口腔医学专业文献检索

为了制订治疗计划阅读的参考文献强调时效性，要尽快浏览有关信息，获取最新的临床技术成果作为当前病例的选项。无论利用何种信息资源，专业文献检索均能帮助读者提高效率，达到既定目标。

（一）提出问题

提问和寻找答案的技巧是文献检索的一个关键点，知识爆炸既给口腔临床医师提供了更多的机遇，也带来巨大的挑战，瓶颈在于人的阅读和理解消化能力。即使是有经验的专家，有时仍然会感到力不从心。现代的图书馆系统和互联网为医师提供了取之不尽的知识信息库，从中高效率地寻找证据的前提是善于提出明确的问题，并且熟悉检索策略，掌握评价信息价值的规则方法。

1. 问题的范围　应根据所拥有的资源、临床意义和可行性等确定问题的范围。一般来说问题的范围太宽，针对性较差，可能对具体患者的治疗无多大帮助，而且需要花费大量的时间。而范围太窄，所获得的资料少，结论受到遇的影响较大，结果的可靠性较低。所在。提出问题的时候，应该集中在：患者、问题所在、危险因素、测试比较和后果。只有明确了问题的各个因素，才可能得到比较明确的答案。

2. 提问时使用正确规范的检索词汇　近年来，口腔临床各分支都制订了专业词汇表（specialty glossary），与国际接轨并且在不断充实。用这些词汇搜索比较容易得到预期结果。显然，问题所使用的词汇应与之一致。

（二）信息来源

口腔医师获得专业信息的途径以往主要依靠阅读书籍或期刊，以及参加各种学术交流会议或专题培训。近年来互联网日益成为信息交流的主要途径，从医学文献数据库可以获取最新的知识资源。进入新世纪以来，大多数出版物均有数字化版本，旧的出版物也被扫描成电子版，这样就形成了数字化图书馆（数据库）。

1. 图书馆　藏有大量专业书籍和历年期刊，对于追溯以往数据资料和学术观点的嬗变很有帮助。阅读书籍、期刊可以获得全文信息，但必须亲身前往，信息浏览的广度和时效性也不够理想。随着信息数字化网络化的进程，传统实体图书馆的功能逐渐被网上数据库取代。

2. 医学文献数据库

（1）MEDLINE：是美国国家医学图书馆（U.S.National Library of Medicine and the National Institutes of Health）最重要的文献数据库，收录的期刊文章数目已超过1 100万，医学文献检索常首先使用该数据库，读者可以进入网站 http//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed检索。需要注意的是，不能认为通过MEDLINE可以检索到所有医学文献，其中非英语文献很不全面。MEDLINE只收录已发表的文章，由于阳性结果的文章易发表，可能导致发表偏倚。这种情况也存在于其他医学文献数据库中。

（2）荷兰医学文摘（EMBAS）：收录了大量的欧洲医学药学文献摘要和索引，部分与MEDL1NE有交叉。读者可以进入网站http://www.embase.com/检索。

（3）循证医学图书馆（Cochrane Library）：是世界范围Cochrane协作网共同努力的结果，收录了全世界近期完成或正在进行的临床对照试验的资料数据。该数据库不间断地从MEDUNE和其他重要医学电子数据库、会议论文集以及Cochrane协作网在世界范围内的期刊手检项目收集随机对照试验文献，每季度补充更新一次。读者可以进入网站http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/mrwhome/106568753/ HOME?CRETRY=1&SRETRY=0检索。

（4）中文医学文献数据库：国内主要的中文医学文献数据库有中文生物医学期刊文献数据库（CMCC）和中国医学学术会议论文数据库（CMAC）等。中文口腔医学文献数据库主要收录期刊论文、专著、学位论文、会议文献、专利文献和科技成果报告等类型，基本反映了我国口腔医学文献的全貌。

（三）检索词和检索符号

图书馆学索引中被用到的词汇，例如一本书的书名或部分书名、副标题、作者名都可以作为该书的检索词，其中的专业性词汇通常由领域专家编纂认可而得到统一规范（glossary），避免发生歧义。现在大部分的图书及网上检索都是采用检索词方式。使用医学文献数据库，首先需要了解和熟悉其采用的检索词。不同数据库检索词的录用和使用规则有差异，但大体的规律是相同的。

医学主题词（medical subject headings，MeSH）是美国国家医学图书馆制定的检索词，代表生物医学文献中的严格专业概念，经常进行增删修改。由文献检索专家选择10～12个医学主题词体现文档的主要内容，可以避免生僻、自造词汇或者多种同义词造成的困扰。

1. 受控词（controlled vocabulary）　指电子数据库中使用的主题词（key word）。MEDLINE和EMBASE都采用了树枝状分级主题词结构，越接近树顶端的主题词其概念的范畴越广，而越接近底层其概念的范畴越窄。MEDLINE中的主题词表被称作医学主题词（medical subject headings，MesH）树结构表，在EMBASE中被称作EM树结构表。应用树状结构分级主题词有利于扩大或收缩检索范围。

