《多水平模型及其在经济领域中的应用》简介

石　磊　向其凤　陈　飞

一、获奖成果简介

该成果（专著）系统介绍了多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容包括：多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法；将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析，提出了多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等；结合实际经济问题，介绍如何使用多水平模型对微观经济、金融数据进行统计建模，为研究具有层次结构的经济数据提供了新的分析工具。本书还介绍如何使用MLwiN、SAS、Stata计算多水平模型参数估计和检验统计量，并通过实例进行了分析。

层次数据在经济领域是非常普遍的，如在许多普查和抽样调查数据中，分层结构很明显。在许多研究经济发展的结构变化中，也会出现层次结构数据。在许多情况下，套用传统的OLS估计是不恰当的。多水平模型（Multilevelmodels）或多层次模型（Hierarchicalmodels）正是基于这样的结构数据发展而来的。多层线性模型考虑了数据的层次结构和聚集特征，能准确地反映变量间基于层次框架下的关系，处理一些较为复杂的多层次数据，进而减小估计的误差。近年来，多水平模型得到了广泛的应用和发展，特别在教育学、社会学、卫生及心理学领域。但在经济研究领域，多水平模型的应用和发展还不多，从国外已有的一些文献看，多水平模型的应用和研究已开始向经济学领域发展。但在国内，多水平模型在经济分析中的研究和应用还未受到重视。对经济问题的研究，不同的模型可能会产生截然不同的结论，合理地选择和使用模型是一项重要的工作。因此该书的成果为具有层次结构的经济数据的统计建模提供了重要的研究工具，对经济问题的计量模型研究具有广泛的应用价值。

该书系统性强，理论方法和应用并重。在应用领域，每一种模型都针对特定的实际经济问题展开，同时作者介绍了统计软件的使用，并附带了自编的程序，使实际工作者易于理解和使用。该书的研究成果填补了国内多水平计量经济模型的研究空白，为经济工作者提供了许多新的计量模型，拓广了多水平模型的应用范围。该书还可作为统计学专业本科生、硕士生和博士生的教材和参考书，也可作为经济学、管理学、社会学、生物医学等领域的研究人员和相关科技工作者的参考书。

该成果的创新点主要有三个方面：一是系统地介绍了多水平模型的理论和方法，并结合我国经济问题进行多水平建模，并据此提出了相关的政策建议。二是提出了一些新的经济计量模型，如多水平C-D生产函数模型、多水平发展模型、多水平Logistic模型等，为有效分析具有层次结构的经济数据提供了一种重要的分析工具。三是提出了多水平面板数据模型，给出了模型参数估计的理论和方法，通过模拟分析证实了方法的有效性。

二、主要学术贡献

（1）统计模型诊断研究。在统计模型诊断领域，取得了一系列有影响力的创新性成果。在局部影响分析研究中，提出了基于广义影响函数及广义Cook统计量的局部影响分析方法，拓展了局部影响分析研究的范围。针对时间序列模型多个成片影响点识别问题中出现的Masking及Smearing现象，2011年又提出了逐步局部影响分析的新方法，该方法使用逐步扰动的方式解决了时间序列数据中出现的多个成片影响点的识别问题。

（2）非对称合作系统演化的理论模型研究。应用博弈论、统计模型分析等方法，与他人合作完成的关于合作系统中非对称性与不确定性选择理论获得了一系列标志性成果。他们在国际生态学领域的权威期刊J of Animal Ecology，Plos One，J.R.Soc.Interface及国内权威期刊《中国科学C辑》（已发表3篇）等刊物上发表了一系列论文，论证了非对称性与不确定性在维持合作系统中的重要机理。其中发表于Plos One的论文入选国际“Faculty of 1000 Biology”；发表于J of Animal Ecology的论文入选纪念达尔文诞辰200周年入选论文集，入选的理由是“入选的20篇论文将对人们的思维方式产生重要影响”。这些结果有望在生态学、经济学及社会学领域获得重要的应用研究成果。

（3）多水平模型在经济领域的应用研究。针对具有层次结构的数据建立了新的多水平计量经济模型，拓展了经济计量分析的研究工具。所提出的多水平C-D生长函数模型、多水平经济增长发展模型、多水平Logistic劳动力转移模型、多水平农户收入函数模型等内容，填补了国内这一领域的研究空白。在申请人的指导下，课题组成员在《统计研究》《地理学报》《数理统计与管理》《农业经济问题》等国内重要统计类学术期刊发表了一系列多水平模型在经济领域的应用论文。这些成果属于国家社科基金项目研究成果，2011年被国家社科基金委员会评定为优秀等级。

（4）将统计理论和方法应用于地方经济问题的研究中，与云南省统计局、昆明市统计局合作，应用时间序列模型、面板数据模型的理论和方法，在实证经济分析中取得了一系列有影响的成果。所承担的云南省自然科学基金“统计理论和方法在经济、农业及生物等领域中的应用”成果已被写入《云南省志·科学技术志》。承担完成的一系列咨询研究报告获得了云南省政府的批示和使用，为云南省社会经济发展发挥了积极的咨询服务作用。

作者简介

石磊，男，博士，博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授，“国家百千万人才工程”国家级人选，云南省“云岭学者”。现任教育部高等学校统计学专业教学指导委员会委员、国家社科基金项目学科规划评审组专家、中国现场统计学会理事、中国现场统计学会生存分析分会副理事长、中国数量经济学会常务理事、云南省统计学会副会长、云南省委联系专家。主要从事应用统计、生态统计、计量经济、数据挖掘等领域的研究。在国内外著名统计学期刊Biometrika，American Statistician，PlosOne，JR Soc Interface，《中国科学》等杂志发表论文70余篇，其中SCI检索35篇，出版著作6部。是Biometrika，Biometrics，Computational Statistics&Data Analysis等8个国际统计学期刊匿名评审人。曾获第七届霍英东高校优秀青年教师一等奖、云南省首届挑战杯十大杰出科技标兵称号、云南省政府特殊津贴、云南省教学名师、云南省教育功勋奖、云南省劳动模范和先进工作者称号、云南省中青年学术与技术带头人。主持完成国家自然科学基金4项，国家社科基金1项（已结题并被国家社科规划办评为优秀等级），共同主持国家自然科学基金（云南联合基金）重大项目1项。带领云南财经大学统计学学科在团队建设方面贡献突出，获评统计学省级教学团队、云南省高校科技创新团队、云南省“十二五”特色优势重点学科、云南省高校重点实验室、云南省社科研究基地。

（本书部分作者简介未能齐全）