任意抽选样本的抽样方式。例如,假设某企业有2000名员工,我们事先已经知道其中男性占50%,女性占50%;普通员工70%,管理人员30%;生产部门(S)、营销部门(Y)、开发部门(K)、行政部门(X)的员工分别占40%、30%、20%、10%。现在用配额抽样的方法依照上述3个变量抽取1个规模为200人的样本,依据总体的构成和样本规模,我们可以得到如表4 1所示的配额样本。

表4-1　某企业员工抽样配额

根据配额表,我们就可以知道需要抽取什么样的调查对象作为样本,例如,28名生产部门普通男员工,21名营销部门普通女员工,6名开发部门女性管理人员,等等。在每一个配额内,我们可以采用方便抽样或者目标抽样得到具体的样本。配额抽样先“分层”再抽样,因此适用于研究人员对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况。它的优点是费用不高,易于实施,样本能满足总体比例的要求,但是也容易掩盖一些不可忽略的偏差。