2. 自由词（free text terms）　受控词由有经验的索引员根据待索引论文的相关主题的重要性确定，受控词检索只能在标引词字段中进行。而自由词则可出现在待检索记录的任何位置。因此，分别运用受控词或自由词检索会得出不同的结果。但不能误认为应用自由词就可以检索到所有的相关文献，因为其检索途径是仅限于在题目、摘要以及标引字段中检索到该自由词即可，也会漏掉通过扩展检索能得到的一些文献。

3. 领域标识（field tags）　用于表明检索词的属性，使得搜索目标更加明确。常用者如下。

DP：发表日期（date of publication），用于限定文献发表时间范围，用于查找最近一段时间（或是在特定时间段）发表的文献。

TI：文章名（title）用于查找已知标题的文章。

TA：标题缩写（title abbreviation）。

JC：发表杂志的编码（journal title code）。

AU：作者（author）。

CY：国家（country）。

LA：语言（language）。

MRI：可机读数据（machine readable data）。

4. 检索符号

（1）截词符：用于扩展检索范围。

#：精确吻合符，只检索指定的词。

*：串连符，表示检索所有可与此符号前、后面的构词成分组成的词汇。

+：词干符，检索由此词干衍生的词汇。

@：同类语汇符：列出该检索词的同义词汇。

？：表示检索单独的符号（字母或数字）。

！：概念符，可衍生出一个被此符号标示单词的词汇表，随后搜索有关记录，按相关性（检索词出现频率）排序。

=：多项符合符，检索多个精确吻合目标的记录。

（2）逻辑运算符：用逻辑运算符衔接检索词，说明这些检索词之间的关系。常用者如下。

AND（逻辑与）：检出结果需同时含有两个或多个被衔接的检索词。

OR（逻辑或）：检出结果含两个或多个被衔接的检索词其中任一个。

NOT（逻辑非）：在两个检索词间加逻辑非“NOT”时，检出结果只含前一个检索词的而不含后一个。

（3）位置运算符

NEAR：运用“NEAR”时，被检出文献需同时含有被其所衔接的两检索词，且两者之间的单词数量不超过规定范围。

NEXT或ADJACENT（在某些检索引擎中简写为ADJ）：在两个检索词间加入位置运算符“NEXT”时，被检出文献需含有这两个检索词并紧密相邻。“NEXT”与“AND”的区别在于，后者并没有要求两个检索词之间没有其他文字间隔，因此会检索出一些不相关的文献来。

W／n（数字）：表示两个检索词之间隔着特定数目的单词。

∶：领域限制符，表示仅在指定领域中检索。

／F∶：多领域限制符，表示在若干领域中检索。

需要注意的是，各个数据库间主题词、截词符、逻辑运算符和其他一些符号并非统一通用，例如：PubMed中截词符的符号为“*”，而在OVID中则是“$”或“：”。因此选择的受控词应根据各个数据库的需要而改变。

（四）检索技术

1. 检索步骤　首先确定针对研究问题的恰当检索词，然后进行文献检索。与把检索词杂乱罗列在一起的做法相比，系统性的检索策略更容易调控和复查对检索词的纳入和忽略是否恰当。花时间确定恰当的检索词并把它们有机结合成检索策略，可以确保查全率，同时避免阅读大量与目标相关程度低的文献。一个有效的检索过程包括以下几个步骤：

（1）确定研究问题，并把它分解为几个部分。

（2）为每一个部分选择恰当的检索词。

（3）拟定检索策略。

（4）进行检索。

（5）阅读检索结果。

（6）如有必要修正检索策略进行再次检索。

从系统性的检索过程中总结出的策略可以不断丰富提高，在不同的数据库之间也可以相互参照运用。

2. 检索语言　以生物医学文献数据库MEDLINE为例，可以采用自然语言查询法，但运用高级查询方法可以达到更高的效率。

（1）MEDLINE的自然语言查询法：用户自己对于要查询的问题还不够清晰时，往往采用自然语言查询法，填入检索词时不需要特殊的语法规则，用日常对话或书写的表达方式键入希望查询的题材。自然语言查询法用缺省功能词代表逻辑或（OR），即在两个功能检索词之间的空格起到“OR”的作用。如果用多个单词组成词组或短语进行查询，则必须将这些单词放进单引号（‘’）之中，或是在单词之间加字符位置运算符ADJ。用此法查到的文献数目可能很多，MEDLINE引擎可能以其认定的相关程度排列先后顺序。

（2）MEDLINE的高级查询方法：MEDLINE搜索引擎用布林逻辑（Boolean Logic）查询，准确约束查询的题材，能够充分发挥数据库的性能优势，以更高的效率进行搜索。

① 确定领域：MEDLINE数据库划分为若干领域（fields），如果能确认查找题材的领域属性，则可缩小搜索范围。如不能确认查找题材的领域，可选择“All Fields”。

② 检索词：针对不同的目的（或已知条件），读者使用检索词（key word，可以是题材、文章名、作者、发表日期、刊物名称和编码、发表国家和语言文字等）搜索文献。对于为解决临床诊断治疗问题而查阅文献的读者来说，通常是从专业性词汇入手检索。附加其他领域标识有助于提高效率。完善的检索策略是同时使用受控词与自由词，并用连接符表明其属性和逻辑关系。

③ 连接符：正确使用前述的各种截词符、逻辑运算符和位置运算符连接检索词，可减少漏检和冗余，提高检索和阅读分析有用信息的效率。