首页 百科知识 从情报检索语言到知识组织系统

从情报检索语言到知识组织系统

时间:2022-02-27 百科知识 版权反馈
【摘要】:情报检索语言是为满足印刷环境中的信息组织和信息检索的需求而产生的人工语言,处理对象主要是纸质资源,面向对象是人。综上所述,知识组织系统虽传承于传统的情报检索语言,但它的构建、管理与应用环境已大不同于传统信息环境,网络环境中发展起来的知识组织系统结合了更多的信息技术向强结构的语义系统发展。
从情报检索语言到知识组织系统_网络环境中知识组织系统构建与应用研究

1.4 从情报检索语言到知识组织系统

从情报检索语言到知识组织系统是网络环境对其发展的要求。情报检索语言是为满足印刷环境中的信息组织和信息检索的需求而产生的人工语言,处理对象主要是纸质资源,面向对象是人。而知识组织系统在新型信息环境中产生,处理对象是电子资源,面向对象是人和机器,且以机器为主。因此,网络环境中发展起来的知识组织系统,虽然继承和发展了传统情报检索语言的理论和方法,但它不是传统检索语言的简单重复或改良,而是质的飞跃,它具有机器可处理和可理解、集成化、网络化、可视化、智能化、社会化等鲜明特点。

(1)机器可处理和可理解。情报检索语言是为标引者和检索者之间的信息沟通而建立的一个共同的概念表达语言。但随着计算机信息管理系统的发展,信息管理更依赖于信息技术,计算机系统成为信息组织与检索的主要工具,成为人与信息资源之间沟通的桥梁,信息检索转变为人机交互的过程,这就要求计算机能够理解人对信息资源和信息需求的表达,也就催生了知识组织系统。知识组织系统并非传统检索语言的简单电子化,除了融合更多类型的语义工具外,还应实现这些语义工具的机器可处理和机器可理解。因此,知识组织系统应可被计算机系统所识别、读取、处理和理解,它的核心在于构建概念(知识)及其属性的形式化描述以满足信息处理和知识管理的功能需求。

(2)集成化。知识组织系统不论是构建抑或应用,都融合了各种知识组织工具及方法,是多种语义工具的互操作和集成。比如本体集成了知识分类、分面分类、概念逻辑、可视化、面向对象等原理、方法和技术,是一种实用分类系统,也是一个词汇集或概念集。

(3)网络化。知识组织系统的网络化体现在两个方面:一方面,网络环境是其构建、展示和应用的主要环境,因而其构建、展示和应用都放在网络环境中,通过网络平台实现协同构建、联机展示、web服务等;另一方面,知识组织系统的结构也突破线性结构,采用网状结构,纵横交错,多维揭示,以网状知识组织系统组织人类知识网络,真正实现“以网对网”的知识组织。

(4)可视化。可视化是将知识组织系统中的语词、概念和关系转化为图形、图像等直观的视觉形式。可视化增强了知识组织系统的可读性、可理解性,目前广泛应用在概念图、本体中的各种可视化手段已被逐步应用到各种数字化叙词表、分类法的概念或结构显示上。

(5)智能化。传统检索语言一般采用基于语词的建模方式,而知识组织系统则要求采用基于概念的建模方式。后者要求形成概念及其关系的形式化表示,基于这种形式化的概念表示,可实现智能化信息服务,包括自动分类与自动标引、语词扩展、机器翻译、知识发现等。此外,知识组织系统智能化还体现在其构建与更新手段的自动化上,实现知识组织系统的自动化构建与自动丰富是其在网络环境得以实用化的基本要求。

(6)社会化。社会化是web2.0时代的鲜明特点,即关注用户参与。比如,基于用户Tag而形成的大众分类法,基于用户协同编著而形成wiki百科等都是基于用户参与而形成的新型知识组织工具。因此,知识组织系统的构建、应用都应考虑web2.0环境下用户参与的价值。

