知识组织系统概述

1.1　知识组织系统概述

1.1.1　知识组织系统的概念

知识组织系统也称知识组织体系，是对各种人类知识结构进行表达和有组织阐述的语义工具的统称，包括分类法、叙词表、语义网络、本体以及更泛指的情报检索语言、标引语言^［3］。“知识组织系统”这一概念试图囊括所有组织信息和促进知识管理的模式和方法，作为这一含义而言的“知识组织系统”这个词最早由网络环境中的知识组织系统/服务（Networked Knowledge Organization Systems/Services，简称NKOS）研究小组在美国计算机学会（Association for Computing Machinery，简称ACM）1998年的数字图书馆会议上提出^［4］。而实际上，知识组织系统由来已久，传统的文献分类法、主题词表、术语表等都是一种知识组织系统，只是未用“知识组织系统”来统称这些知识组织工具。本文所论述的网络环境中的知识组织系统（NKOS）既包括电子化、网络化的传统知识组织系统，也包括在网络环境尤其是在语义网环境中产生的新型知识组织工具。

术语“知识组织系统”的产生基于网络环境这样一个大背景：

（1）随着信息环境、信息数量、信息需求的变化，越来越多的知识组织工具不断出现，如语义网络、概念地图、本体等，名称越来越多，而区别越来越不明显。

（2）随着信息资源的激增，人们为了能够获取到真正想要的知识，对信息组织揭示程度要求越来越高，已从文献组织层面上升到知识组织层面。人们发现，单独使用任何一种工具都难以组织好信息，必须多个知识组织工具配合使用，才能发挥组织的最佳效能。这从国内外对分类法、主题词表之间互操作研究的热衷和关注程度可见一斑。

（3）超链接、标记语言、可视化等计算机网络技术，被大量引入传统检索语言之中。二者的结合，使以往以分类表、词表等形式出现的检索语言名不副实，不得不改名。

（4）网络环境既对多种知识组织工具的集成使用提出需求，也为其创建及应用创造条件，知识组织系统的发展离不开网络环境以及网络环境中发展起来的各种信息技术。

“系统”一词在《现代汉语词典》中定义为：“同类事物按照一定的关系组成的整体。”因此，提出“知识组织系统”一词来统称各种信息组织工具，反映了网络环境中多种知识组织工具集成使用的趋势，某种知识组织工具独行天下或各自为政的局面逐渐消亡。

1.1.2　知识组织系统的分类

关于知识组织系统的界定和分类，先后有过多种不同的看法。

武汉大学学者马费成从知识工程的角度，按照知识组织系统的演进顺序，将其分为基于文献单元的知识组织系统、基于数据单元的知识组织系统和基于人工智能的知识组织系统三种类型^［5］。这里的知识组织系统既包含了知识组织的工具，也包含了知识资源库，是一种广义的知识组织系统。

台湾学者吴万钧认为，知识组织并不都是借助于文献来完成的，科学知识组织系统除了科学文献的知识组织系统（如等级分类系统、分面分类系统、叙词表等）外，还有科学术语的知识组织系统（如字典、词典、术语表等）、学科体系的知识组织系统（如教科书、百科全书）、综述、述评、评价及预测的知识组织系统、人工智能的知识组织系统（如知识库、专家系统）和虚拟空间的知识组织系统^［6］。这也是一种广义的知识组织系统，作为知识组织语义工具的知识组织系统只是其一个子集。

Gail Hodge把知识组织系统局限在知识组织的语义工具这一层面，依据知识组织系统构造和复杂度特征、术语关系的揭示程度及传统功能，将应用于网络和数字图书馆环境下的知识组织系统分为3个层次，11种类型：①词汇列表（term lists），强调概念的定义，一般不涉及复杂的语义关系和分类结构，包括权威档（authority files）、术语表（glossaries）、词典（dictionaries）、地名辞典（gazetteers）等；②分类聚类体系（classifications and categories），强调概念之间的层级聚合和类别体系，包括标题表（subject headings）、文献分类法（classification schemes）、知识分类表（taxonomies）、粗略分类体系（categorization schemes）等；③关系词群（relationship lists），侧重于词汇、概念之间关系的描述，包括叙词表（thesauri）、语义网络（semantic networks）、本体（ontologies）等^［4］。这一界定和分类已被广泛接受，本书所探讨的知识组织系统也以此定义为准。但这种分类方法也存有一定的争议，譬如标题表是否应归在分类聚类体系中、这种三层分类方式弱化了分类聚类体系中的概念关系等等。

学者曾蕾在Hodge分类的基础上，将2005年新版Z39.19标准（Guidelines for the Construction，Format，and Management of Monolingual Controlled Vocabularies，《单语种主题词表的构建、格式和管理指南》）中列出的可选词单（pick lists）、同义词环（synonym rings）以及新出现的概念图（concept maps）也作为常用的知识组织工具增补到知识组织系统类型中，形成由3大类，13种常用知识组织工具组成的知识组织系统类型图^［7］，如图1-1所示。同时，词汇控制是情报检索语言的基本方法，也是知识组织系统最基本的方法。因此，不论知识组织系统以何种形式出现，都是在不同层次或程度上实现词汇控制。不同类型知识组织系统结构化程度也越高，相应的词汇控制功能也就越强。

图1-1　知识组织系统类型图

图表来源：Marcia Lei Zeng.Metadata for terminology/KOS resources［C/OL］.NKOS workshop 2008.［2009-06-29］http://nkos.slis.kent.edu/2008workshop/MarciaZeng.pdf

注：×表示该类型知识组织系统具备此项词汇控制功能，×的数量表示控制的强弱程度。

此外，马文峰、杜小勇根据概念及关系的揭示程度，将知识组织系统划分为概念类聚系统和概念关联系统两个层次，概念类聚系统强调概念间层级聚类和类别聚类，分类法和主题词表是其典型代表；概念关联系统不仅强调组织概念，更注重概念关系的组织，语义网络、概念图、本体等新型知识组织工具是其代表^［8］。这种划分方式与Gail Hodge的划分并无本质区别^［9］。

除了Hodge和曾蕾所罗列的各种知识组织系统类型外，知识组织系统还应该包括：文献计量图（bibliometric maps）、主题图（topic maps）、线上公共目录（webpacs）、大众分类法（Folksonomy）等等^［10］。随着知识组织系统定义的泛化以及不断有新型知识组织工具涌现，知识组织系统的类型越来越丰富。在2008年NKOS工作会议上，Sue Ellen Wright将知识组织系统界定为“一组概念的集合，有时也包含概念之间语义关系的描述”，她将知识组织系统理解为一种概念化的知识表示系统，分为系统性资源（systematic resources）和非系统性资源（non-systematic reources）^［11］，如图1-2所示。Wright给出了更广泛的知识组织系统类型，而通常所说的知识组织系统实际上是图1-2中的概念系统（concept systems）。

图1-2　Wright的知识组织系统类型图

图表来源：Sue Ellen Wright.Typology for KRRS［OL］.NKOS 2008.

http://nkos.slis.kent.edu/2008workshop/SueEllenWright.pdf

由以上论述可知，通常意义的知识组织系统是一定领域内对象、概念及其关系的结构化集合，它融合并扩展了传统的情报检索语言，是各种对人类知识结构进行表达和有组织阐述的语义工具的统称。网络环境中知识组织系统建设的最终目标是实现机器可读、可理解和可处理的知识体系描述^［12］，但在这一目标实现过程中，会有不同层次、不同成熟程度、不同技术框架下的知识组织工具存在，因此会有丰富的知识组织系统类型，且越来越难以在其之间划分出明确的泾渭。