民意测验的抽样方法

一、民意测验的抽样方法

不管问题涉及的人口多寡,不少于1000人规模的选样在大部分民意调查中是适度的,在我国,全国范围内的民意测验应投放1万个样本。不指定某一个或某些人作为样本,是随机抽样的方法。在一定职业、社区、性别或年龄群体抽取一定的人数,叫类型抽样法。科学获取测验样本,应是随机抽样和类型抽样的并用。

随机抽样的具体方式主要有:简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多阶段随机抽样等,随机抽样的样本应具有推断总体的意义。非随机抽样则是指按照人们的主观意图取样,从总体中选取指定的一部分人进行调查,主要有判断抽样、定额抽样、偶遇抽样、雪球抽样等。在民意调查中,非随机抽样适用于正式调查前的试调查,为问卷的设计和修改提供参照。随机抽样具有客观性,引入随机原则,使总体中每类对象都可能入选样本,不受调查者主观的影响。

随机抽样技术可运用于任何人群。例如,在一所3万职工的企业的花名册上,每20人(即每隔20个人)抽1名,最终得出一个1500人规模的选样。这个选样是一个按比例表示工人状况的典型横截面,但又必须包括各车间、工厂负责人、普通工人、男人、女人、各工种的人等等,作为类型群体的代表。这就要把花名册上的人按着各种类型重新排列,然后再进行随机抽取。为了使各类人都有均等抽取的机会,可按工人名册、车间主任名册、职员名册每隔几人抽出1人。在调查一个百万人的都市时,假如每个街道中有1人被抽中,同样需要产生一个1500人以上规模的选样。街道是一种地理上更细微的划分,保证对该市区人口分布取得合理的取样。对一个县、市、省乃至全国的范围,选样的比例扩大,仍不应改变选样的合理性。

可靠的选样规模和方式确立之后,即使有更多调查对象增加,也不会从根本上影响调查的可靠性。正确地选取样本,是保证民意测验数据科学性的前提。在茫茫人海中选择具有代表性的一部分人作为测定对象,是舆论被缩微的过程。从不同地区、年龄群、职业群、文化程度群的人中选取少量人作为测定目标,被选中的人的意见体现着民意整体倾向。不搞抽样调查,或抽样调查对象分布不合理,选择的样本就不具有再现舆论总体的功能。

其他调查方法了解民意之所以不具科学性,是由于排斥随机抽样和典型抽样相结合的方法。比如开调查会的方法,指定一些人提供情况,很难排除指定者的主观倾向。找个别人谈话来调查舆论,找谁或不找谁,都由谈话人主观确定,容易把一部分人的意见说成公众意见。运用抽样法,贯彻机会均等和类型均等的原则,具有覆盖全面的特性。比如,不仅选择在业者也要选择失业者;不仅选择穷人,也要选择富人;不仅选择年迈者,也要选择中年人和青年人等等。特别是要选择知情者、能够清楚表达自己的态度者,使各种各样的知情者和相关者都有被调查的可能。对群体大的类型,应相应扩大抽取样本的数量,这不仅符合实际,也是公平的。