综上所述,知识组织系统虽传承于传统的情报检索语言,但它的构建、管理与应用环境已大不同于传统信息环境,网络环境中发展起来的知识组织系统结合了更多的信息技术向强结构的语义系统发展。

参考文献

[1]奈斯比特J.梅艳,译.大趋势:改变我们生活的十个新方向[M].北京:中国社会科学出版社,1984

[2]周宁.信息组织[M].武汉:武汉大学出版社,2001

[3]曾蕾.网络环境下的知识组织系统———编者的话[J].现代图书情报技术,2004(1):2~3

[4]Gail Hodge.Systems of knowledge organization for digital libraries:beyond traditional authority files[M].Washington DC:The Digital Library Federation Council on Library and Information Resources,2000.

[5]马费成.知识组织系统的演进与评价[J].知识工程,1989(2):39~43

[6]吴万钧.科学知识组织系统[J].资讯传播与图书馆学,1998,5(1):19~28

[7]Marcia Lei Zeng.Metadata for terminology/KOS resources[C/OL].NKOS workshop 2008.[2009-06-29]http://nkos.slis.kent.edu/2008workshop/MarciaZeng.pdf.

[8]马文峰,杜小勇.关于知识组织体系的若干理论问题[J].中国图书馆学报,2007(2):13~17,46

[9]司莉.KOS在网络信息组织中的应用与发展[M].武汉:武汉大学出版社,2007

[10]http://www.db.dk/bh/Lifeboat_KO/CONCEPTS/knowledge_organization_systems.htm

[11]Sue Ellen Wright.Typology for KRRS[C/OL].NKOS 2008.[2009-04-28]http://nkos.slis.kent.edu/2008workshop/SueEllenWright.pdf

[12]王军.数字图书馆的知识组织系统———从理论到实践[M].北京:北京大学出版社,2009

[13]张晓林.数字化信息组织的结构与技术(一)[J].大学图书馆学报,2001(4):9~14,21

[14]曾蕾.用于标引,浏览,检索的语义工具[EB/OL].[2009-6-22].http://www.libnet.sh.cn/upload/htmleditor/File/071213121547.pdf

[15]Begelman Grigory,Keller Philipp,Smadja Frank.Automated tag clustering:improving search and exploration in the tag space[C/OL].(2006-05-22).[2009-08-16]http://www.pui.ch/phred/automated_tag_clustering/

[16]Sofia Angeletou,etc.Bridging the gap between folksonomies and the semantic web:an experience report[C/OL].ESWC workshop 2007.[2009-08-16]http://people.kmi.open.ac.uk/marta/papers/semnet2007.pdf

[17]周鑫,王军.基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法[J].现代图书情报技术,2008(10):6~10

[18]常春,卢文林.叙词表编制历史、现状与发展[J].农业图书情报学刊,2000(5):25~28

[19]韩永青,陈卓群,夏立新.国内外主题图应用研究述评[J].图书情报知识,2008(6):105~109,128

[20]马建霞.主题图技术在数字化知识组织中的应用研究[J].现代图书情报技术,2004(7):11~16

[21]刘丹.主题图在图书馆特色数据库构建中的应用研究[D].南京:南京农业大学硕士学位论文,2008:10

[22]Pepper Steve.Topic maps[OL].(2008-11-15)[2009-08-16].http://www.ontopedia.net/pepper/papers/ELIS—TopicMaps.pdf

[23]转引自刘茜.XTM主题图与知识组织体系互操作[D].成都:四川大学公共管理学院硕士学位论文,2003:3~4

[24]Linda Hill,Olha Buchel,Greg Janee,et al.在数字图书馆结构中融入知识组织系统[J].现代图书情报技术,2004(1):4~8

[25]Dagobert Soergel,Boris Lauser,Anita Liang,et al.Reengineering thesauri for new applications:the AGROVOC example[J/OL].Journal of Digital Information,2004,4(4).[2009-6-22]http://journals.tdl.org/jodi/article/viewArticle/112/111

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